НаверхПремия «Технология года — 2025»: ИИ и машинное обучение: MLOps
Лучшие продукты 2025 года в номинации «ИИ и машинное обучение: MLOps» по версии InfoWorld.
Основные идеи
Современные MLOps-платформы сокращают путь от идеи до работающего ИИ-продукта с месяцев до дней
Такие платформы создают единую среду для всех специалистов, устраняя барьеры между отделами
Решения вроде JFrog ML внедряют ИИ-модели в проммасштабе, проверяя их на уязвимости
Инфраструктурные решения (например, Runloop) ускоряют вывод продуктов на рынок на шесть месяцев
Мнение автора
Финалисты премии демонстрируют, что ИИ становится индустриальным процессом. Такие платформы, как JFrog ML, доказывают, что ключ к успеху — единая система для всего жизненного цикла модели, встроенная безопасность и общее рабочее пространство для команд. Runloop подтверждает это, показывая, как готовая инфраструктура для ИИ-агентов сокращает время выхода на рынок на полгода. Главный инсайт: будущее за ИИ, который не просто создан, а надёжно внедрён. Фокус должен сместиться с экспериментов на промышленное развёртывание.
Программная инженерия переживает глубинную перестройку. ИИ превратился в ключевой инструмент для анализа данных и реформирования процессов разработки. Новые платформы дают моментальный доступ к аналитике, а интеллектуальная автоматизация пронизывает все сегменты IT-индустрии.
Лучшим отражением этой трансформации служат финалисты авторитетной премии InfoWorld «Технология года — 2025», которая отмечает лидеров инноваций в сфере ИИ, облаков, управления данными и DevOps.
В категории «ИИ и машинное обучение: MLOps» команда InfoWorld выбрала решения, которые ставят на конвейер самую ценную часть ИИ-разработки — жизненный цикл моделей. Продукты-победители автоматизируют рутину: от тренировки и тестирования моделей до их безопасного развертывания и постоянного мониторинга в реальном времени. Это позволяет компаниям не просто создавать умные алгоритмы, а быстро и надежно превращать их в работающие бизнес-инструменты, сокращая путь от идеи до результата с месяцев до дней.
ИИ и машинное обучение: MLOps — победители и финалисты
- JFrog ML, JFrog — победитель
- Runloop Platform, Runloop — финалист
JFrog ML от JFrog — победитель
JFrog ML — это единая платформа для бизнеса, которая превращает создание систем искусственного интеллекта из хаотичного набора экспериментов в управляемый, безопасный и быстрый производственный процесс. Основная задача платформы — решить ключевую проблему, с которой сталкиваются компании: большинство ИИ-проектов так и не доходят до этапа реального использования, увязая в сложностях развертывания, проблемах с инфраструктурой и вопросах безопасности. JFrog ML объединяет все необходимые этапы работы с ИИ — от подготовки данных и экспериментов до развертывания моделей и их мониторинга в реальном времени — в рамках единой системы.
Платформа позволяет обучать, дорабатывать и развертывать модели любого типа (включая современные генеративные ИИ) буквально в один клик. Компания может запускать A/B-тесты новых версий моделей за секунды, что резко сокращает время от идеи до работающего продукта. При этом, являясь частью общей платформы JFrog, решение автоматически применяет к ИИ-разработке все стандарты безопасности и управления, которые уже используются вашими командами DevOps. Модели и их компоненты проверяются на уязвимости, что критически важно для минимизации рисков.
Наконец, JFrog ML создает единый источник правды для всех специалистов — инженеров данных, ученых, специалистов по безопасности и продукту. Это устраняет барьеры между отделами и позволяет повторно использовать уже созданные решения, что напрямую влияет на эффективность инвестиций в ИИ.
Проще говоря, JFrog ML позволяет бизнесу не просто создавать умные модели, а надежно и в промышленных масштабах внедрять их в свои продукты и сервисы, превращая ИИ из области исследований в источник реального конкурентного преимущества
Мнение судей: «JFrog ML — это мощный технический продукт, предлагающий комплексную платформу для управления жизненным циклом машинного обучения с такими замечательными функциями, как реестр моделей, хранилище признаков, развертывание и встроенная система безопасности. В целом этот продукт технически совершенен, готов к использованию на предприятиях и имеет все возможности для масштабного внедрения».
Runloop Platform от Runloop — финалист
Runloop Platform — это инфраструктурное решение, которое позволяет компаниям быстро и безопасно превращать экспериментальные ИИ-агенты для разработки ПО в реальные рабочие инструменты. Его ключевая задача — закрыть критический разрыв между созданием прототипа и его промышленным внедрением, благодаря чему инновационные проекты не застревают на стадии экспериментов, а начинают приносить пользу.
Платформа работает на основе защищённых облачных сред, которые автоматически масштабируются под любую нагрузку. Это позволяет командам разработки мгновенно запускать и тестировать агентов, не тратя месяцы на создание собственной сложной инфраструктуры. В результате ИТ-отделы могут сосредоточиться на совершенствовании бизнес-логики агентов, что, по оценкам клиентов, сокращает время выхода новых продуктов на рынок до шести месяцев.
Созданная для корпоративных стандартов, платформа обеспечивает полный контроль и безопасность, позволяя развернуть всю систему в изолированном облаке компании. Это гарантирует защиту интеллектуальной собственности и данных. На практике Runloop используется для внедрения ИИ-агентов, которые автоматически помогают в написании кода, его проверке и тестировании, напрямую повышая производительность и качество разработки.
ПРЕМИЯ «ТЕХНОЛОГИЯ ГОДА — 2025»: ИИ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: ИНФРАСТРУКТУРА
Подпишитесь на наши новости: