Домой Искусственный интеллект Модель искусственного интеллекта научили распознавать землетрясения

Модель искусственного интеллекта научили распознавать землетрясения

Модель ИИ позволяет регистрировать в четыре раза больше сигналов землетрясений.

Earthquake

Исследователи Стэндфордского университета разработали алгоритм удаления фоновых шумов из данных, поступающих с датчиков сейсмической активности.

Исследователи Стэндфордского университета разработали алгоритм удаления фоновых шумов из данных, поступающих с датчиков сейсмической активности. Модель позволяет регистрировать в четыре раза больше сигналов землетрясений.

Движение транспорта и работа производств генерируют шум, затрудняющий различить приближающееся землетрясение среди других вибраций в шумных городах. Алгоритмы, обученные отсеивать этот фоновый шум, могут быть особенно полезны для станций мониторинга в оживленных сейсмоопасных городах Южной Америки, Мексики, Средиземноморья, Индонезии и Японии и около них.

Разработанный алгоритм UrbanDenoiser улучшает возможности сетей мониторинга землетрясений в городах путем отфильтровывания фонового сейсмического шума. Как следствие, получается восстановить сигналы, которые ранее были слишком слабыми для регистрации. Модель была обучен на датасете из 80 000 записей городского сейсмического шума и 33 751 записей, содержащих сигналы, соответствующие землетрясениям. Данные были собраны в районах Калифорнии Лонг-Бич и Сан-Хасинто.

После обучения модель была протестирована на данных землетрясений 2014 года. UrbanDenoiser выявил в четыре раза больше сейсмических сигналов в отфильтрованных данных по сравнению с официально зарегистрированным числом.

Источник: Neurohive

Прокомментируйте первым!

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Предыдущая статьяВ России уже можно купить смартфон Redmi Note 11S с камерой на 108 мегапикселей
Следующая статьяDEXP M8 Prudentia: 7,8-дюймовый ридер с экраном E Ink, ОС Android и батареей на 3 200 мАч