Забудьте про код: основатель Google Brain дал ужасный совет, который сломает вам карьеру

На недавней конференции, посвященной искусственному интеллекту, основатель Google Brain Эндрю Ын поделился своим видением будущего IT-профессий. И его советы прозвучали, мягко говоря, неоднозначно.

Искусственный интеллект стремительно превратился в надежного помощника для многих разработчиков. Настолько, что многие начали всерьез беспокоиться о будущем всей профессии. Вакансии для программистов начального уровня сокращаются, потому что компании перекладывают задачи джунов на нейросети. В то же время эксперты указывают на реальные ограничения этих инструментов и уверяют, что инженеры никогда не станут полностью ненужными.

Эндрю Ын решил высказаться о том, как ориентироваться в этом неопределенном будущем, почему всем все-таки стоит учить код и как на самом деле должно выглядеть регулирование ИИ.

Видео от DGL.RU

Кодинг все еще важен. Но это не точно

«Поскольку ИИ-кодинг так сильно снизил порог входа, я надеюсь, мы сможем вдохновить каждого учиться программировать, а не только инженеров-программистов», — заявил Ын.

Как именно ИИ повлияет на рынок труда, до сих пор неясно. Тем не менее, Ын считает, что каждый должен знать основы использования ИИ для написания кода. По его мнению, это как знать «немного математики» — все еще сложный навык, но он применяется в самых разных профессиях.

«Один из самых важных навыков будущего — это умение точно сказать компьютеру, что вы хотите от него получить», — сказал он. Ын отметил, что каждому нужно знать достаточно, чтобы говорить на языке компьютера, но при этом не обязательно писать код самому. «Синтаксис, те загадочные заклинания, которые мы используем, — это уже не так важно».

Он добавил, что хочет видеть в IT-сообществе так называемых «вайб-кодеров» — людей, которые не являются техническими разработчиками, но могут «надиктовывать» код нейросети. Правда, он не ожидает, что это будет легко. Несмотря на то, что код теперь очевидно следует писать с помощью ИИ-ассистентов, Ын признался, что такой «вайб-кодинг» оставляет его «морально истощенным».

Программисты-универсалы

В своем выступлении Ын отметил, что ИИ настолько ускорил разработку программного обеспечения, что теперь узким местом в запуске новых продуктов стал не этап прототипирования, а продуктовый менеджмент. Чтобы не отставать от темпов, которые задает ИИ, он порекомендовал инженерам осваивать навыки управления продуктом.

«Инженеры, которые изучат продуктовую работу, откровенно говоря, могут стать командой из одного человека», — сказал он.

Эта идея о том, что все специалисты, а не только разработчики, должны становиться универсалами, красной нитью прошла через всю конференцию. Новая задача для разработчиков, по словам Ына, — это придумывать концепцию того, что они хотят создать. Если ИИ в будущем будет писать код, то разработчикам стоит сосредоточиться на своей интуиции при создании продукта или инструмента. «Хуже всего ИИ будет даваться понимание людей», — сказал он.

Почему дипломы по информатике больше не нужны

Реальность эпохи ИИ уже ударила по выпускникам, которые изо всех сил пытаются найти работу. Информатика, которая когда-то считалась стопроцентной гарантией успешной карьеры, подводит студентов.

Ын сослался на волну массовых наймов в технологических компаниях, которая сменилась таким же массовым сокращением во время пандемии. Это стало основной причиной, по которой найти работу начального уровня стало так сложно. Но кроме этого, есть и проблема в качестве образования.

«ИИ изменил то, как нужно писать код, но, честно говоря, многие университеты медлят с адаптацией учебных программ, — сказал он. — Так что если университет не внес значительных изменений в свою программу с 2022 года, он не готовит выпускников к сегодняшнему рынку труда».

Ын считает «преступной халатностью» со стороны университетов выдавать дипломы по информатике, не обучая студентов оптимизировать работу с ИИ-ассистентами.

«Мне на самом деле жаль, что сегодня все еще есть люди, которые получают степень бакалавра в области компьютерных наук и ни разу не сделали ни одного API-запроса ни к одной модели ИИ», — сказал он.

Общественный страх перед ИИ

В своем выступлении Ын признал, что ИИ «еще не завоевал сердца и умы людей», имея в виду распространенное общественное мнение о том, каким может стать ИИ в худшем случае.

Многие из этих страхов связаны с идеей сильного искусственного интеллекта (AGI) — гипотетического ИИ уровня человека, на который с нарастающей интенсивностью нацелились OpenAI и Microsoft. Ын давно утверждает, что эти прогнозы сильно преувеличены. «Если вы посмотрите на невероятно грязные рецепты, по которым обучаются эти ИИ-модели, то поймете, что это никакой не AGI», — сказал он.

Регулирование ИИ

«Нельзя стать лидером в области ИИ, принимая законы», — сказал Ын во время панельной дискуссии, говоря о подходе ЕС к законодательному регулированию. Многие эксперты в области ИИ встревожены отсутствием регулирования в этой сфере. Некоторые видят в неспособности властей вовремя отрегулировать социальные сети (продукты компании Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена) пример того, что может произойти, если ИИ продолжит опережать законодательство. Ын считает, что это ложная аналогия. Вместо жестких мер он подчеркнул важность «песочниц», которые «гарантированно безопасны», как путь к ответственному ИИ, который не тормозит прогресс.

Искусственный интеллект – искусственный пузырь? Экономист бьёт тревогу: крах неизбежен