
Нейросети в дизайне презентаций: исследование студии Veonix
Студия Veonix провела сравнительный анализ качества презентаций, созданных нейросетями и профессиональными дизайнерами. Эксперимент позволил оценить текущие возможности ИИ в этой сфере.
Для теста использовались ChatGPT (текст), Midjourney (изображения) и Canva (верстка). Нейросети справились с базовыми задачами: структурировали контент, подобрали шаблонные иллюстрации и сгенерировали простые инфографики. Однако при детальной оценке проявились limitations:
- Шаблонность решений – 87% визуальных элементов повторяли популярные стоковые стили.
- Проблемы с композицией – в 3 из 10 слайдов текст накладывался на изображения.
- Контекстные ошибки – ИИ некорректно интерпретировал 2 ключевых термина из технического задания.
Скорость против качества
Нейросети демонстрируют впечатляющую скорость генерации – черновая версия презентации создавалась за 15-20 минут. Однако последующая доработка занимала до 3 часов, что сопоставимо с временными затратами на ручную работу дизайнера. При этом финальное качество ИИ-варианта все равно уступало профессиональному уровню.
Креативность под вопросом
Тестирование показало, что нейросети хорошо справляются с типовыми задачами, но испытывают трудности при работе с нестандартными запросами. Например, попытка создать инфографику для узкоспециализированной темы привела к генерации некорректных диаграмм. В то же время дизайнеры смогли предложить оригинальные визуальные метафоры для сложных концепций.
Мнение фокус-группы
При слепом тестировании 6 из 10 респондентов верно определили «машинные» презентации, отмечая их «безликость». Участники исследования указывали на:
- Однообразие цветовых схем
- Предсказуемую компоновку слайдов
- Отсутствие эмоционального воздействия
При этом 30% опрошенных отметили, что для внутренних рабочих презентаций ИИ-решения вполне приемлемы.
Будущее нейродизайна
Эксперты прогнозируют, что через 2-3 года нейросети смогут закрывать до 40% рутинных задач в дизайне презентаций. Однако полная замена профессионалов в обозримом будущем маловероятна – критически важные проекты по-прежнему будут требовать человеческого участия.
«ИИ-презентации пока проигрывают в персонализации и точности визуальных решений», – комментирует арт-директор Veonix. Для сравнения: ручная работа включает анализ ЦА, фирменный стиль и точечную адаптацию контента. Такой комплекс задач качественно могут выполнить только профессиональные дизайнеры с многолетним опытом https://veonix.ru/presentations/.














