Технические навыки уже не главный козырь в эпоху ИИ
Будущее рынка труда зависит от умения развивать уникальные способности, а не просто пользоваться искусственным интеллектом.
Основные идеи
Мнение автора
Будущее работы формируется в мире, где ИИ и цифровые экосистемы взаимодействуют с человеческими навыками. Чтобы выделяться, специалистам важно развивать любопытство, способность рассказывать истории и гибкость мышления. Каждое взаимодействие, проект или публикация становятся «невидимым собеседованием», сигнализируя о ценности человека в экосистеме.
Будущее — за согласованием человеческих навыков и цифровых экосистем, друзья. Соискатели, которые понимают суть «невидимой экономики», будут процветать в следующем десятилетии. Профессиональные обязанности меняются быстрее резюме, поэтому умение рассказывать истории становится новым квалификационным требованием.
В списке 10 главных стратегических технологических трендов Gartner на 2026 год и далее показано влияние ИИ на операционную эффективность и цифровое доверие. Тенденции и прогнозы аналитиков также выделили ключевые направления в сфере привлечения талантов в эпоху агентного ИИ. Будущее работы будет гибридным, с совместным созданием ценности для всех заинтересованных сторон как людьми, так и агентами ИИ.
По данным Gartner, к 2028 году организации, использующие многоагентный ИИ для 80% бизнес-процессов, ориентированных на клиентов, будут доминировать на рынке. В то же время 90% B2B-покупок будут проходить через агентов, что приведет к тому, что через обмены с использованием ИИ будет протекать более 15 триллионов долларов (≈1195 трлн руб.).
Чтобы найти талантливых сотрудников, Gartner отметила, что к 2027 году 75% процессов найма будут включать сертификацию и тестирование на знание искусственного интеллекта. Аналитическая компания также спрогнозировала, что к 2026 году атрофия навыков критического мышления по мере использования людьми ИИ приведет к тому, что 50% мировых организаций станут внедрять оценку навыков без использования нейросетей.
Итак, что могут сделать люди, чтобы выделиться и получить работу в мире, где все предприятия становятся автономными и используют цифровой труд для конкуренции и победы?
Ваше настоящее интервью
Если бы ваше резюме могло говорить, какую историю оно бы рассказало? Для большинства специалистов в нем были бы перечислены навыки и достижения. Но для все большего числа людей, меняющих профессию, этот список перестал открывать новые возможности.
Мы вступаем в то, что Дереко Линч называет «Эпохой невидимых собеседований», когда карьера формируется не только на основе ваших знаний, но и на базе того, как вы демонстрируете свою ценность в цифровых экосистемах.
Мой соавтор по этой статье, Линч, помощник вице-президента по управлению приемом студентов в Университете Цинциннати, узнал об этой тенденции на собственном опыте после 20 собеседований в Salesforce и 20 отказов, что стало основой для переосмысления подхода.
Компания Salesforce ежегодно получает около двух миллионов заявок на вакансии. Линч присоединился к Salesforce в 2021 году в качестве старшего инженера по решениям и специалиста по взаимодействию с исторически сложившимися колледжами и университетами для чернокожих студентов (HBCU).
«Каждый отказ становился фактом. Каждый отказ оттачивал мою историю. И в этом процессе я понял, что настоящее собеседование — это не собеседование с рекрутером, а то, которое происходит каждый день в невидимой экономике», — сказал Линч.
Возникновение невидимой экономики
В своей книге «Невидимое интервью» Линч описал фундаментальный сдвиг в мышлении, отражающий эволюцию технологий.
Традиционные карьерные пути основывались на получении высшего образования и линейном продвижении по службе, но сегодня успех зависит от понимания экосистемы, от того, насколько хорошо люди разбираются в платформах, взаимоотношениях и технологиях, формирующих отрасли изнутри.
Эти изменения во многом схожи с тем, что мы наблюдаем в автономных предприятиях, где проектирование «извне внутрь» и адаптивный интеллект заменяют жесткие структуры управления. Теперь, как и организации, люди должны стать гибкими системами, чуткими к новым сигналам, способными быстро адаптироваться и владеющими несколькими языками ценностей.
Линч называет это обретением внежанровой независимости, или способностью применять свой опыт в разных областях. «Я не собирался бросать высшее образование, — писал он. — Я переосмысливал это. Переосмысление не означает сожжение прошлого — оно означает перенос полученных уроков в будущее».
