Samsung Galaxy Z Flip 7: 12/256 ГБ, складной AMOLED-дисплей: 6.9" и 4.1" экраны 120 Гц, 50 МП камера с OIS, поддержка Galaxy AI, зарядка 25 Вт, защита IP48.

Nothing Phone 3a Pro

Nothing Phone 3a Pro: 6.7" OLED 120 Гц, процессор Snapdragon 7 Gen 3, 12 ГБ ОЗУ, 256 ГБ, двойная камера 50 МП, Glyph Interface, зарядка 45 Вт.

Apple iPhone 17

Apple iPhone 17: дисплей 6.3" OLED 120 Гц, процессор A19, 8/256 ГБ ОЗУ, 48 МП задние камеры, 18 МП фронтальная, до 30 ч видео.

Samsung Galaxy S25 Edge

Samsung Galaxy S25 Edge: 12/256 ГБ ОЗУ, LTPO AMOLED 2X дисплей, Android 15, 25 Вт, аккумулятор 3900 мА·ч, защита IP68 и ультратонкий корпус 5.8 мм.

Apple iPhone 17 Pro

Apple iPhone 17 Pro: экран 6.3" OLED 120 Гц, чип A19 Pro, 12 ГБ ОЗУ, 256 ГБ, тройная камера 48+12+12 МП, защита IP68, аккумулятор 3650 мА·ч.

Google Pixel 10

Экран 6.2" 120 Гц, чип Tensor G5, 12/256 ГБ, камеры 50+12 МП, аккумулятор 4500 мА·ч, защита IP68, гарантия 7 лет ОС

Наверх

Домой
Технологии
Интернет
В «Яндексе» появился поиск товаров на изображениях

Интернет

В «Яндексе» появился поиск товаров на изображениях

Новая функция позволяет выбрать понравившуюся вещь на картинке и попытаться узнать, где ее можно приобрести

Алексей Остапенко

10.12.2021

11:38

«Яндекс» объявил о реализации функции поиска товаров на изображениях. Теперь в поиске по картинкам можно узнать, где продается понравившаяся вещь.

Поиск по картинкам помогает найти товары, которые обычно выбирают глазами – например, одежду или предметы интерьера. Так, по запросу «мужской костюм» появится целая галерея костюмов с ценами и сайтами магазинов. Если приглянувшаяся вещь – это только часть изображения, ее все равно можно поискать в магазинах. Для этого достаточно нажать на кнопку «Товары на картинке».

В «Яндексе» появился поиск товаров на изображениях фото

Скажем, если человек нашел фото идеальной гостиной, он может сразу узнать, где купить такой же или похожий диван или столик. Ему не придётся думать, как описать их словами в поисковой строке.

В основе поиска товаров на картинке лежат технологии компьютерного зрения. С их помощью «Яндекс» выделяет на изображении отдельные объекты и определяет, что это. Для этого используются нейросети, обученные на огромном числе примеров.

Алексей Остапенко

Опытный технологический обозреватель, который живет в мире гаджетов. Он не просто пересказывает новости, а анализирует тренды, разбирается в железе и софте. Его тексты — это ваш надежный гид в мире технологий, помогающий отделить важные открытия от маркетингового шума.