Nvidia затягивает петлю: теперь и Samsung в ловушке ИИ-империи

Похоже, Nvidia решила всерьез закрепиться на троне ИИ-империи и не собирается останавливаться на достигнутом. Компания активно расширяет свою экосистему NVLink Fusion, чтобы, ну вы поняли, стать абсолютно незаменимой. Недавно они подружились с Intel, разрешив процессорам x86 напрямую подключаться к платформам Nvidia. А теперь, для полного счастья, заручились поддержкой еще одного титана — Samsung Foundry. Корейцы помогут в разработке и производстве кастомных процессоров и XPU.

Об этом шаге объявили на глобальном саммите Open Compute Project (OCP) 2025 года в Сан-Хосе, и он ясно демонстрирует амбиции Nvidia: компания хочет контролировать весь аппаратный стек ИИ-вычислений.

Видео от DGL.RU

Интеграция новых игроков в NVLink Fusion

Иэн Бак, вице-президент Nvidia по высокопроизводительным вычислениям и гипермасштабированию, объяснил, что NVLink Fusion — это IP- и чиплетное решение, предназначенное для бесшовной интеграции центральных процессоров, графических процессоров и ускорителей в инфраструктуру MGX и OCP.

Оно обеспечивает прямую высокоскоростную связь между процессорами в системах стоечного масштаба, устраняя традиционные узкие места в производительности между вычислительными компонентами.

В ходе саммита Nvidia представила нескольких партнеров по экосистеме, включая Intel и Fujitsu, которые теперь могут создавать процессоры, напрямую связывающиеся с графическими процессорами Nvidia через NVLink Fusion.

Samsung Foundry присоединяется к этому списку, предлагая полный спектр услуг от проектирования до производства кастомных чипов, что еще больше укрепляет позиции Nvidia в полупроводниковом производстве.

Сотрудничество между Nvidia и Samsung отражает растущие изменения на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.

Поскольку рабочие нагрузки, связанные с ИИ, растут, а конкуренция усиливается, кастомные разработки процессоров и XPU от Nvidia направлены на то, чтобы ее технологии оставались центральным элементом центров обработки данных следующего поколения.

Согласно TechPowerUp, стратегия Nvidia сопряжена со строгими ограничениями.

Кастомные чипы, разработанные в рамках NVLink Fusion, должны подключаться к продуктам Nvidia, при этом компания сохраняет контроль над контроллерами связи, PHY-уровнями и лицензированием коммутаторов NVLink.

Это дает Nvidia значительные рычаги влияния в экосистеме, хотя и вызывает опасения по поводу открытости и совместимости.

Такое усиление интеграции происходит на фоне того, как конкуренты, такие как OpenAI, Google, AWS, Meta (признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ) и Broadcom, разрабатывают собственные чипы, чтобы уменьшить зависимость от аппаратного обеспечения Nvidia.

Nvidia все глубже встраивается в саму ткань ИИ-инфраструктуры, делая свои технологии не просто желательными, а практически неизбежными.

Благодаря NVLink Fusion и добавлению Samsung Foundry в свою экосистему кастомных чипов, компания расширяет свое влияние на весь аппаратный стек — от отдельных чипов до архитектуры центров обработки данных.

Это отражает более широкую тенденцию среди ее конкурентов-партнеров. Broadcom углубляется в сферу ИИ с помощью кастомных ускорителей для гиперскейлеров.

Сообщается также, что OpenAI разрабатывает собственные чипы, чтобы снизить зависимость от графических процессоров Nvidia.

В совокупности эти события знаменуют новый этап в конкуренции на рынке аппаратного обеспечения для ИИ, где контроль над всей цепочкой, от кремния до программного обеспечения, определяет, кто будет лидировать в отрасли.

Партнерство Nvidia с Samsung, по-видимому, призвано противостоять этому, ускоряя развертывание кастомных решений, которые можно быстро внедрять в больших масштабах.

Встраивая свою интеллектуальную собственность в более широкие инфраструктурные проекты, Nvidia позиционирует себя как неотъемлемую часть современных «фабрик ИИ», а не просто как поставщика графических процессоров.

Несмотря на вклад Nvidia в инициативу открытого аппаратного обеспечения OCP, ее экосистема NVLink Fusion сохраняет строгие границы, которые благоприятствуют ее собственной архитектуре.

Хотя это может обеспечить преимущества в производительности и согласованность экосистемы, это также может усилить опасения по поводу привязки к поставщику.

Гибридный прорыв: CPU от Intel и GPU RTX от NVIDIA в одном чипе