Отказ как сигнал, а не как вердикт
Машины стали движущей силой промышленной революции, а петли обратной связи обеспечивают этот сдвиг, обусловленный искусственным интеллектом. В своей книге Линч рассказал о собеседованиях, которые заканчивались отказами, но также и о случаях, когда менеджеры по найму, ставшие наставниками, направляли кандидатов на новые пути.
Каждый отказ служил тем, что системы искусственного интеллекта могли бы назвать обучающим набором данных, входными данными, которые улучшали следующую итерацию производительности. «Отказ — это не конец, — сказал он. — Это перенаправление. Каждый разговор — это мини-мастер-класс по согласованию».
Рассказывание историй как источник данных
Когда ИИ анализирует набор данных, он ищет закономерности. Люди, проводящие интервью, делают то же самое. Линч обнаружил, что самым мощным конкурентным преимуществом является не техническое мастерство, а способность продемонстрировать закономерности своего влияния с помощью того, что он называет «презентацией артефактов»: пяти слайдов, которые визуально и эмоционально рассказывают вашу историю.

Рекрутеры запомнили его благодаря четкости изложения: целостному повествованию о ценностях, соответствии целям и намерениях. В эпоху алгоритмов и систем отслеживания кандидатов рассказывание историй становится формой структурированных данных, которые распространяются быстрее, чем резюме.
Что упускают из виду большинство людей, меняющих профессию
В бонусной главе книги «Невидимое интервью» представлены «Полезные советы» — тактические рекомендации, которые можно рассматривать как инструкции по выпуску продукта для вашей собственной карьеры.
Приведенные ниже уроки соответствуют практике подбора персонала ведущих организаций, которая строится не на формальном выполнении требований, а на оценке вовлеченности, адаптивности и силе сигнала:
- Для этого требуется не один выстрел.
- Расшифровывайте глаголы, обозначающие виды деятельности, а не названия должностей.
- Рефералы формируются, а не выпрашиваются.
- Проявляйте любопытство, а не осторожность.
Будущее работы — за человеком.
В бизнесе автономные системы побеждают, когда они воспринимают окружающий мир. Тот же принцип применим и к отдельным людям. Сегодня успех зависит от интеллекта окружающей среды, то есть от понимания сетей, технологий и человеческих сигналов, которые определяют вашу сферу деятельности.
В этой невидимой экономике любопытство — это датчик, рассказывание историй — ваша архитектура данных, а переосмысление — ваша операционная система.
Победу одержат те компании и те люди, которые проектируют себя, исходя из внешних факторов. Они не просто адаптируются к будущему; они взаимодействуют с ним.
Руководство по переосмыслению
Линч завершает книгу пошаговой дорожной картой по переосмыслению бизнеса, состоящей из 10 этапов, которые он выработал на основе 20 интервью. Во многом эта дорожная карта отражает принципы гибкости, лежащие в основе современного бизнеса: тестируй, учись, итеративно совершенствуйся.
Те же принципы адаптации, которые делают модели ИИ более эффективными, могут сделать карьеру человека более устойчивой. Вот 10 шагов:
- Примите решение о смене курса.
- Проявите любопытство к экосистеме.
- Целенаправленно повышайте квалификацию.
- Создайте свой цифровой бренд.
- Создайте артефакт.
- Создавайте сети с определенной целью.
- Переосмыслите отказ.
- Найдите подходящий вариант.
- Используйте возможности наставничества.
- Переосмыслите, не начиная все заново.
Новая реальность
Сейчас мы все проходим невидимое собеседование, где каждая публикация, проект и презентация ненавязчиво сигнализируют о том, кто мы и на что способны. Будущее найма принадлежит тем, кто научится делать эти сигналы целенаправленными. Потому что, как сказал Линч: «Не нужно начинать все сначала, чтобы начать заново. Вы можете быть просто опытным новичком».
В соавторстве с автором этой статьи выступил Дерекко Линч, доктор педагогических наук, помощник вице-президента по вопросам управления приемом студентов в Университете Цинциннати и автор книги «Невидимое интервью».
Победители премии «Технология года — 2025»: ИИ и машинное обучение: применение















