
Не разработчик? ИИ всё равно лишит вас работы — предупреждают учёные
Исследование MIT показывает, что внедрение ИИ затрагивает неожиданные профессии и регионы, и стратегии компаний часто недооценивают реальные риски автоматизации.
Основные идеи
Мнение автора
«Проект Айсберг» MIT показывает, что влияние ИИ на рынок труда гораздо глубже, чем кажется. Угроза автоматизации охватывает не только технологические профессии, но и офисные, финансы, HR и административные задачи. Это заставляет компании и власти пересматривать привычные стратегии подготовки кадров. Важно понимать, что ИИ не просто заменяет людей, а трансформирует рабочие процессы уникальным образом в разных регионах и отраслях.
Похоже, мы все рискуем лишиться работы из-за ИИ. «Проект Айсберг» от MIT исследует экономическое влияние искусственного интеллекта. Компании упускают из виду воздействие нейросетей на 9,5% рабочей силы. Потенциал ИИ изменит отрасли и профессии по-разному.
Когда люди думают о потере работы из-за ИИ, они обычно представляют программистов и специалистов IT-сферы. Однако эти должности могут оказаться лишь вершиной айсберга.
На прошлой неделе MIT обнародовал данные, которые говорят о гораздо более широком масштабе автоматизации. В ходе исследования «Проект Айсберг» ученые выяснили, что нынешние нейросети уже способны заменить 11,7% рабочей силы. В денежном выражении это составляет около $1,2 трлн (94 трлн руб.) от общей стоимости рынка труда страны, который оценивают более чем в $9,4 трлн (735 трлн руб.).
Специалисты построили компьютерную модель рынка труда на базе суперкомпьютера Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж в Теннесси. Исследователи применили «большие популяционные модели». Эти системы ИИ имитируют взаимодействие 151 миллиона работников в 3000 округах и воспроизводят 32 000 профессиональных навыков.
Авторы хотели создать детальную карту профессий и отраслей, где можно применить ИИ. Так они получили представление о реальном экономическом эффекте от внедрения технологий. Этот вопрос сейчас крайне важен для инвесторов и чиновников, ведь многие боятся пузыря на рынке ИИ и потрясений в национальной экономике.
В целом анализ показал, что существующие системы способны автоматизировать около 11,7% всей рабочей силы. При этом текущие стратегии внедрения касаются лишь небольшого числа технических специалистов. Вместе они составляют только около 2,2% от всех занятых.
Авторы пишут, что эта пятикратная разница распределена по всей стране, а не сосредоточена в крупных центрах на побережье. Если готовить кадры и ориентироваться только на заметные сигналы технологического сектора, можно сильно недооценить масштаб грядущих перемен.
Эксперты добавили, что изменения затронут не только технические специальности. Автоматизация повлияет на роли, где рутинная обработка данных сочетается с общением. Сюда входят HR, финансы и офисное администрирование.
Большая часть айсберга скрыта под водой, и точно так же большинство задач под автоматизацию выпадают из публичного обсуждения. До сих пор разговоры касались в основном технологических профессий. Это создает искаженную картину будущего для чиновников и руководителей компаний.
Местоположение решает все
В отчете авторы также делают акцент на региональном подходе к подготовке кадров перед волной автоматизации.
Большинству предприятий страны не хватит простого копирования стратегий ИИ у технологических гигантов, включая увольнения или переобучение. Например, в определенных регионах технологический сектор мал. Зато там много офисных позиций на производстве, включая финансовый анализ и административную координацию.
Исследователи считают, что привычные взгляды на угрозу безработицы в этих и других штатах ошибочны. Люди переоценивают значение IT-сферы и упускают из виду многие другие отрасли, которые ИИ преобразует.
Авторы отмечают, что регионы со скромным технологическим сектором недооценивают степень воздействия на них. Это делает их уязвимыми перед быстрым внедрением технологий среди офисных сотрудников.
Работа MIT — это не просто отчет о способности ИИ сокращать рабочие места. Это виртуальная песочница для анализа влияния технологий на конкретные регионы. Нет двух одинаковых штатов, округов или городов с идентичными рынками труда. Везде своя структура отраслей и занятости, которая поддерживает местную экономику. Понимание того, как именно инструменты ИИ помогут или заменят работников в конкретных местах, станет важным шагом к осознанию глобального влияния технологии.
Проект «Айсберг» моделирует разные сценарии и позволяет политикам и бизнесменам находить уязвимые места. Они могут расставлять приоритеты в обучении и инвестициях, а также тестировать меры поддержки до выделения миллиардов на их реализацию.
ИИ и будущее рабочих мест
Работа MIT продолжает серию попыток оценить детальное влияние ИИ на рынок труда. Ученые отходят от отраслевого подхода и смотрят, как технология справляется с конкретными задачами.
Например, новое исследование стартапа Anthropic показало интересные результаты. Люди с чат-ботом Claude выполняли задачи в среднем на 80% быстрее остальных. В компании пришли к выводу, что такие показатели могут удвоить темпы роста экономики в ближайшие 10 лет.
Более того, сентябрьский отчет сайта по поиску работы Indeed показывает другую тенденцию. ИИ скорее преобразует рабочие места, чем полностью заменит их.
Главный вывод из свежих данных прост: автоматизация на базе ИИ не пойдет по четким и предсказуемым схемам. Она повлияет на отдельные роли уникальным образом в зависимости от множества факторов. Это усложняет жизнь работодателям, так как универсальный подход к повышению квалификации сотрудников здесь не сработает.
В прошлом месяце исследовательская компания Gartner дала свой прогноз. Неоднозначный эффект приведет к хаосу на рынке труда в ближайшие годы. Руководители предприятий будут спешить с изменениями, которые технологии принесут в их компании.

















