НаверхGoogle в панике? Сотрудникам приказали удваивать работу каждые полгода, иначе — провал
Гонка нейросетей оказалась слишком жесткой, и теперь компания требует невозможного от своих инженеров
25.11.2025 в 00:06
00:06
Основные идеи
Google требует от инженеров удвоения ИИ-мощностей каждые полгода.
Компания планирует увеличить мощности в 1000 раз к концу десятилетия.
Цель — снизить зависимость от Nvidia и не проиграть в гонке нейросетей.
Мнение автора
Такое требование — это сигнал, что Google не справляется с гонкой ИИ. 1000-кратный рост без увеличения расходов невозможен без технологического прорыва. Фактически, руководство перекладывает ответственность за его поиск на инженеров, что говорит о высоком уровне паники в компании.
В Google, похоже, назревают серьезные проблемы. Руководство компании предъявило сотрудникам почти невыполнимое требование: удваивать производительность серверов для искусственного интеллекта каждые шесть месяцев, чтобы справиться с растущим спросом на ИИ-инструменты.
По сообщениям инсайдеров, на одной из внутренних встреч прозвучало, что в ближайшие 4–5 лет Google необходимо увеличить свои мощности в 1000 раз. При этом было отмечено, что все это нужно сделать, сохранив прежние затраты и энергопотребление. Это означает, что компанию ждет сложнейшая задача, которая потребует не только колоссального наращивания мощностей, но и невероятного скачка в эффективности.
Удвоить прогресс или проиграть гонку
Цель — достичь 1000-кратного масштабирования к концу десятилетия, причем сделать это нужно, практически не увеличивая расходы и энергопотребление.
Видео от DGL.RU
Очевидно, что план состоит из нескольких частей. Google продолжает расширять свою инфраструктуру, строя новые дата-центры для ИИ и облачных сервисов. Одновременно с этим компания внедряет все больше собственного оборудования, такого как тензорные процессоры (TPU). Это делается, чтобы снизить зависимость от сторонних компаний, вроде Nvidia, которая отлично заработала на буме ИИ. Седьмое поколение TPU от Google, Ironwood, как утверждается, обеспечивает 30-кратный прирост энергоэффективности по сравнению с моделями 2018 года.
Что касается проблем со сторонними поставщиками, то многие чипы Nvidia, по данным источников, помечены как «распродано». Это замедлило развертывание новых сервисов по всей отрасли, и Google не стала исключением.
Параллельно с этим генеральный директор Google Сундар Пичаи также предупредил, что 2026 год будет «напряженным» из-за конкуренции в сфере ИИ и огромного спроса на вычислительные мощности.
В Google публично признавали опасения по поводу «пузыря ИИ», но Пичаи считает, что недостаточное инвестирование в эту область несет в себе еще больший риск.
Похоже, для Google наступают непростые времена. Компания оказалась в ситуации, когда ей нужно совершить технологический прорыв, чтобы просто остаться на плаву в бешеной гонке нейросетей. И, судя по всему, основная нагрузка ляжет на плечи рядовых инженеров.
ИИ в каждый офис: Google представляет Gemini Enterprise для бизнеса
Подпишитесь на наши новости: