Домой
Технологии
Искусственный интеллект
Xiaomi представила открытую нейросеть MiMo-V2.5: новая угроза для ChatGPT и Claude

Xiaomi представила открытую нейросеть MiMo-V2.5: новая угроза для ChatGPT и Claude

Китайский техногигант выложил в открытый доступ мощную модель, которая понимает видео и умеет программировать на уровне топовых закрытых систем.

Максим Воронцов

Опубликовано 28.04.2026 в 20:43 2 мин

2 мин

Основные идеи

MiMo-V2.5 построена на архитектуре MoE (310 млрд параметров) и нативно понимает аудио и видео.

В бенчмарках ClawEval модель обходит Gemini 3.1 Pro в кодинге, тратя на 40% меньше токенов.

Нейросеть распространяется по свободной лицензии MIT: ее можно легально использовать в бизнесе.

Для локального запуска нужен ПК уровня Mac Studio, обычных RTX 5090 не хватит из-за объема памяти.

Мнение автора

Максим Воронцов

Инсайт: Xiaomi совершила прорыв, выпустив открытую MoE-нейросеть MiMo-V2.5 по лицензии MIT. Она рвёт закрытые аналоги в кодинге, но требует сумасшедшего объема видеопамяти.
Вердикт: Использовать однозначно стоит, но только облачно.
Практический совет: Не покупайте Mac Studio за 250 тысяч рублей ради локального запуска. Намного дешевле арендовать сервер у отечественных провайдеров или платить всего $1 за миллион токенов через официальный API.

Оглавление

Пока западные корпорации прячут свои лучшие разработки за платными подписками, Xiaomi продолжает гнуть свою линию. Компания выкатила в открытый доступ новую нейросеть MiMo-V2.5. Я всегда с азартом наблюдаю за такими релизами, ведь это настоящий подарок для сообщества разработчиков и гиков. Под капотом у этой малютки (хотя какая она малютка) скрываются возможности, которые заставляют нервничать даже создателей Google Gemini. Главная интрига здесь в том, сможет ли обычное железо потянуть такого монстра и зачем Xiaomi вообще раздает такие технологии бесплатно.

Разработчики называют MiMo-V2.5 серьезным прорывом в области автономных агентов и мультимодального понимания. Чтобы не быть голословными, в компании привели результаты тестов. Новинку столкнули лбом с самыми свежими конкурентами: DeepSeek-V4, Kimi K2.6, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro.

Нейросеть MiMo-V2.5: стоит ли использовать? | DGL.RU — Тесты MiMo-V2.5 в задачах по программированию и работе автономных агентов

Видео от DGL.RU

Судя по внутренним бенчмаркам Xiaomi, модель показывает лучшие в своем классе результаты. Особенно впечатляет работа с кодом. Младшая версия V2.5 справляется с программированием так же эффективно, как и огромная версия Pro, при этом затраты ресурсов на ее работу в два раза меньше. В тестах на понимание изображений и видео нейросеть идет вровень с самыми мощными закрытыми моделями.

Эту нейросеть обучали на гигантском массиве данных из 48 триллионов токенов. Она нативно понимает текст, картинки и видеофайлы. Xiaomi выпустила сразу два варианта: обычную MiMo-V2.5 на 310 миллиардов параметров и тяжелую Pro-версию на 1 триллион параметров. Обе модели поддерживают контекстное окно в 1 миллион токенов.

Вы уже можете зайти на Hugging Face и скачать веса модели, чтобы запустить ее у себя. Но тут есть один нюанс. Для локального запуска вам понадобится что-то очень серьезное, например, топовый Mac Studio с огромным запасом объединенной памяти. Обычные домашние видеокарты здесь бесполезны. Даже хваленая Nvidia RTX 5090 не обладает нужным объемом видеопамяти для такой задачи. Если своего сервера у вас нет, можно пощупать нейросеть через официальный API или в облачной студии Xiaomi.

Цена и доступность в России

Сама нейросеть распространяется бесплатно по открытой лицензии, поэтому любой желающий в России может скачать ее с репозиториев без ограничений. Если вы планируете использовать API Xiaomi для интеграции нейросети в свои проекты, то оплата услуг может потребовать наличия зарубежной карты. На текущий момент прямая оплата российскими картами затруднена. Однако облачные мощности для работы с такими моделями можно арендовать у локальных провайдеров, которые постепенно добавляют поддержку новых открытых архитектур.

Особенности использования в России

Главный барьер для работы с MiMo-V2.5 внутри страны — это требования к железу. Покупка серверного оборудования или рабочих станций уровня Mac Studio (цена на которые в России начинается от 250 тыс. руб.) сейчас сопряжена с логистическими сложностями и наценками. С точки зрения софта никаких блокировок для российских IP-адресов пока не наблюдается. Стоит учитывать, что базовые модели от Xiaomi часто лучше оптимизированы под китайский и английский языки. Качество ответов на русском языке может быть чуть ниже, чем у адаптированных моделей вроде YandexGPT или GigaChat, но в задачах программирования эта разница почти не заметна.

Xiaomi 16 — революция в мире смартфонов? Все детали!

Вопросы и ответы

Кому стоит использовать нейросеть MiMo-V2.5, а кому лучше пройти мимо?

Модель идеально подойдет разработчикам и бизнесу благодаря лицензии MIT, низкой стоимости API и потрясающим навыкам программирования (на уровне Claude Opus 4.6). Однако рядовым энтузиастам без мощных серверов лучше пройти мимо — запустить её на домашнем ПК не выйдет, так как даже топовые игровые видеокарты вроде RTX 5090 не справятся с нагрузкой.

Какие главные плюсы и минусы у открытой архитектуры Xiaomi?

Главный плюс — огромная контекстная память на 1 миллион токенов и встроенное понимание текста, аудио и видео. Младшая версия на 310 млрд параметров (работает по принципу Mixture-of-Experts) очень экономно расходует ресурсы. Основной минус кроется в локализации: модели лучше оптимизированы под английский и китайский, а качество ответов на русском может уступать YandexGPT или GigaChat.

Почему локальный запуск MiMo-V2.5 в России связан с трудностями?

Проблема заключается в колоссальных системных требованиях. Для стабильной работы такой тяжелой нейросети нужна огромная объединенная память, которая есть в устройствах уровня Mac Studio. В России такие рабочие станции стоят от 250 тысяч рублей, что делает домашний запуск экономически нецелесообразным. Альтернатива — аренда облачных мощностей у локальных провайдеров.

Максим Воронцов

Его всегда вдохновляла идея того, как высокие технологии раздвигают границы привычного. Для него современный смартфон или мощный ноутбук — это не просто инструменты, а ключи к новым возможностям человека. Сфера его интересов не ограничивается только гаджетами: он с одинаковым азартом погружается в изучение автомобильных инноваций, компьютерного железа и даже перспектив освоения космоса. В своих текстах он старается передать тот самый искренний драйв, который испытывает каждый исследователь при виде технологий, меняющих наше будущее уже сегодня.