Наверх

ИИ готов уволить каждого девятого — исследование MIT

Новая работа MIT показывает, что AI способен заменить 12% всех рабочих мест. Рынок труда готовится к масштабным изменениям.

28.11.2025
17:31
Влияние ИИ на рабочую силу: MIT оценивает риски и навыки

Основные идеи

Iceberg Index анализирует 151 млн работников, 923 профессии и 32 000 навыков
11,7% трудового рынка подвержены замещению ИИ
«Скрытое» влияние ИИ шире и касается и сельских районов
Исследование полезно политикам для обучения, переподготовки и планирования инвестиций

Мнение автора

Я внимательно изучил данные MIT по Iceberg Index, и 11,7% рабочих мест можно заменить ИИ — это почти $1,2 триллиона в риске! Меня впечатляет, как индекс разделяет «видимое» и «скрытое» влияние, показывая, что угрозы касаются не только Кремниевой долины, но и сельских районов.

Вот это поворот! Отчет Массачусетского технологического института гласит, что ИИ может заменить 11,7% рабочей силы. Это не гарантирует увольнения, но указывает, что навыки людей можно воспроизвести. Политики могут использовать исследование МТИ как отличный инструмент, чтобы ориентироваться на конкретные группы населения.

Новое исследование Массачусетского технологического института показывает, что сегодня искусственный интеллект способен заменить 11,7% рынка труда. Это приведет к потере 1,2 трлн долларов (93,9 трлн руб.) заработной платы в таких секторах, как финансы и здравоохранение.

Данные базируются на индексе Iceberg Index. Этот инструмент моделирования труда создали Массачусетский технологический институт и Окриджская национальная лаборатория. Он анализирует 151 миллион работников, 923 профессии и более 32 000 навыков.

МТИ делит влияние ИИ на рабочую силу в США на две категории. К «видимому» воздействию относятся увольнения в технологическом секторе и смена ролей, а к «скрытому» — изменения в кадрах, логистике и администрировании.

Угрозы занятости в сфере ИИ

«Видимые» потери рабочих мест в сфере технологий и вычислительной техники в основном сосредоточены в технологических центрах. Однако «скрытые» увольнения географически гораздо шире и затрагивают все 50 штатов, в том числе сельские районы, а не только города.

В Делавэре, Южной Дакоте, Северной Каролине и Юте степень «скрытого» воздействия выше, чем в Калифорнии, хотя именно там базируется большая часть технологических компаний.

Специалисты МТИ подчеркнули, что индекс Iceberg не прогнозирует потерю рабочих мест, а помогает визуализировать задачи, которые ИИ уже выполняет. Тем не менее он полезен при разработке политики. Штат Теннесси упоминает Iceberg в своем официальном Плане действий по развитию ИИ-персонала, а Юта готовится к аналогичному шагу.

Сенатор от Северной Каролины ДеАндреа Сальвадор также похвалил индекс за детализацию на уровне округов, так как он охватывает около 3000 округов. Это полезно, когда нужно составить карту экономических последствий в локальном масштабе.

В МТИ поясняют, что политики могут использовать исследование, чтобы выявить зоны воздействия и расставить приоритеты в обучении, повышении квалификации и инвестициях в инфраструктуру. Эти места также станут хорошими площадками для тестирования, прежде чем  выделят миллиарды долларов на программы развития рабочей силы.

Исследователи заключили, что индекс Iceberg предоставляет измеримую информацию, которая нужна для принятия критически важных решений по рабочей силе. Он подскажет, куда инвестировать в обучение, каким навыкам отдать приоритет и как сбалансировать инфраструктуру с человеческим капиталом.

Лучшие смартфоны среднего класса 2025 года: топ-10 моделей

Крейг Хейл

Крейг Хейл

Его интересуют технологии, которые делают нашу жизнь лучше. Это может быть искусственный интеллект или гаджеты для фитнеса. Ещё он обожает автомобили и мечтает, чтобы транспорт не вредил планете. Но есть у него и суперспособность. Он настоящий охотник за скидками и всегда находит самые выгодные предложения.

Источник: Techradar.com
Подпишитесь на наши новости:
Нажимая кнопку «Подписаться», вы принимаете «Пользовательское соглашение» и даёте согласие с «Политикой обработки персональных данных»