Наверх Обновлено
Знаете ли вы, что замедляет работу опытных программистов? Оказывается, это искусственный интеллект
Однако ожидается, что ИИ уничтожит 50 % рабочих мест для младшего персонала.
Представьте себе: то, что было создано, чтобы помочь вам, теперь стало вашим узким местом. Какая ирония.
Появилось новое исследование, которое опровергает идею о том, что искусственный интеллект ускоряет работу опытных разработчиков программного обеспечения. Вместо того чтобы ускорять их, использование инструментов ИИ на самом деле замедляло опытных программистов, когда они работали над проектами, с которыми уже были хорошо знакомы.
Что вы думаете об ИИ?
- Он помогает мне делать все быстрее. (28.95%)
- Это узкое место!
Исследование проведено некоммерческой исследовательской организацией METR и сфокусировано на опытных разработчиках, работающих с Cursor, популярным помощником по кодированию на базе ИИ, над проектами с открытым исходным кодом, с которыми они были знакомы. Перед началом исследования разработчики ожидали, что ИИ сэкономит им время, предполагая, что он сможет сократить время выполнения задач почти на четверть. Даже после использования ИИ многие по-прежнему считали, что он сделал их примерно на 20% быстрее. Но точные данные показали другую картину: ИИ увеличил время, необходимое для выполнения задач, на 19%.
Видео от DGL.RU
Джоэл Беккер и Нейт Раш, руководившие исследованием, признали, что были удивлены результатом. Раш до начала исследования предсказывал, что ИИ удвоит производительность — и именно так многие из нас и думали. Однако результаты ставят под сомнение широко распространенное предположение о том, что инструменты ИИ надежно повышают производительность высококвалифицированных и дорогостоящих инженеров-программистов. В эту идею многие компании решили вложить значительные средства, и в последнее время были сделаны крупные инвестиции.
Другие исследования сообщали о значительном росте производительности: в одном утверждалось, что ИИ ускорил написание кода на 56%, в то время как в другом было установлено, что разработчики, использующие ИИ, выполняют на 26% больше задач за тот же промежуток времени.
Но исследование METR рисует совсем другую картину. Повышение производительности не наблюдается, когда разработчики работают над большими, сложными кодовыми базами, которые они хорошо знают. В этих случаях ИИ не только не помог, но и активно замедлял разработчиков. Проблема заключалась в необходимости перепроверять и часто исправлять предложения ИИ — предложения, которые часто были близки к правильным, но недостаточно точны, чтобы им можно было доверять без тщательной проверки.
Беккер объяснил, что видеозаписи участников показали, как ИИ часто подталкивал разработчиков в правильном направлении, но редко давал именно то, что было нужно:
Когда мы смотрели видео, мы обнаружили, что ИИ делал некоторые предложения по их работе, и эти предложения часто были верны по направлению, но не совсем точны.— Джоэл Беккер, руководитель исследований METR, июль 2025 г.
Это приводило к дополнительному времени, затрачиваемому на проверку, редактирование, а иногда и отказ от предложений. Менее опытные инженеры или те, кто работает с незнакомыми кодовыми базами, все же могут извлечь выгоду из помощи ИИ.
А что насчет ИИ в смартфонах?
Результаты исследования также могут дать представление о том, как обычные пользователи смартфонов (такие как вы и я) взаимодействуют с функциями на базе ИИ на своих устройствах. Как и разработчики, многие пользователи смартфонов ожидают, что инструменты ИИ — от предиктивного ввода текста и голосовых помощников до предложений по редактированию фотографий — упростят повседневные задачи.
Но эти функции часто требуют от нас остановиться, перепроверить и исправить ошибки ИИ, иногда делая простые действия более сложными, чем они должны быть. Будь то опечатка в автозамене, плохо кадрированное улучшение фотографии или запутанный ответ, сгенерированный ИИ, мы, как пользователи смартфонов, также обнаруживаем, что ИИ далек от совершенства.
Удобство иногда может достигаться ценой времени
Подпишитесь на наши новости: