НаверхOpenAI тайно запускает Garlic — новая модель готова исправить ошибки ChatGPT
Следующая версия может выйти уже скоро и обещает убрать самые крупные проблемы, которые пользователи замечали годами.
Основные идеи
Мнение автора
OpenAI явно ощущает давление конкурентов и ускоряет разработку новых моделей, чтобы не терять позиции на рынке потребительского ИИ. Модель Garlic показывает, что компания делает ставку на меньшие, более оптимизированные модели с высоким уровнем знаний, что облегчает их развертывание и снижает затраты. Эта стратегия позволит OpenAI сохранять конкурентоспособность против Google Gemini 3 и Anthropic Opus 4.5, одновременно ускоряя разработку будущих улучшенных версий.
OpenAI почувствовала давление из-за недавних релизов Google и Anthropic. Сообщают, что генеральный директор Сэм Альтман инициировал «красный код». В результате компания работает над новой моделью «Чеснок» (Garlic).
После выхода Google Gemini 3, которая стремительно возглавила рейтинг ИИ, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сообщил сотрудникам о введении «красного кода». Целью стало дальнейшее улучшение ChatGPT, чтобы повысить его конкурентоспособность. Позже стало известно, что компания разрабатывает новую модель под кодовым названием Garlic.
Главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен рассказал коллегам, что Garlic показала отличные результаты во внутренних тестах. Она соревновалась с Gemini 3 и Anthropic Opus 4.5 в задачах на программирование и логическое мышление. Это важный момент, ведь обе конкурирующие модели, которые вышли в прошлом месяце, задали новые стандарты в индустрии: первая лидирует в логике, а вторая — в написании кода.
Чен также добавил, что при создании Garlic в OpenAI решили проблемы с предварительным обучением. Это начальная фаза, когда нейросеть только начинает учиться на огромном массиве данных. Компания сфокусировала модель на более широких связях, прежде чем обучать ее конкретным задачам. Эти изменения позволяют OpenAI наделить модель меньшего размера тем же объемом знаний, который раньше был доступен только крупным системам.
Небольшие модели могут быть полезны разработчикам, так как они обычно дешевле и проще в развертывании. На это обратила внимание французская лаборатория Mistral в своем релизе на этой неделе. Для самой компании-разработчика маленькая модель тоже обходится дешевле в создании и запуске. Модель Garlic не стоит путать с проектом Shallotpeat, о котором Альтман рассказывал сотрудникам в октябре. Та модель тоже была направлена на исправление ошибок в процессе предварительной подготовки.
О сроках выхода Чен говорить не стал, упомянув лишь, что это случится «как можно скорее». Однако учитывая обстановку и острую необходимость для OpenAI оставаться в лидерах, можно предположить, что релиз состоится в начале следующего года. По словам Чена, успехи, которых достигли с Garlic, уже позволили компании перейти к разработке следующей, более крупной и совершенной модели.
Битва за пользователей
Эту ожесточенную гонку между Google и OpenAI отчасти объясняет тот факт, что обе компании сражаются за один и тот же сектор — потребителей.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в беседе с Эндрю Россом Соркиным на саммите DealBook отметил, что его компания не участвует в этой гонке. Они не сталкиваются с паникой и «красными кодами», как конкуренты, так как ориентированы на бизнес, а не на обычных пользователей. Компания только что объявила, что ее инструмент агентного кодирования Claude Code достиг выручки в 1 миллиард долларов (77 млрд руб.) всего через шесть месяцев после выхода в открытый доступ.
