
Galaxy Watch научатся выявлять сердечные заболевания с помощью ИИ
Samsung разрабатывает ЭЭГ-устройства и алгоритмы ИИ для ранней диагностики СДЛЖ
Коротко о главном
- Компания Samsung работает над способами выявления систолической дисфункции левого желудочка (СДЛЖ) с помощью Galaxy Watch.
- Компания также провела испытания и получила одобрение Министерства безопасности пищевых продуктов и лекарственных средств Южной Кореи (MFDS).
- Компания также работает над устройствами для ЭЭГ, которые крепятся на ухе и могут использоваться для изучения сонливости или повышенной активности во время просмотра определённых видео. В перспективе эти устройства можно будет использовать для гипертаргетированной рекламы.
Носимые устройства всё чаще называют хранителями человеческих жизней. Технологии, близкие к медицинским, уже позволяют выявлять определённые состояния ещё до появления симптомов. Хотя гипертонию, апноэ во сне или фибрилляцию предсердий теперь можно легко обнаружить с помощью смарт-часов, искусственный интеллект расширяет возможности обнаружения и повышает его эффективность, ускоряя процесс с помощью меньшего количества данных. Поэтому компания Samsung работает над функцией, которая позволит выявлять ещё одну распространённую причину сердечной недостаточности прямо с вашего запястья.
Компания Samsung рассказала о ходе разработки функции, которая сможет выявлять ранние признаки сердечной недостаточности. В посте в блоге Samsung сообщает, что её носимые устройства, в первую очередь Galaxy Watch, смогут распознавать систолическую дисфункцию левого желудочка (СДЛЖ). СДЛЖ — это сердечно-сосудистое заболевание, характеризующееся ослаблением сердечной мышцы, что может ограничивать способность сердца перекачивать достаточное количество крови для кровообращения в организме.
СНсФВ, также известная как сердечная недостаточность с пониженной фракцией выброса (СНпФВ), предположительно является причиной более половины случаев сердечной недостаточности во всем мире. Из-за высокого уровня смертности ранняя диагностика с помощью таких устройств, как смарт-часы, может сократить количество госпитализаций и потребность в хирургическом вмешательстве, а также спасти жизнь. Компания Samsung использует специализированный алгоритм искусственного интеллекта для выявления СНсФВ с помощью ЭКГ (электрокардиограммы), выполняемой на Galaxy Watch. Этот алгоритм разработан корейским стартапом в сфере медицинских технологий Medical AI и обучен на данных ЭКГ в 12 отведениях, полученных в клинических условиях.
Эта функция уже получила одобрение Министерства безопасности пищевых продуктов и лекарственных средств Южной Кореи (MFDS). Судя по всему, для анализа данных используется специальное приложение — AiTiA LVSD-1L. Аналогичным образом предпринимались попытки выявить синдром слабости синусового узла с помощью данных ЭКГ с Apple Watch в ходе нескольких клинических исследований. Искусственный интеллект значительно ускорил процесс обнаружения и упростил получение точных результатов одноканальной ЭКГ на смарт-часах, которая ранее использовалась только для выявления мерцательной аритмии, или фибрилляции предсердий, указывающей на нерегулярное сердцебиение.
Прежде чем получить одобрение FDA, мы можем ожидать, что Samsung включит эту функциональность в системное приложение.
Кроме того, компания Samsung подробно рассказала о своей работе над неинвазивными устройствами для выявления заболеваний, связанных с головным мозгом. В сотрудничестве с факультетом биомедицинской инженерии Университета Ханьян в Сеуле компания разработала устройство для снятия ЭЭГ (электроэнцефалограммы), которое крепится на ухе.
Текущий прототип был проанализирован на предмет выявления сонливости. Это приложение может быть полезно, например, во время вождения. Устройство также было протестировано на предмет выявления симпатии к определённым видео за счёт отслеживания активности мозга во время их просмотра. Компания Samsung предполагает, что эту технологию можно использовать для таргетированной рекламы.
Компания Samsung не прокомментировала возможность создания коммерчески выгодного продукта, хотя следующее поколение Galaxy Buds может стать идеальным кандидатом для внедрения этой технологии. Учитывая, что технология всё ещё находится на стадии прототипирования, мы можем не увидеть её в реальных устройствах Samsung до обнаружения LVSD.














