Почему ИИ‑изображения стали скучными: 12 одинаковых визуальных троп

Вы когда‑нибудь замечали, что картинки, сгенерированные ИИ, часто выглядят как будто их штампуют на конвейере? Бесплодные пейзажи, однотипные сцены, «нюансированные» интерьеры — всё это уже никого не удивляет. Так почему же у ИИ не получается по‑настоящему творить? Новое исследование учёных даёт шокирующий ответ: при циклической генерации моделей изображения со временем деградируют до набора из всего двенадцати визуальных шаблонов.

Исследователи из Швеции и США провели эксперимент, где две нейросети — генератор изображений Stable Diffusion XL и модель для описания изображений LLaVA — работали в связке друг с другом, передавая результат по цепочке без участия человека. Чем больше «обмена» происходило, тем дальше изображения уходили от оригинального замысла и тем одинаковее становились визуальные мотивы.

Видео от DGL.RU

Учёные назвали этот эффект «визуальная музыка лифта» — отсылка к тому, как монотонно фоновые мелодии повторяются снова и снова. В результате ИИ не раскрывает творческий потенциал, а возвращается к самым распространённым и привычным образам — например, пасторальные пейзажи, дождливые ночи, пляжи или стандартные интерьерные сцены.

Как проходило исследование

Цикл выглядел так:

1. Stable Diffusion XL генерировал изображение по исходному текстовому описанию.
2. LLaVA читал и описывал это изображение текстом.
3. Описание возвращалось генератору как новый запрос.
4. Процесс повторялся многократно — до ~100 раз подряд. При этом визуальные результаты стремились к всё‑тем же ограниченному набору стилей вне зависимости от начального сюжета.

Это похоже на телефонную игру, где фраза теряет свой смысл от участника к участнику, но в случае ИИ такая деградация происходит не из‑за человеческой ошибки, а из‑за внутренних ограничений моделей.

Что это значит для творчества

Такой феномен подчёркивает фундаментальный недостаток современных генеративных моделей: они не являются источником оригинальной художественной идеи, а лишь делают статистически вероятные визуальные варианты на основе своей обучающей выборки. Это ставит под сомнение их способность создавать действительно новые и неожиданные образы без сильной человеческой направляющей.

Коротко говоря: как бы вы ни пытались «переспросить» ИИ тысячу раз, он рано или поздно вернётся к своим самым удобным и стандартным шаблонам. И именно поэтому человеческий творческий вклад остаётся незаменимым в визуальном искусстве.

Ваш текст мертв: как нейросети убивают авторский стиль и превращают интернет в свалку