Microsoft экономит миллионы с помощью ИИ и увольняет тысячи сотрудников
Эксперты, юристы и технические специалисты расходятся во мнениях относительно того, как увольнения в Microsoft повлияют на технологическую отрасль и не только.
На прошлой неделе агентство Bloomberg сообщило, что Microsoft поделилась информацией о том, что благодаря искусственному интеллекту компания сэкономила 500 миллионов долларов на расходах, связанных с колл-центрами. Это произошло вскоре после того, как компания уволила 9000 человек, что стало третьим этапом серии увольнений, в результате которых было сокращено 15 000 человек.
Что это значит для технологической отрасли и для людей, работающих в ней, в целом?
Microsoft сокращает штат, несмотря на огромную прибыль
По данным Bloomberg, коммерческий директор Microsoft Джадсон Алтофф в своей презентации рассказал о том, как инструменты на основе ИИ повышают производительность в нескольких командах, включая отделы продаж, обслуживания клиентов и разработки. Он отметил, что ИИ создал более трети кода для новых продуктов Microsoft. Алтофф подчеркнул, что ИИ сократил расходы на обслуживание клиентов более чем на 500 миллионов долларов, повысив при этом удовлетворённость сотрудников и клиентов.
Тот факт, что Microsoft сообщила о таких положительных показателях, продолжая сокращать штат, — обычно к таким мерам прибегают в трудные финансовые времена, — стал для многих последней каплей, особенно когда оставшиеся руководители использовали ИИ для создания графики найма и предложили уволенным сотрудникам утешиться с помощью инструментов ИИ. Другие источники сообщают, что многие из этих должностей заменяются ИИ — в некоторых случаях ИИ, который помогли создать уволенные сотрудники.
На той же неделе, когда произошли увольнения, Microsoft запустила Microsoft Elevate и Институт экономики искусственного интеллекта под лозунгом «Люди превыше всего». Elevate — это фонд социального воздействия, через который, по словам Microsoft, компания «пожертвует в глобальном масштабе более 4 миллиардов долларов наличными, а также ИИ и облачные технологии школам K-12, общественным и техническим колледжам, а также некоммерческим организациям, чтобы помочь им в реализации их миссий». Институт экономики ИИ — это «корпоративный аналитический центр», специализирующийся на инициативах «ИИ во благо».
Дискуссия о влиянии ИИ на рабочие места
Эта новость появилась на фоне того, что несколько технологических компаний и лидеров отрасли в быстрой последовательности заявили, что ИИ готов заменить по крайней мере часть сотрудников-людей. В мае генеральный директор Anthropic Дарио Амодей сказал, что, по его мнению, в ближайшие пять лет ИИ сократит половину всех рабочих мест начального уровня, а уровень безработицы вырастет до 20%.Недавний опрос показал, что 43% руководителей, которые оценивали, сможет ли ИИ выполнять работу их непосредственных подчинённых, в итоге заменили их ИИ.
В то же время некоторые исследования и прогнозы утверждают, что ИИ расширит возможности некоторых профессий, а в некоторых случаях даже создаст новые должности, хотя, конечно, не в таком количестве, как сократит.
Старший редактор ZDNET Эд Ботт, давно наблюдающий за Microsoft, считает, что этот переход является относительно стандартным в контексте истории технологий.
«Всё, что я вижу со стороны, согласуется с мнением о том, что Microsoft извлекает выгоду из ИИ, используя те же стратегии и инструменты, которые она рекомендует внедрять своим клиентам, — сказал он. — Это включает в себя автоматизацию рутинных задач в сфере продаж и поддержки, а также использование таких инструментов, как GitHub Copilot, для генерации кода, который может редактировать и тестировать инженер».
«Вероятно, это не так уж сильно отличается от перехода, который пришлось совершить предыдущим поколениям работников, когда электронное коммутационное оборудование заменило телефонных операторов, компьютеры — наборщиков, а инструменты для вёрстки повысили эффективность дизайнеров», — добавил он.
Ботт отметил, что Microsoft уже много лет использует машинное обучение «в более сложных задачах, таких как выявление инцидентов с помощью корпоративных инструментов безопасности», но недавние заявления не убедили его в том, что «здесь происходит какое-то волшебство».
Влияние политики в сфере ИИ
Новое законодательство также может объяснить стратегию, лежащую в основе увольнений в Microsoft. Согласно анализу, проведенному Morgan Stanley, недавно принятый администрацией Трампа «большой и красивый» налоговый законопроект включает в себя положения о расходах на исследования и разработки, которые могут снизить налогооблагаемую прибыль крупных технологических компаний, если они направят средства в этот сектор, а не в другие области.
Нынешняя администрация создаёт множество стимулов (и практически не регулирует) для ускоренного развития ИИ без какой-либо встроенной защиты для работников. План действий Трампа в области ИИ, или официальная политика в области ИИ, будет представлен на следующей неделе, 23 июля. В первую неделю своего президентства Трамп отменил все меры по защите работников, предусмотренные указом президента Байдена в области ИИ.
Инициативы Microsoft, направленные на то, чтобы «люди были на первом месте», указывают на вероятную точку соприкосновения политики и реальности: большая часть инвестиций будет направлена на практическое применение ИИ, в то время как компании будут оказывать поддержку в обучении навыкам, чтобы сократить разрыв между нынешними кадрами и следующей главой капитализма. Ожидается, что сотрудники и соискатели будут проявлять инициативу и использовать эти ресурсы, а не полагаться на защиту, предусмотренную законодательством, которая побуждает компании сохранять больше рабочих мест для людей.
В настоящее время не существует федеральных законов, запрещающих работодателям заменять сотрудников искусственным интеллектом. Однако «Министерство труда призывает к прозрачности, контролю со стороны человека и повышению квалификации сотрудников, чтобы снизить риски, связанные с внедрением ИИ на рабочем месте», — отмечает Мэри Никс, партнер юридической фирмы Lynn Pinker Hurst & Schwegmann и специалист в области трудового права и права интеллектуальной собственности.
Законодательство штатов, в том числе законы в Колорадо, Иллинойсе, Калифорнии и Нью-Йорке, как правило, принимаются немного быстрее, но пока касаются только безопасности, предвзятости и алгоритмической дискриминации, а не защиты работников.
«Существующие федеральные антидискриминационные законы, такие как Раздел VII, Закон об американцах-инвалидах и Закон о равных возможностях при трудоустройстве, распространяются на решения о приёме на работу, принимаемые с помощью ИИ, и Комиссия по соблюдению равноправия при трудоустройстве предупредила, что алгоритмические инструменты могут нарушать эти нормы, если они приводят к предвзятым результатам, — сказал Никс в интервью ZDNET. — Закон о корректировке условий труда и уведомлении о переобучении (WARN) также может требовать уведомления, когда автоматизация на основе ИИ приводит к массовым увольнениям, хотя сфера его применения была рассчитана на другие обстоятельства и нуждается в модернизации, чтобы его можно было чётко применять в этой меняющейся среде».
Как выглядит будущее
Как технические специалисты и сотрудники реагируют на эту новость?
Тедж Калианда, дизайнер по взаимодействию в Google, считает, что в ближайшем будущем многие компании последуют этому примеру, но полагает, что это приведёт не только к проблемам с трудоустройством, особенно в творческих сферах.
«Когда мы исключаем людей из процесса формирования систем искусственного интеллекта, мы создаем предвзятые, неполные и культурно пустые модели», — сказала она в интервью ZDNET, отметив, что ИИ «переделывает» контент чаще, чем создает его с нуля. «Компании столкнутся с проблемой, когда поймут, что их инструменты могут только перекомбинировать то, что уже существует. Настоящие инновации требуют беспорядочной, непредсказуемой среды человеческого творчества».
Комментарии Калианды указывают на очевидную реальность: ИИ должен откуда-то получать обучающие данные, иначе он пострадает от коллапса модели. «Сейчас ИИ питается десятилетиями создаваемой людьми культурой. Но если мы перестанем инвестировать в людей, которые создают культуру, а не просто анализируют её, у нас закончится топливо, — сказала она. — Компании, которые это понимают, будут процветать, когда вычислительная эффективность будет иметь меньшее значение, чем способность представить то, чего ещё не существует».
Джон Кейн из AWS недавно поделился с ZDNET похожим прогнозом, касающимся оригинальности, но в сфере финансов: приток специалистов по искусственному интеллекту создаст «премию за креативность и рассудительность» в этом секторе. Именно человеческие таланты будут отличать автоматизированное управление от персонализированного.
«Существующее трудовое законодательство не рассчитано на скорость и незаметность алгоритмического вытеснения», — говорит Патрис Линдо, генеральный директор консалтинговой компании Career Nomad. «Большинство работников могут быть заменены в соответствии с аргументом „производственная необходимость“, и компании не обязаны переобучать или перераспределять уволенных сотрудников».
Решение? «Регулирующим органам необходимо выйти за рамки медленных «этических рамок ИИ» и перейти к законам о прозрачности и подотчетности, которые будут соблюдаться», — добавляет Линдо, отмечая, что они должны требовать заблаговременного уведомления о внедрении автоматизации, проведения оценки последствий сокращения рабочих мест и выделения средств на переподготовку. «С юридической точки зрения мы могли бы изменить пороговые значения Закона о предупреждении об увольнении, привязать налоговые льготы к переподготовке или обязать раскрывать алгоритмы, когда это влияет на рабочие места, но реальным препятствием является политическая воля».
Для других повышение квалификации — это просто данность. «Мне неприятно это говорить, потому что я искренне забочусь о людях и их средствах к существованию, но технологические инновации всегда приводят к появлению победителей и проигравших на рынке труда», — отмечает Дженни Бэрд, член правления Ethical Tech Project. «Как сострадательный прагматик/техногуманист, я считаю, что нам как обществу было бы полезно сделать программы повышения квалификации и переобучения более доступными и сосредоточиться на том, чтобы помочь работникам развить гибкость мышления и навыки критического анализа, которые помогут им адаптироваться к меняющимся условиям на рынке труда».
Бэрд также отмечает, что повышение квалификации может скрывать другие мотивы, и указывает на то, что 4 миллиарда долларов, выделенные Microsoft Elevate, «служат их целям по созданию рынка и внедрению их инструментов».
«Назначено ли что-то из этого для ответственного обучения ИИ, соблюдения этических норм, разработки моральных принципов или стандартов?» — спрашивает она.
В конечном счёте, как и многие другие, Бэрд считает, что переход на новые рабочие места, связанные с ИИ, неизбежен. «Если в ближайшие 5–10 лет ИИ не разрушит или существенно не изменит вашу работу, я думаю, вы будете в меньшинстве», — заключает она.










