НаверхПузырь лопнул: инвесторы требуют от ИИ не хайпа, а реальной прибыли
ИИ повзрослел. Новый отчёт показывает, как технологии из лабораторий перешли в реальный бизнес и нашу жизнь.
Основные идеи
Агентный ИИ сейчас популярнее генеративного: 60% компаний изучают его возможности, 38% внедрили генеративный ИИ.
Лидером по внедрению ИИ-агентов является Китай, опережая США и Европу.
Рентабельность ИИ компании оценивают не только по экономии, но и по росту доходов, качеству обслуживания и управлению рисками.
Несмотря на широкое использование, только 41% топ-менеджеров доверяет решениям ИИ из-за юридических рисков и недостаточной объяснимости.
Мнение автора
Главный инсайт прост: мы вступили в прагматичную эру ИИ, где долгосрочное внедрение и измеримая бизнес-ценность выходят на первый план, а весь хайп уходит на задний. Но вот загвоздка — барьером остаётся низкое доверие руководства. Всего 41% топов реально доверяет решениям ИИ. Моя рекомендация? При внедрении делайте ставку на агентный ИИ для комплексной автоматизации, но параллельно не ленитесь и работайте над прозрачностью систем и прокачивайте управление рисками. Это единственный способ повысить доверие и выжать из технологии максимум!
Ой, новое исследование от Capgemini просто шикарно подтверждает тенденцию, о которой мы уже тысячу раз говорили! ИИ дико перешёл от простых экспериментов к реальному внедрению. И, ну, вы поняли, агентный искусственный и интеллект сейчас явно популярнее, чем просто генеративный.
Вот смотрите, цифры говорят сами за себя. По данным Capgemini, примерно двое из пяти (это 38%) уже внедрили генеративный искусственный интеллект в свои процессы. А вот агентный искусственный интеллект — это уже другая история! Трое из пяти (целых 60%) начали изучать его возможности, соблазнённые перспективой большей автономности и крутой производительности. Представляете, какой скачок? Вот прям нереально!
Неудивительно, что лидером в этой области является Китай: почти половина компаний уже протестировала или внедрила ИИ-агентов, опередив США и Европу.
Видео от DGL.RU
В каком направлении будет развиваться искусственный интеллект?
Согласно данным, экономия средств — не единственный способ, с помощью которого компании измеряют рентабельность инвестиций. Многие сейчас обращают внимание на другие показатели, такие как рост доходов, управление рисками, соблюдение нормативных требований, управление знаниями, качество обслуживания клиентов и персонализация.
«Сейчас мы вступили в новую, более прагматичную и реалистичную эру преобразований на основе искусственного и интеллекта, ориентированных на долгосрочное внедрение в масштабах всего предприятия для повышения не только производительности, но и доходов, качества обслуживания клиентов, управления рисками, внедрения инноваций и принятия решений», — написал директор по инновациям Capgemini Паскаль Бриер.
Capgemini ожидает, что искусственный интеллект, который в настоящее время широко используется в электронных письмах и документах, протоколах совещаний, а также в исследованиях и анализе, найдёт применение и в стратегическом планировании. Более половины руководителей высшего звена уже используют искусственный интеллект для принятия решений.
Однако спустя годы после того, как искусственный интеллект впервые появился в продаже в больших объёмах, обычные проблемы никуда не делись. Только две пятых (41%) генеральных директоров, финансовых директоров и операционных директоров в целом доверяют искусственному интеллекту при принятии решений. Скептики указывают на юридические риски, угрозы безопасности и недостаточную объяснимость.
Кроме того, есть человеческий фактор. Только 1% опрошенных считает, что искусственный интеллект сможет самостоятельно принимать стратегические решения в ближайшие 1–3 года. В целом искусственный интеллект рассматривается как инструмент, помогающий руководителям получать доступ к информации и данным, а не как замена человеческому суждению.
Если заглянуть в будущее, то можно увидеть, что в 2026 году расходы на искусственный интеллект вырастут до 5% от годового бюджета (по сравнению с 3% в 2025 году). Инвестиции будут направлены на инфраструктуру, базы данных, управление и повышение квалификации сотрудников.
А что в России?
На российском рынке наблюдается активный переход от пилотных проектов к системному внедрению технологий искусственного интеллекта. Согласно исследованию «Яндекса» и консалтинговой компании «Яков и Партнеры», уже более 70% крупных российских компаний используют генеративный искусственный интеллект хотя бы в одном бизнес-процессе, в основном для внутренних коммуникаций, маркетинга и клиентского сервиса. Параллельно растёт интерес к агентному ИИ, который способен выполнять цепочки задач: около 46% организаций уже внедряют или тестируют такие автономные решения в сферах аналитики, логистики и поддержки принятия решений. Российский бизнес опирается на развитую локальную экосистему, где представлены конкурентоспособные аналоги ведущих мировых моделей, такие как Alice AI (ранее YandexGPT) и GigaChat, что снижает зависимость от иностранных решений. Ожидается, что совокупный экономический эффект от внедрения ИИ в экономику страны к 2030 году может составить от 7,9 до 12,8 триллионов рублей.
Государство играет активную роль в ускорении этого процесса, формируя централизованное управление через создание национального штаба по искусственному интеллекту, который займётся разработкой плана массового внедрения технологий. Это прямо повлияет на развитие искусственного интеллекта в России, стимулируя его использование в госуправлении, силовых ведомствах и образовании. Однако масштабному внедрению препятствуют значительные барьеры: дефицит высокопроизводительных вычислительных мощностей, острая нехватка квалифицированных кадров и вопросы информационной безопасности. Кроме того, технологии начинают трансформировать рынок труда: на малых и крупных предприятиях внедрение искусственного интеллекта уже приводит к сокращению численности персонала для оптимизации затрат, в то время как в среднем бизнесе, напротив, способствует созданию новых рабочих мест. Таким образом, для России развитие искусственного интеллекта становится стратегическим вопросом технологического суверенитета и экономического роста, требующим преодоления инфраструктурных и кадровых ограничений.
Подпишитесь на наши новости: