Вы зря хвастаетесь навыками ИИ в резюме. Это никому не нужно

Рынок труда переживает странные времена. Компании начали активно раздувать «ИИ-инфляцию» в описаниях вакансий, чтобы выглядеть более передовыми, хотя на самом деле для этих должностей никакие особые навыки в области искусственного интеллекта не требуются. В результате возникает порочный круг: соискатели, которые видят это, в ответ начинают массово вписывать в свои резюме громкие фразы про ИИ.

К такому выводу пришли эксперты на недавней отраслевой конференции. Они отмечают, что соискателям стоит глубже разобраться в разных направлениях ИИ — например, в машинном обучении или генеративных сетях — и советуют не просто бездумно перечислять термины.

Эксперты заявили, что работодателям нужно четко объяснять, какие именно навыки им требуются, потому что они не всегда связаны с ИИ. Во многих случаях компании ценят любознательность и готовность учиться гораздо выше, чем конкретные знания в области искусственного интеллекта. Согласно недавнему опросу, некоторые традиционные навыки, например, в сфере кибербезопасности, по-прежнему пользуются огромным спросом.

Видео от DGL.RU

Некоторые вакансии, которые можно встретить в описаниях, «просто украшены модными словечками про ИИ, чтобы привлечь таланты или показать инновационность, хотя на самом деле никакой реальной экспертизы в этой области не требуется», — отмечает один из топ-менеджеров крупной IT-компании. «И наоборот, есть должности, где действительно нужна грамотность в сфере ИИ, но работодатели не могут внятно объяснить, что именно они имеют в виду. Нужна техническая глубина? Или понимание бизнес-процессов? Это создает путаницу для кандидатов и приводит к ошибкам при найме».

Он добавил, что во время собеседований обращает внимание, как именно люди используют термин «ИИ». «Понятие „ИИ“ используют очень вольно, почти как паразитное слово. Мне важно понять, насколько глубоко кандидат разбирается в теме искусственного интеллекта или „цифрового труда“. Как он применяет эти технологии, чтобы это были не просто слова, а реальные примеры из повседневной практики?»

В крупных консалтинговых организациях ситуация похожая. «Мы все больше внимания уделяем вещам, которые являются уникальными для человека», — говорит другой эксперт. Такие качества, как «креативность, любознательность, инновационное мышление и гуманитарные навыки в будущем станут еще важнее. Подумайте о том, что английский, по сути, становится новейшим языком программирования».

Способность человека «выражать свои мысли, задавать правильные вопросы и итеративно взаимодействовать с технологией становится невероятно важной», — добавил он.

Эта тенденция говорит о том, что глубокое знание одного языка программирования становится менее критичным. Гораздо важнее уметь работать в связке с системами искусственного интеллекта, чтобы повысить продуктивность и улучшить процесс принятия решений.

Профессионалы, которые занимают традиционные технологические должности, например, разработчики, обнаружат, что ИИ-агенты улучшат их работу от начала и до конца. «Это становится чем-то гораздо большим, чем просто кодинг», — комментируют специалисты.

«Я думаю о платформах и инструментах, которые позволяют людям ускорить написание кода — это лишь одна часть традиционного цикла разработки. Но есть много других этапов, которые нужно пройти, чтобы выпустить программное обеспечение. Мы хотим создавать агентов, которые будут поддерживать людей на каждом этапе этого пути».

«Агенты — это новые члены команды».

Ваш искусственный интеллект обучается на мусоре. И в этом виноваты популярные инструменты для разметки данных