Прорыв Nvidia в области ИИ: в 7,5 раз больше мозгов для роботов, но какой ценой?

Основные тезисы

• Nvidia Jetson Thor обеспечивает вычислительную мощность 2070 Тфлопс с 7,5-кратным увеличением производительности.
• Amazon внедряет роботов Digit на базе Thor на складах вместе с Boston Dynamics.
• Многомодельный инференс обеспечивает одновременную обработку 32 потоков с камер в реальном времени.

Складские роботы только что стали экспоненциально умнее. Новая платформа Nvidia Jetson Thor обеспечивает 2070 Тфлопс вычислительной мощности ИИ — ошеломляющий 7,5-кратный прирост по сравнению с предшественником — упакованный в тот же размер модуля за 3499 долларов (около 282 тыс. руб.). Это не очередное постепенное обновление; это вычислительный прорыв, который превращает неуклюжих экспериментальных роботов в автономных работников, уже внедряемых на объектах Amazon и в лабораториях Boston Dynamics.

Видео от DGL.RU

Производительность, которая переопределяет интеллект роботов

Архитектура Blackwell и 128 ГБ памяти обеспечивают принятие решений в реальном времени в сложных средах.

Архитектура графического процессора Thor Blackwell содержит 2560 ядер CUDA и 96 тензорных ядер, поддерживаемых 14-ядерным процессором ARM Neoverse и 128 ГБ памяти LPDDR5X. Это не просто большие цифры — они обеспечивают одновременную обработку моделей зрения, языка и движения, которые ранее требовали подключения к облаку.

Ваш будущий коллега-робот не будет останавливаться и «думать», прежде чем обойти вас в коридоре. Согласно техническим спецификациям Nvidia, он обрабатывает до 32 потоков с камер, одновременно понимая голосовые команды и планируя пути движения в реальном времени. Компромисс? Потребление энергии возрастает до 40–130 Вт по сравнению с 15–60 Вт предыдущего поколения, но это приемлемо, когда альтернативой является робот, который замирает каждые несколько секунд, ожидая ответа из облака.

Крупные игроки уже создают рабочую силу завтрашнего дня

Amazon, Boston Dynamics и Meta (признана экстремистской организацией и её деятельность запрещена на территории РФ) внедряют системы на базе Thor в реальные операции.

Amazon не ждет теоретической робототехники — они интегрируют Thor в роботов Digit шестого поколения от Agility Robotics для складских операций. Boston Dynamics запускает новый вариант Atlas на аппаратном обеспечении Thor, в то время как Meta изучает приложения в своих лабораториях реальности. Это не типичная пресс-релизная болтовня в стиле «все заинтересованы»; эти компании тратят реальные деньги на производственные развертывания.

John Deere внедряет Thor для автоматизации сельского хозяйства, а OpenAI экспериментирует с разработкой ИИ-агентов на этой платформе. Когда лидеры отрасли с огромными операционными расходами выбирают вашу платформу вместо альтернатив, технология переходит от многообещающей к проверенной. Оптовая цена в 2999 долларов (около 242 тыс. руб.) за производственные модули имеет смысл для компаний, уже тратящих миллионы на инфраструктуру автоматизации.

График автоматизации только что ускорился

Благодаря возможностям многомодельного инференса Thor роботы теперь могут справляться с непредсказуемыми сценариями, которые ранее требовали вмешательства человека. Ваш график автоматизации безопасности на рабочем месте только что сдвинулся с «когда-нибудь» на «раньше, чем ожидалось» — особенно в логистике, производстве и сфере услуг, где предсказуемые среды сталкиваются с экономическим давлением на повышение эффективности.

Однако повышенные требования к мощности и премиальная цена могут ограничить развертывание в средах с ограниченным энергопотреблением, оставляя некоторые приложения робототехники привязанными к конкретным операционным контекстам, а не обеспечивая универсальное развертывание.

Слухи о видеокартах Nvidia RTX 50 SUPER: все, что известно на данный момент