НаверхМиф о креативности разрушен: ИИ без человека способен рисовать только банальную ерунду
Исследователи оставили нейросети в покое, и результат оказался удручающим. Вместо шедевров алгоритмы скатились в бесконечное повторение одних и тех же штампов.
Читать: 2 мин. 
Основные идеи
Эксперимент показал, что без участия человека нейросети создают только скучные и однотипные изображения
Алгоритмы быстро деградируют и сводят все творчество к 12 базовым сюжетам вроде одинокого дерева
Ученые назвали результаты работы автономных моделей «визуальной музыкой для лифтов» из-за предсказуемости
Массовое использование таких систем грозит превратить культуру в набор стерильных и одинаковых клише
Мнение автора
Мы боялись восстания машин в искусстве, а получили генератор скуки. Нейросеть стремится к самому безопасному и усредненному результату, который гарантированно «понравится» алгоритму. Настоящее творчество всегда содержит риск и ошибку, на что программа пойти не может. Художники могут выдохнуть: искра нужна, чтобы разжечь этот цифровой костер, и дать ее может только человек.
Развитие генеративного искусственного интеллекта породило жаркие споры о том, может ли машина быть творцом. Энтузиасты кричат о новой эре искусства, но свежее научное исследование действует на эти мечты как холодный душ. Ученые выяснили неприятную правду: если предоставить ИИ самому себе, он очень быстро деградирует до производства дюжины скучных картинок.
Группа исследователей из Швеции и США провела любопытный эксперимент. Они решили исключить человека из творческого процесса. Одна нейросеть писала текстовый запрос, а другая генерировала по нему изображение. Затем полученную картинку снова описывали словами и скармливали генератору. Этот цикл повторяли сотни раз.
Результаты оказались разочаровывающими. Несмотря на тысячи сгенерированных изображений, все они сводились к 12 общим мотивам. Система упорно рисовала одно и то же: одинокое дерево, мост, маяк в шторм, ночной город или готический собор. Никакого полета фантазии, только бесконечное хождение по кругу.
Видео от DGL.RU
Визуальная жвачка
Авторы работы подобрали для этого феномена очень точное определение — «визуальная музыка для лифтов». Полученные изображения выглядят технически корректно, но они абсолютно пресные и предсказуемые. Системы систематически скатывались к одинаковым визуальным решениям.
Вместо того чтобы исследовать новые горизонты, автономные петли ИИ тяготеют к шаблонам. Это ставит под сомнение саму идею машинной креативности. Если без вмешательства человека алгоритм схлопывается в набор банальностей, то о каком «интеллекте» может идти речь?
Ученые делают неутешительный вывод: современные системы предпочитают выдавать результаты с высокой вероятностью успеха, а не искать подлинную новизну. Они стремятся к безопасному усредненному варианту. Это те самые «тропы», которые нейросеть выучила наизусть во время тренировки на гигабайтах картинок из интернета.
Конечно, люди в своем творчестве тоже часто повторяются. Мы веками пересказываем мифы о потопе или рисуем спиральные узоры. Но разница огромна. Человеческие повторы связаны с особенностями нашего мышления и культуры. А повторы ИИ — это просто эстетика стоковой фотографии, на которой обучили модель.
Главная опасность кроется в массовом внедрении таких систем. Если мы доверим создание контента этим «генераторам клише», наша визуальная культура станет пугающе однородной. Мы рискуем утонуть в океане одинаковых, стерильных картинок. Чтобы сохранить разнообразие, нам придется либо встраивать в алгоритмы специальные механизмы «против схождения», либо смириться с тем, что без постоянного контроля со стороны человека ИИ беспомощен.
Ваш текст мертв: как нейросети убивают авторский стиль и превращают интернет в свалку
Подпишитесь на наши новости: