НаверхПраздник кончился: Почему программистам запрещают творить с помощью ИИ
Эксперименты с нейросетями закончились. Теперь — только скучные правила, тотальный контроль и никакой свободы
Основные идеи
Мнение автора
Праздник закончился. Корпорации начали относиться к ИИ как к любому другому инструменту: с регламентами и контролем. Творческие промпты уходят на второй план. Теперь главная ценность — в умении тестировать ИИ-решения и встраивать их в безопасную архитектуру. Именно эти навыки стоит прокачивать.
Эпоха веселого и беззаботного программирования с помощью нейросетей, похоже, подходит к концу. То, что еще вчера казалось бесконечным полем для экспериментов, где программисты просто «по наитию» давали команды ИИ и получали быстрые, а порой и гениальные результаты, сегодня превращается в строго регламентированный процесс. Эра «кодинга на вайбе» закончилась, так и не успев начаться.
Но праздник заканчивается, как только в комнату входят взрослые — то есть, крупные корпорации. По мере того, как искусственный интеллект все глубже проникает в бизнес-процессы, эпоха свободных экспериментов сменяется жесткой и скучной инженерией. Компании, особенно из таких зарегулированных отраслей, как банковское дело, просто не могут позволить себе рисковать. А нейросети — это сплошной риск. Они непредсказуемы, могут «галлюцинировать» и выдавать полную чушь.
Проблема в том, что разработчики уже вовсю используют ИИ-инструменты, о которых руководство даже не подозревает. Это явление уже прозвали «теневым IT на стероидах». Бороться с этим прямыми запретами бессмысленно. Поэтому компании идут другим путем: они создают так называемые «золотые пути». Это набор одобренных инструментов и строгих правил, которые мягко подталкивают разработчиков в нужном направлении, отсекая все лишнее.
Для программистов это означает, что их работа сильно меняется. Теперь недостаточно просто придумать остроумный промпт для нейросети. На первый план выходят навыки тестирования, оценки рисков и построения надежной архитектуры. Роль ИИ-инженера превращается из творца в контролера, который должен гарантировать, что система будет работать предсказуемо и безопасно.
Сейчас исследователи активно работают над тем, чтобы сделать нейросети более прозрачными. Одно из направлений пытается заглянуть внутрь «черного ящика» и понять, как именно ИИ приходит к своим выводам. Если это удастся, нейросети станут менее непредсказуемыми.
Также появляются новые протоколы, которые позволяют нейросетям безопасно обращаться к реальным данным и системам. Идея в том, чтобы ИИ мог выполнять полезные действия, но при этом не имел прямого доступа к паролям и критически важной инфраструктуре.
И вишенка на торте — безопасность. Недавно стало известно, что хакеры активно использовали одну из популярных нейросетей для подготовки кибератак. Это лишний раз доказывает, что без жесткого контроля и правил ИИ может стать не только полезным инструментом, но и опасным оружием. Так что эпоха, когда можно было просто «поиграться» с нейросетями в коде, уходит в прошлое. Наступает время скучной, но предсказуемой инженерии.
Искусственный интеллект – искусственный пузырь? Экономист бьёт тревогу: крах неизбежен
