Наверх

OpenAI создает для роботов их собственный язык

OpenAI, лаборатория искусственного интеллекта, пытается создать виртуальный язык для роботов. Разработка отличается от других в этой области тем, что программируемый язык не имитирует существующие человеческие, а является для машин своим собственным.

17.03.2017
08:00

OpenAI, лаборатория искусственного интеллекта, пытается создать виртуальный язык для роботов. Разработка отличается от других в этой области тем, что программируемый язык не имитирует существующие человеческие, а является для машин своим собственным.

OpenAI создает для роботов их собственный язык фото

Источник: Pixabay

Роботы случайным образом присваивают обозначения предметам, местам вокруг и действиям, рассказывает Wired.  У людей язык возник в силу необходимости: он помогал нам коммуницировать и дал преимущество над животными. OpenAI хочет заложить такой же путь для роботов: они должны научиться помогать друг другу что-либо делать и передвигаться. В лаборатории надеются, что, если виртуальный язык станет очень сложным, современные технологии смогут перевести его, например, на английский.

Главным разработчиком виртуального языка является Игорь Мордатч. Он родился на Украине, вырос в Канаде. Начинал профессиональную деятельность в качестве аниматора, работал «Историей игрушек 3». По его словам, создание движения с нуля всегда интересовало его. Теперь знания, полученные на студии Pixar, неожиданно пригодились.

Современные исследователи уже бьются над искусственными языками для техники. Одним из примеров является работа с глубокими нейронными сетями – математическими системами, которые осваивают задачи путем нахождения закономерностей в огромном количестве данных. Они казались эффективными для распознавания объектов на фотографиях, идентификации команд для смартфонов и др. Такие компании, как Google, Facebook, and Microsoft, пытаются с помощью этих математических методов понять закономерности английского языка, но получается у них это с переменным успехом.

Игорь Мордатч считает нейронные сети не единственным вариантов решения задачи. По его мнению, системы могут распознавать друг друга через расположение и движение, а это – еще один способ понять, как устроен язык.

 

Мелиса Савина

Мелиса Савина

Для неё мир технологий является настоящим искусством! Она видит в каждом гаджете не просто набор функций, а историю, достойную увлекательного рассказа. Ее обзоры — это всегда глубокая экспертиза, яркие впечатления и честное мнение, которое помогает читателям не только выбрать устройство, но и по-настоящему увлечься технологиями.

Подпишитесь на наши новости:
Нажимая кнопку «Подписаться», вы принимаете «Пользовательское соглашение» и даёте согласие с «Политикой обработки персональных данных»