Samsung Galaxy Z Flip 7: 12/256 ГБ, складной AMOLED-дисплей: 6.9" и 4.1" экраны 120 Гц, 50 МП камера с OIS, поддержка Galaxy AI, зарядка 25 Вт, защита IP48.

Google Pixel 10

Экран 6.2" 120 Гц, чип Tensor G5, 12/256 ГБ, камеры 50+12 МП, аккумулятор 4500 мА·ч, защита IP68, гарантия 7 лет ОС

Apple iPhone 17 Pro

Apple iPhone 17 Pro: экран 6.3" OLED 120 Гц, чип A19 Pro, 12 ГБ ОЗУ, 256 ГБ, тройная камера 48+12+12 МП, защита IP68, аккумулятор 3650 мА·ч.

Nothing Phone 3a Pro

Nothing Phone 3a Pro: 6.7" OLED 120 Гц, процессор Snapdragon 7 Gen 3, 12 ГБ ОЗУ, 256 ГБ, двойная камера 50 МП, Glyph Interface, зарядка 45 Вт.

Samsung Galaxy S25 Edge

Samsung Galaxy S25 Edge: 12/256 ГБ ОЗУ, LTPO AMOLED 2X дисплей, Android 15, 25 Вт, аккумулятор 3900 мА·ч, защита IP68 и ультратонкий корпус 5.8 мм.

Apple iPhone 17

Apple iPhone 17: дисплей 6.3" OLED 120 Гц, процессор A19, 8/256 ГБ ОЗУ, 48 МП задние камеры, 18 МП фронтальная, до 30 ч видео.

Наверх

Домой
Технологии
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект обогнал человека при распознавании образов

Искусственный интеллект

Обновлено

Искусственный интеллект обогнал человека при распознавании образов

Системы машинного зрения превзошли человека

Евгений Делиев

Обновлено 26.03.2024 в 8:41, Опубликовано 06.09.2021 в 08:00

Соревнования Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 в которых участвовали модели искусственного интеллекта, в частности, от Microsoft и Alibaba, соревновавшиеся с людьми, привели к уже давно ожидаемому результату. Алгоритм Alibaba продемонстрировал точность распознавания 81,26%, в то время как точность распознавания людьми составила 80,83%.

На VQA Challenge 2021 модели компьютерного зрения изучают изображения и отвечают на вопросы об изображениях. AliceMind смогла обойти модель Microsoft и людей, которые отвечали на вопросы параллельно с моделями.

Задание в соревновании VQA Challenge 2021 состояло из 250 000 изображений и абстрактных сцен. К каждому из них задавалось не менее трех волросов. Ответы на них принадлежат одному из трех типов:

1. Да/нет. Например: «Дождливо ли на фотографии?», «Ожидает ли человек на фотографии друзей?», «Расстроен ли человек на фотографии?»

2. Число. Например: «На сколько частей разрезана пицца?», «Сколько человек на фотографии?», «Сколько программ открыто на экране ноутбука?»

3. Другие. Например: «Кто на фотографии надел очки?», «На чем сидит ребенок?», «Что делает человек на фотографии?»

Alibaba использует AliceMind в чат-боте Alime Shop Assistant, которым ежедневно пользуются несколько десятков тысяч продавцов Alibaba.

Источник: Neurohive

Евгений Делиев

Он там, где биты данных обретают ритм ката. Где железо и софт проходят проверку на стойкость, а каждый алгоритм должен быть отточен, как боевая техника. Его контент — это не просто обзоры гаджетов. Это поиск гармонии между несгибаемой дисциплиной боевых искусств и безграничной свободой цифрового мира. Он помогает выработать точность не только в выборе процессора, но и в жизненных решениях. У него нет абстрактных советов. Только конкретика, выверенная до миллиметра и такта.