OpenAI прокачала Codex: теперь ИИ пишет код прямо в Slack и встраивается в ваши проекты
Интеграция со Slack, новый SDK и корпоративные инструменты превращают помощника в полноценного члена команды разработчиков
Основные тезисы ZDNET
- OpenAI делает Codex доступным для всех разработчиков и команд.
- Интеграция со Slack и SDK внедряют ИИ в рабочие процессы программирования.
- Инструменты администрирования обеспечивают прозрачность, контроль и более безопасную автоматизацию для корпоративных клиентов.
Вчера OpenAI объявила, что ее программный агент Codex теперь «общедоступен». Я чуть позже разберу этот маркетинговый термин, потому что это целая история. Но сначала давайте обсудим некоторые новые возможности, которые OpenAI представила в Codex. Они крутые.
(Раскрытие информации: Ziff Davis, материнская компания ZDNET, в апреле 2025 года подала иск против OpenAI, утверждая, что компания нарушила авторские права Ziff Davis при обучении и эксплуатации своих систем ИИ).
Интеграция со Slack
Я часто говорил, что программирование с помощью чат-бота похоже на общение с коллегой в Slack. У меня есть несколько коллег, с которыми я работаю уже много лет. Мы не только никогда не встречались, но и никогда не общались иначе, как через Slack.
Разговор с чат-ботом через Slack — это момент, напоминающий тест Тьюринга. У меня есть друзья-инженеры, которых я знаю еще задолго до появления генеративного ИИ, поэтому я знаю, что они настоящие люди. Но по их манере общения нетрудно представить, что они могли бы быть ИИ.
Поэтому нетрудно почувствовать, что разговор с ИИ очень похож на разговор с коллегой, особенно если это происходит в Slack.
Как только вы интегрируете Slack с Codex, все, что вам нужно сделать, — это упомянуть Codex через @codex, и вы получите результаты от машины.
Codex SDK
Следующая крупная возможность, анонсированная OpenAI, — это Codex SDK (набор для разработки программного обеспечения). Теперь вы можете вызывать Codex из своего кода. Кроме того, OpenAI объявила о выпуске нового GitHub Action (умного кода, который запускается на GitHub), который упрощает интеграцию Codex в ваш конвейер CI/CD (непрерывной интеграции и непрерывного развертывания).
Задумайтесь на минуту. Вы можете написать код, который отправляет сообщение ИИ с просьбой написать код, который вы затем можете встроить в свой код. Я знаю. Рекурсия: см. рекурсия. Правда?
В любом случае, это важно, потому что это позволяет Codex стать частью автоматизированных инженерных процессов. Конечно, вам придется достаточно доверять Codex, чтобы позволить ему работать автономно в рамках другого рабочего процесса. Но я могу представить его интеграцию, скажем, с системой отчетов об ошибках. Когда сообщается об ошибке, система управления заявками может автоматически запустить Codex, чтобы посмотреть, сможет ли он исправить ошибку, и все это без необходимости привлекать программиста.
Только будьте осторожны. Codex поразительно мощный, но он также и поразительно бестолковый. По моему опыту, он делает некоторые действительно глупые вещи, если у него нет четкого человеческого руководства. Я обеспокоен тем, что Codex SDK может рассматриваться как решение, которое устраняет необходимость в человеческом контроле. Не совершайте этой ошибки.
Новые функции управления
Это стало для меня некоторой неожиданностью. По словам OpenAI, администраторы ChatGPT могут редактировать или удалять облачные среды Codex. Когда Codex работает с вашим репозиторием, он создает изолированный контейнер для работы.
Я всегда думал (или предполагал), что Codex удалял эти контейнеры по окончании сеанса. Но, похоже, Codex сохраняет их, чтобы вы могли позже проверять логи и различия (diffs). Конечно, эти контейнеры могут содержать конфиденциальную информацию. Теперь администраторы ChatGPT могут удалять эти контейнеры заблаговременно.
Администраторы также могут «устанавливать более безопасные настройки по умолчанию для локального использования с помощью CLI и IDE-расширения Codex, например, определяя переопределения через управляемую конфигурацию или отслеживая действия, предпринимаемые Codex».
Компания также представила новую аналитику, которая сообщает об использовании в различных парадигмах взаимодействия, а также отслеживает качество ревью кода.
Эти функции администрирования доступны для планов Business, Edu и Enterprise.
Изменения в ценообразовании
Я уже писал ранее о распределении ресурсов Codex и о том, что пользователям планов Pro выделяется значительно больше ресурсов, чем пользователям планов Plus. Этот фактор остается, но с 20 октября OpenAI начнет учитывать использование облачных задач Codex в рамках вашего распределения ресурсов.
«Общедоступность»
Итак, давайте поговорим о громком заголовке «общедоступен» в анонсе OpenAI. Довольно очевидный вопрос: «Как что-то, чье использование выросло в 10 раз с августа по сентябрь, еще не могло считаться „общедоступным“?»
Я на самом деле обратился в OpenAI с этим вопросом. Я плачу $200 (около 16,3 тыс. руб.) в месяц за что-то. Это работает очень хорошо. Очевидно, что это доступно. Так что же они имеют в виду, когда объявляют, что это только сейчас становится «общедоступным»?
Представитель компании ответил мне: «Вы правы. Codex находился в стадии исследовательского превью, доступного для пользователей Plus и Pro. Codex уже получил большое распространение среди отдельных разработчиков, но для общедоступной версии OpenAI хотела убедиться, что Codex доступен везде, где работают разработчики (в редакторе, терминале, Slack или их собственных инструментах), а также более полезен для инженерных команд. Интеграция со Slack, Codex SDK и инструменты администрирования были важны для этого».
По сути, OpenAI перевела Codex из платного превью в полноценный продукт. Хотя здесь явно есть некоторая маркетинговая игра слов, мой вывод один: игра началась.
И, основываясь на моем интенсивном погружении в Codex, я могу лично подтвердить, что он действительно хорош.
Искусственный интеллект – искусственный пузырь? Экономист бьёт тревогу: крах неизбежен















