НаверхПремия «Технология года — 2025»: ИИ и машинное обучение: инфраструктура
Лучшие решения 2025 года в номинации «ИИ и машинное обучение: инфраструктура» по версии InfoWorld.
Основные идеи
Современные платформы превращают экспериментальные ИИ-модели в серийные продукты за часы, а не недели
Унифицированное хранилище для всех данных ИИ сокращает затраты и обеспечивает безопасный контроль
Платформы ИИ-инфраструктуры работают в любом облаке или дата-центре, обеспечивая гибкость бизнесу
Готовые серверные решения выводят потребительские ИИ-приложения на рынок с высокой скоростью и низкой задержкой
Мнение автора
Наши финалисты показывают, что ИИ перестал быть демо-версией и стал основой для бизнес-решений. Мы видим, как Cloudera AI Inference с NVIDIA ускоряет вывод моделей в 36 раз, обеспечивая безопасность для финансового сектора. Inworld Runtime доставляет голосовых агентов с задержкой менее 250 мс, а MinIO AIStor консолидирует эксабайты данных, которые требуются для обучения. Главный инсайт: ключ к успеху — выбор специализированной платформы, которая берет на себя сложности MLOps и инфраструктуры, позволяя командам сосредоточиться на создании ценности. Оцените, какая часть вашего ИИ-конвейера больше всего замедляет рост, и найдите инструмент, который решает именно эту проблему.
Мир разработки ПО стремительно трансформируется по трем ключевым направлениям. Во-первых, искусственный интеллект эволюционировал от написания кода до фундамента для анализа данных и новых методологий создания программ. Во-вторых, современные платформы управления данными позволяют в реальном времени преобразовывать информацию в готовую аналитику. В-третьих, умная автоматизация становится стандартом для всех отраслей — от кибербезопасности до дизайна.
Эти тенденции наглядно демонстрируют продукты, вошедшие в шорт-лист премии InfoWorld «Технология года — 2025». Награда выделяет наиболее инновационные решения в области ИИ, API, бизнес-аналитики, облаков, данных, DevOps и разработки.
В категории «ИИ и машинное обучение: инфраструктура» отмечены решения, которые делают работу с искусственным интеллектом эффективной, управляемой и доступной для бизнеса. Эти продукты упрощают и ускоряют жизненный цикл ИИ-моделей — от разработки и обучения до промышленной эксплуатации и мониторинга, снижая порог входа и общую стоимость владения.
ИИ и машинное обучение: инфраструктура — победители и финалисты
- Cloudera AI Inference, Cloudera — победитель
- Compute Orchestration, Clarifai — финалист
- Inworld Runtime, Inworld AI — финалист
- AIStor, MinIO — финалист
Cloudera AI Inference от Cloudera — победитель
Cloudera AI Inference — это сервис, который позволяет быстро, безопасно и надёжно превратить экспериментальные модели в рабочие инструменты, приносящие реальную ценность. Проще говоря, если создание ИИ-модели — это научная разработка, то Cloudera AI Inference отвечает за её массовое производство и доставку потребителю.
Сервис предоставляет готовую, производственную среду для развёртывания как традиционных прогнозных моделей, так и современных генеративных ИИ, включая большие языковые модели. Его ключевая задача — обеспечить, чтобы ИИ-приложения, будь то чат-бот для клиентов или система прогнозов для логистики, работали стабильно, быстро обрабатывали тысячи запросов и могли легко масштабироваться под нагрузкой.
Для бизнес-лидера главные преимущества кроются в трёх областях: скорость, контроль и производительность. Сервис позволяет развернуть модель в производственной среде буквально в один клик, сокращая время от идеи до реализации с недель до часов. Это достигается за счёт глубокой интеграции с платформой Cloudera и её единым реестром моделей (AI Registry).
В вопросах контроля и безопасности Cloudera AI Inference предлагает сквозное управление — от строгой аутентификации до автоматического масштабирования ресурсов и мониторинга здоровья каждой модели, что критически важно для работы с приватными данными в таких отраслях, как финансы или здравоохранение. А благодаря партнёрству с NVIDIA и использованию микросервисов NIM, сервис обеспечивает до 36 раз более быструю обработку на графических ускорителях, что напрямую влияет на скорость отклика приложений и удовлетворённость пользователей.
Применение сервиса универсально. Например, в логистике на его основе можно построить ИИ-ассистента, который в реальном времени отвечает диспетчерам на вопросы о состоянии грузов, используя актуальные данные из внутренних систем. В финансовом секторе он обеспечит работу моделей для обнаружения мошеннических транзакций в режиме реального времени. Гибкость развёртывания — в публичном или приватном облаке, или на собственном оборудовании — позволяет компаниям соблюдать строгие требования к резидентности данных.
Compute Orchestration от Clarifai — финалист
Compute Orchestration от компании Clarifai — это платформа для эффективного и безопасного развёртывания ИИ-моделей в бизнесе. Её основная ценность — универсальность. Платформа позволяет запускать любые модели на любом оборудовании, предоставляя компании полную свободу выбора: облачная инфраструктура, локальные центры обработки данных или изолированные частные среды. Это означает, что бизнес не привязан к конкретному вендору и может соблюдать самые строгие требования к безопасности и резидентности данных.
Платформа напрямую влияет на снижение затрат. За счёт ИИ-автоматизации, включающей упаковку моделей и настраиваемое автомасштабирование, она оптимизирует использование вычислительных ресурсов. По заявлению производителя, это позволяет сократить их потребление в 3,7 раза. При этом система обеспечивает исключительную производительность и надёжность, поддерживая более 1,6 миллиона запросов в секунду с доступностью на уровне 99,9997%.
Безопасность в Compute Orchestration реализована через возможность развёртывания в приватных облачных средах (VPC) клиента или в локальных кластерах Kubernetes без необходимости открывать входящие порты для внешнего доступа. Платформа глубоко интегрирована с экосистемой Clarifai для работы с данными, обучения моделей и управления рабочими процессами, а также предоставляет инструменты для администрирования и контроля доступа к ИИ-ресурсам в рамках рабочих проектов и команд.
Inworld Runtime от Inworld AI — финалист
Inworld Runtime — это платформа, которая решает главную проблему бизнеса при работе с потребительским ИИ: как быстро и без лишних затрат превратить экспериментального чат-бота или голосового помощника в стабильный, массовый продукт, который приносит реальный доход. Это готовый «движок», который берёт на себя всю сложную серверную часть: он объединяет языковые модели, синтез речи и вашу логику в единую систему, способную обслуживать от десятков до миллионов пользователей.
Для бизнеса это означает три ключевые выгоды. Во-первых, резкое сокращение времени и затрат на вывод продукта на рынок. Платформа автоматизирует рутинные процессы развёртывания и обслуживания ИИ (MLOps), что позволяет быстро находить оптимальные решения и адаптировать продукт под запросы аудитории. Во-вторых, Inworld Runtime обеспечивает наблюдаемость за работой ИИ, автоматическое переключение между провайдерами для бесперебойной работы и детальный контроль затрат. Это минимизирует риски сбоев и непредвиденных расходов при росте числа пользователей. В-третьих, платформа дает уникальное конкурентное преимущество через выразительный голосовой ИИ — платформа предлагает встроенный синтез речи с задержкой менее 250 мс и возможностью тонкой настройки интонаций, эмоций и манеры речи.
Эта платформа идеально подходит компаниям, которые создают: социальные приложения, видеоигры с «живыми» персонажами, образовательные и оздоровительные программы, а также голосовых ассистентов нового поколения. Она позволяет не просто продемонстрировать технологию, а построить на её основе устойчивый и масштабируемый бизнес, который быстро реагирует на обратную связь пользователей. Начать работу можно с использования готовых шаблонов и документации, что позволяет перейти от идеи к работающему прототипу за считанные часы, а не недели.
AIStor от MinIO — финалист
Внедрение ИИ упирается в инфраструктурный хаос: разрозненные системы хранения для моделей, датасетов и векторных индексов ведут к росту затрат, потере контроля и замедлению разработки. MinIO AIStor решает эту проблему, предлагая единую высокопроизводительную платформу для консолидации всего жизненного цикла данных ИИ. Это позволяет бизнесу превратить инфраструктуру из центра затрат в источник конкурентного преимущества, обеспечивая контроль, безопасность и скорость.
Ключевая бизнес-ценность платформы — консолидация. Вместо управления множеством систем AIStor предоставляет единое пространство для всех данных ИИ, что сокращает совокупную стоимость владения, ускоряет вывод продуктов на рынок и обеспечивает полный контроль, что критически важно для регулируемых отраслей.
В основе платформы лежат две ключевые инновации. API promptObject позволяет разработчикам «беседовать» с документами через текстовые промпты (например, «подведи итоги отчёта») без сложных преобразований. Это сокращает время разработки функций с недель до часов. AIHub — приватный, контролируемый репозиторий, совместимый с Hugging Face — позволяет безопасно использовать публичные модели и наборы данных, сохраняя полный суверенитет и конфиденциальность доработанных версий внутри компании.
AIStor создана для крупных предприятий и регулируемых отраслей (финансы, телеком), где важен контроль над данными, а также для технологических компаний, которым критичны скорость экспериментов и масштабируемость. Платформа превращает управление эксабайтами данных ИИ из инфраструктурной проблемы в стратегический актив. Он обеспечивает порядок, производительность и предсказуемость, что объясняет, почему его основой пользуются большинство компаний из Fortune 500. Для бизнеса, где ИИ — это стратегия, AIStor становится фундаментом для роста.
ПОБЕДИТЕЛИ ПРЕМИИ INFOWORLD «ТЕХНОЛОГИЯ ГОДА — 2025»: ИИ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: УПРАВЛЕНИЕ
Подпишитесь на наши новости: