НаверхПрогнозы погоды от Google — это провал. Компания наконец признала это и все переделала с помощью ИИ
Старые методы уходят в прошлое. Рассказываем, как нейросеть WeatherNext2 научилась предсказывать погоду на 15 дней вперед за одну минуту.
Основные идеи
Мнение автора
Google наконец признала, что её старые прогнозы погоды не выдерживали критики. WeatherNext2 — это не просто апдейт, а смена парадигмы. Ключевое здесь — скорость, которая позволяет почти мгновенно прогнозировать резкие изменения. Рекомендую следить за интеграцией этой модели в Gemini и Поиск. Скоро мы получим по-настоящему динамичные и точные прогнозы прямо в привычных сервисах.
Google анонсировала новую модель для прогнозирования погоды под названием WeatherNext2. Она использует возможности искусственного интеллекта, чтобы выдавать более точные прогнозы. Похоже, компания наконец-то нашла для ИИ действительно полезное применение.
Как ИИ снова сделает прогнозы погоды отличными
Прогнозы погоды, которые вы сейчас видите в различных приложениях, включая сервисы Google, генерируются с помощью симуляции физических процессов в атмосфере на суперкомпьютерах. Весь этот процесс занимает несколько часов, чтобы получить точные результаты.
Чтобы выдавать более точные результаты и делать это быстрее, Google представила нейросеть WeatherNext2. Она учитывает огромный массив исторических данных о погоде, чтобы выявлять закономерности и использовать их для прогнозирования. Такой подход позволяет модели генерировать предсказания менее чем за минуту. Для этого используются специальные чипы Google Tensor Processing Unit (TPU), которые созданы для работы с задачами ИИ.
Google также подтверждает, что новая модель может предсказывать 99,9% ключевых переменных, таких как дождь, ветер и другие факторы, которые влияют на погоду в конкретном регионе. В отличие от текущей модели, которая дает надежные прогнозы на срок до 10 дней, WeatherNext2 способна предсказывать погодные условия на 15 дней вперед.
Как Google добилась такого прорыва?
В WeatherNext2 компания применила новую стратегию под названием Functional Generative Network (FGN). Эта сеть за один шаг генерирует сотни потенциальных исходов. Такой подход также улучшает краткосрочные прогнозы погоды и помогает предвидеть резкие изменения, например, ливни или волны жары.
Старый метод, напротив, требовал непрерывной обработки данных, чтобы составить один точный прогноз. Google планирует добавить WeatherNext2 в свои приложения. Существует также программа раннего доступа для тех, кто хочет создать собственную модель погоды, а не использовать версию от Google.
Наконец-то ИИ для дела
Искусственный интеллект постепенно проникает во все сферы нашей жизни. Он помогает исправлять грамматику, создает забавные картинки и даже дает советы по фотосъемке, как, например, функция Camera Coach в смартфонах Pixel. Но часто все сводится к развлечениям или простым задачам.
Приятно видеть, как ИИ теперь помогает решать более серьезные проблемы. Например, недавно анонсированный продукт Google DeepMind под названием MedGemma помогает классифицировать медицинские изображения и дает точные ответы на вопросы, которые требуют медицинских знаний. А теперь, с появлением WeatherNext2, мы видим, как ИИ используется в метеорологии для более точного прогнозирования погодных условий.
Хочется верить, что новый инструмент для прогнозирования улучшит погодные отчеты в Gemini, которые сейчас дают лишь краткий обзор предстоящих условий. Например, Gemini может просто сказать, что завтра пойдет снег, но не предоставит подробностей о его интенсивности. С новой моделью это определенно должно измениться.
ИИ в каждый офис: Google представляет Gemini Enterprise для бизнеса
