Центры обработки данных Microsoft теряют руководителей

Основные идеи

Двойной уход топ-менеджеров ставит под сомнение рост ИИ-сервисов Microsoft

Ограничения по энергии и инфраструктуре сдерживают масштабирование центров обработки данных

Переход специалистов в Nvidia даёт конкурентное преимущество поставщику GPU

Microsoft сталкивается с трудностями в подключении к сетям и доступности ускорителей

Мнение автора

Прашант Эби Томас

Когда я узнал, что Чаппелл и Джеймс уходят из Microsoft в самый разгар гонки за ИИ-центры, сердце ёкнуло. Они реально тащили создание крупнейшего парка GPU для OpenAI и Microsoft, а теперь этот опыт уходит к Nvidia. Главный вывод: кадровые потери могут замедлить расширение мощностей ИИ. Советую корпорациям держать ключевые команды рядом и заранее планировать запасные стратегии.

Уход специалистов может усложнить попытки Microsoft расширить мощности ИИ. Ограничения по энергии и проблемы с инфраструктурой все сильнее влияют на темпы роста облачных технологий.

Microsoft лишилась двух старших руководителей, которые отвечали за центры обработки данных и ИИ-инфраструктуру. Это произошло в момент, когда компания активно расширяет мощности сервисов Copilot и Azure. Теперь способность корпорации удовлетворить растущий спрос на энергоемкие задачи ИИ вызывает сомнения.

Увольнения происходят на фоне огромных вложений Microsoft в новые площадки для дата-центров. Компания заключает соглашения о поставках электроэнергии и закупает специальное оборудование, чтобы успеть за ростом использования ИИ в корпоративном секторе.

Компанию покинули Нидхи Чаппелл, которая возглавляла подразделение инфраструктуры искусственного интеллекта, и Шон Джеймс. Последний занимал пост старшего директора по исследованиям в области энергетики и ЦОД, а теперь переходит в Nvidia.

Чаппелл проработала в Microsoft шесть с половиной лет. Она руководила созданием, как она сама утверждает, крупнейшего в мире парка графических процессоров для ИИ. Эта система обеспечивает работу Microsoft, OpenAI и Anthropic.

Оба топ-менеджера играли ключевую роль в стратегии расширения ИИ-решений. Они ушли в тот момент, когда Microsoft и другие техногиганты столкнулись с серьезными проблемами. Компании не хватает электроэнергии, сроки подключения к сетям затягиваются, а ускорителей для поддержания роста ИИ недостаточно.

Недавно генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман написал в соцсети X, что компания потратила 15 миллионов рабочих часов на строительство нового центра обработки данных. Это заявление побудило Илона Маска задаться вопросом, все ли Microsoft делает правильно.

Ограничения Microsoft

Аналитики считают, что потеря двух специалистов станет серьезным ударом для Microsoft в критический момент гонки дата-центров. Давление на компанию растет из-за требований моделей OpenAI и масштабов инфраструктуры Google.

Партнер и соучредитель Counterpoint Research Нил Шах отметил, что потеря лучших кадров может отбросить Microsoft назад. Преодолеть энергетический барьер непросто. Возможно, специалисты ушли из-за стратегических разногласий или увидели шанс оказать большее влияние и заработать в такой компании, как Nvidia.

Вице-президент по отраслевым исследованиям в Cybermedia Research Прабху Рам заявил, что Microsoft все же имеет достаточно ресурсов и экосистемной мощи. Компания продолжит наращивать усилия по развитию центров обработки данных для ИИ.

Главный аналитик Greyhound Research Санчит Вир Гогия отметил, что увольнения происходят в сложный момент. Microsoft пытается расширить ИИ-инфраструктуру быстрее, чем позволяют физические ограничения.

Гогия подчеркнул, что эти руководители играли ключевую роль в проектировании кластеров графических процессоров и дата-центров. Они занимались закупками энергии и экспериментальными подходами к охлаждению. Их уход совпал с трудностями, которые компания уже признала публично. Графические процессоры поступают быстрее, чем компания успевает обеспечить объекты электроэнергией. Доступность энергии стала узким местом и опередила поставки чипов.

Преимущество Nvidia

Шах отметил, что переход Джеймса в Nvidia свидетельствует о смене вектора инноваций. Теперь наиболее значимые решения могут исходить от поставщиков оборудования, а не только от самих техногигантов.

Шах добавил, что весь корпоративный рынок выиграет, если Nvidia решит проблему дефицита энергии за счет более эффективной конструкции вычислительных стоек.

По словам Гогии, этот шаг подтверждает, как сильно энергетические системы и эффективность дата-центров влияют на конкурентоспособность инфраструктуры ИИ. Привлечение специалиста, который годами решал проблемы Microsoft с энергоснабжением и охлаждением, дает Nvidia преимущество. Компания лучше поймет, как ведут себя гипермасштабные среды ИИ под реальной нагрузкой. Эти знания лягут в основу конструкции будущих графических процессоров, их тепловых характеристик и энергетических профилей фабрик ИИ следующего поколения.