Глава Nvidia уверен — бум ИИ основан на реальном спросе

Ранее на этой неделе AMD и OpenAI объявили о невероятном партнерстве стоимостью в десятки миллиардов долларов, в рамках которого AMD предоставит 6 гигаватт вычислительной мощности — с помощью своих графических процессоров Instinct AI — для инфраструктуры искусственного интеллекта следующего поколения ChatGPT, создателя этой платформы.

В рамках условий контракта OpenAI купит специализированные чипы Instinct и получит возможность получить до 10% акций AMD.

Эта новость появилась примерно через две недели после того, как NVIDIA объявила об инвестировании 100 миллиардов долларов в OpenAI, в рамках которого 10 гигаватт или более графических процессоров NVIDIA AI будут направлены в эту компанию для помощи в создании той же инфраструктуры ИИ.

Эти два важных заявления, в которых традиционные конкуренты финансируют одну и ту же компанию в сфере ИИ, вызвали серьезные вопросы относительно циклической экономики, формирующейся вокруг бума ИИ.

Как написал в недавнем информационном бюллетене Гэри Маркус, ученый и эксперт по искусственному интеллекту, «общая стоимость технологического рынка в целом, которая должна отражать будущую стоимость компаний на нем, намного превосходит то, что, вероятно, когда-либо будет реализовано».

Маркус добавляет, что относительно недавней сделки OpenAI и Oracle на 300 миллиардов долларов в сфере облачных технологий у OpenAI нет возможности потратить около 300 миллиардов долларов, а у Oracle нет возможности предоставить чипы по контракту или капитал для их покупки.

Сказать, что растут опасения по поводу надвигающегося краха пузыря искусственного интеллекта, было бы преуменьшением, но генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг сохраняет прежний оптимизм. В среду он дал интервью программе Squawk Box на канале CNBC, где его спросили о его отношении к циклическому финансированию в отрасли.

На вопрос о том, что у OpenAI нет денег, чтобы оплатить свою часть партнерства, Хуан ответил:

Затем тема переключилась на циклическую экономику, пузырь которой вызывает опасения у многих аналитиков. Вспоминая ужасы канадской телекоммуникационной компании Nortel и американской технологической компании Lucent в начале 2000-х, ведущая Ребекка Квик задаётся вопросом, чем отличается рынок искусственного интеллекта.

Хуан отвечает:

Генеральный директор NVIDIA также отмечает, что создание современной инфраструктуры ИИ только начнётся в 2025 году и всё ещё находится на стадии перехода от «классических вычислений на базе CPU» к «генеративным вычислениям на базе ИИ на базе GPU». Хуан добавляет: «На данный момент мы вложили пару сотен миллиардов долларов в многотриллионный проект».

Есть еще один аспект экономики ИИ, который не дает Хуангу скучать: токены.

Токены, по сути, являются основой вычислений на основе больших языковых моделей (LLM). Они определяют, как ИИ интерпретирует команды и вопросы, поступающие на естественном языке, и помогают оценить стоимость работы ИИ.

Хуан объясняет, что недавний переход «действительно очень важен». В то время как ранние модели ИИ «не были достаточно полезными, чтобы за них платить», Хуан утверждает, что новая технология ИИ, появившаяся в последние месяцы, отличается от предыдущих.

Вычислительные ограничения, энергетические потребности и поиск AGI

Уже не секрет, что генеративный ИИ — это прожорливый зверь, которому требуется невероятное количество оборудования (и энергии) для удовлетворения его вычислительных потребностей.

Большинство крупных компаний в сфере ИИ подробно обсуждали эту проблему, включая Сэма Альтмана из OpenAI, который заявил в начале этого года, что его компания больше не имеет ограничений по вычислительным ресурсам после того, как Microsoft потеряла статус эксклюзивного поставщика облачных услуг.

Мнение Альтмана, похоже, изменилось после недавнего объявления о партнерстве NVIDIA и OpenAI и до раскрытия сделки AMD.

При столь высокой потребности в вычислительной мощности только для искусственного интеллекта, похоже, что тенденция, когда многомиллиардные (или триллионные) компании обмениваются деньгами и получают доли в капитале друг друга, может продолжаться еще долго.

Конечная цель большинства крупных компаний в области ИИ — создание искусственного интеллекта общего назначения (ИИО), то есть интеллекта, превосходящего человеческие возможности. Это само по себе пугающая кроличья нора. Существует множество мнений о том, когда именно появится ИИО, но ясно одно: именно на ИИО будут делаться настоящие деньги.

Что произойдет, если AGI не появится до того, как иссякнут инвестиции?

Обзор Galaxy S25 FE: доступный во всех смыслах флагман