Наверх

Nvidia продает «мозг робота» дешевле старой машины

Новый чип Jetson Thor обещает революцию в физическом ИИ, и Amazon с Boston Dynamics уже в деле.

30.08.2025
02:09
Nvidia продает «мозг робота» дешевле старой машины

Ключевые моменты

  • Nvidia Jetson Thor позиционируется как «мозг робота» для физического ИИ.
  • Крупные робототехнические компании по всему миру уже числятся в списке первых последователей.
  • Nvidia Jetson Thor предлагает 2070 терафлопс FP4 в рамках 130-ваттного пакета питания.

Nvidia выпустила комплект для разработчиков Jetson AGX Thor, назвав его следующим шагом к роботизированным системам, способным функционировать в реальном времени.

Система, построенная на линейке графических процессоров Blackwell, позиционируется как платформа для «физического ИИ» и продвинутых роботизированных функций в производстве, логистике, здравоохранении, сельском хозяйстве, розничной торговле и транспорте.

Видео от DGL.RU

Nvidia заявляет, что он может обеспечить до 7,5 раз больше вычислений ИИ и более чем в три раза большую энергоэффективность, чем его линейка Jetson Orin, которая широко используется с 2022 года.

Предлагает возможности на уровне суперкомпьютера

Nvidia продолжила описывать Jetson Thor как «идеальный суперкомпьютер для эпохи физического ИИ и общей робототехники».

«Мы создали Jetson Thor для миллионов разработчиков, работающих над роботизированными системами, которые взаимодействуют с физическим миром и все больше его формируют», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia.

«Благодаря непревзойденной производительности и энергоэффективности, а также способности запускать несколько генеративных моделей ИИ на периферии, Jetson Thor является идеальным суперкомпьютером для эпохи физического ИИ и общей робототехники».

С заявленной цифрой в 2070 терафлопс FP4 в 130-ваттном конверте, он позиционируется как достаточно мощный, чтобы запускать несколько генеративных моделей одновременно.

Он поддерживает модели «зрение-язык-действие», такие как Isaac GROOT N1.5, наряду с другими системами LLM.

Устройство также интегрирует 128 ГБ памяти, что, как ожидается, сделает его способным обрабатывать более крупные рабочие процессы ИИ на периферии.

Несколько игроков в области робототехники уже числятся в списке первых последователей, включая Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Hexagon и Medtronic.

Meta (признана экстремистской организацией и её деятельность запрещена на территории РФ) также была названа ранним партнером, в то время как компании, такие как John Deere, OpenAI и Physical Intelligence, как говорят, тестируют систему.

«Nvidia Jetson Thor предлагает вычислительную мощность и энергоэффективность, необходимые для разработки и масштабирования следующего поколения роботов с ИИ, которые могут безопасно и эффективно работать в динамичных, реальных средах, преобразуя то, как мы перемещаем и управляем товарами по всему миру», — сказал Тай Брэди, главный технолог Amazon Robotics.

Nvidia отмечает, что более двух миллионов разработчиков уже используют ее стек робототехники, а более 7000 клиентов развернули оборудование Jetson Orin в проектах ИИ на периферии.

Jetson Thor работает на программной платформе Nvidia Jetson, которая предназначена для одновременной поддержки нескольких инструментов ИИ.

Пакет интегрируется с Nvidia Isaac для симуляции, Metropolis для ИИ-зрения и Holoscan для обработки сенсорных данных в реальном времени.

Эта схема предназначена для того, чтобы одна система-на-модуле поддерживала множество моделей и рабочих процессов ИИ, а не требовала нескольких отдельных чипов.

Комплект для разработчиков доступен уже сейчас по цене 3499 долларов (около 281 тыс. руб.), а производственные системы, включая несущие платы, будут распространяться по всему миру через ее партнеров.

NVIDIA создала «мозг», который может управлять гуманоидными роботами и физическим ИИ, и стоит он около 281 тыс. руб.

Эфоса Удинмвен

Эфоса Удинмвен

Он не технарь, который пишет, а учёный, который влюбился в технологии и заражает этой страстью других. Его тексты — это мост между сложной наукой и нашим любопытством, построенный на прочном фундаменте из его знаний.

Источник: TechRadar
Подпишитесь на наши новости:
Нажимая кнопку «Подписаться», вы принимаете «Пользовательское соглашение» и даёте согласие с «Политикой обработки персональных данных»