
Стоит ли менять MacBook Pro M1 на M5: разбираемся в цифрах
Новый MacBook Pro M5 обещает рост производительности, но нужен ли он большинству пользователей — мы сравнили показатели и возможности.
Основные идеи
Мнение автора
Новые цифры Apple: M5 демонстрирует в 3,5–6,8 раз более высокую производительность ИИ и 3D-рендеринга по сравнению с M1, а SSD вдвое быстрее M4. Для владельцев Intel или M1 обновление оправдано при интенсивных графических задачах, но с повседневной работой старые Mac по-прежнему справляются. Рекомендую оценивать реальный сценарий использования перед покупкой.
- Apple только что анонсировала свою новейшую модель MacBook Pro M5 14 дюймов.
- Никаких существенных изменений в дизайне не произошло, вместо этого Apple делает акцент на улучшении показателей производительности.
- Несмотря на впечатляющие цифры, старые компьютеры Mac по-прежнему пригодны для тех целей, для которых они были разработаны: повседневных задач и типичных рабочих процессов.
Компания Apple только что представила первые кадры своего нового 14-дюймового MacBook Pro с чипом M5, обещав в 3,5 раза большую производительность искусственного интеллекта, 24 часа автономной работы и более быстрое хранилище общей емкостью: до 4 ТБ.
Искусственный интеллект занимает лидирующие позиции в наборе функций MacBook Pro M5: графический процессор последнего поколения оснащен усовершенствованной нейронной системой и увеличенной пропускной способностью памяти, что обеспечивает общую более высокую производительность при выполнении LLM-моделей на устройстве. Для сравнения, Apple заявляет, что 10-ядерный графический процессор M5 обеспечивает в шесть раз более высокую производительность искусственного интеллекта, чем M1.
Не имея никаких изменений в дизайне и имея тот же 14,2-дюймовый mini LED дисплей Retina XDR, Apple сосредоточилась на цифрах, ссылаясь на сравнение с предыдущими поколениями с точки зрения эффективности и производительности.
Компания также знает, что многие потенциальные потребители всё ещё используют старые Mac на базе Intel (у меня до сих пор есть MacBook Pro 2017 года в качестве запасного ноутбука), и приводит впечатляющие сравнительные показатели в надежде вдохновить на обновление. Но стоит ли сейчас покупать новый MacBook? Давайте взглянем на цифры.
Сравнение M5 MacBook Pro со старыми моделями
На данный момент у нас есть только базовая модель 14-дюймового MacBook Pro с новым чипом M5 по цене от 1599 долларов США, 16 ГБ оперативной памяти и твердотельным накопителем на 512 ГБ. Пока нет никаких анонсов о MacBook Air или более мощных MacBook до начала 2026 года.
Для сравнения Apple привела ряд цифр, демонстрирующих существенные достижения: в 1,6 раза более высокая графическая производительность в профессиональных приложениях, а также в 1,6 раза более высокая частота кадров в играх по сравнению с M4.
И не хочу придираться к M1, но улучшения графической производительности чипа M5 по сравнению с MacBook Pro M1 демонстрируют некоторые существенные улучшения:
Частота кадров в играх до 3,2 раз выше по сравнению с M1 (в 1,7 раза выше, чем у M4). 3D-рендеринг в Blender до 6,8 раз быстрее по сравнению с M1 (в 1,6 раза быстрее, чем M4). До 7,7 раз более высокая производительность ИИ-улучшения видео в Topaz Video по сравнению с M1 (в 1,2 раза быстрее, чем M4).
Ещё одной особенностью M5 является более высокая производительность SSD по сравнению с предыдущими поколениями и возможность установки до 4 ТБ на MacBook Pro. Apple заявляет, что M5 оснащён в два раза более быстрыми SSD, чем M4, что коррелирует с более высокой производительностью LLM.
Что касается процессоров Intel, Apple демонстрирует «ошеломляющий прирост производительности», который указывает на растущий разрыв в производительности между старыми чипами и следующим поколением MacBook. Хотя цифры не лгут, старые чипы по-прежнему вполне пригодны для ограниченного круга задач и повседневных задач.

В нем говорится, что производительность ИИ-процессора M5 в 86 раз выше, чем у чипов Intel, что весьма существенно, однако эти старые машины появились еще до крупномасштабного развертывания ИИ; в 2018 году никто не запускал LLM локально, и эти машины не были бы идеальными кандидатами для их запуска сегодня.














