НаверхПобедители премии «Технология года — 2025»: ИИ и машинное обучение: применение
Компании-лауреаты премии InfoWorld в 2025 году в номинации «ИИ и машинное обучение: применение».
Основные идеи
ИИ создает безопасные симуляции веб-приложений (например, Salesforce) за минуты для обучения сотрудников без риска для рабочих систем
Платформа на базе ИИ и IoT повышает эффективность оборудования (OEE), прогнозируя сбои и синхронизируя данные производства в реальном времени
Локальный ИИ-ассистент на NPU компьютера анализирует документы и управляет системой, гарантируя полную конфиденциальность данных
Анализ мобильных данных предприятия ИИ и Data Science сокращает расходы на беспроводную связь на 30–40% без смены оператора
Мнение автора
Рассматривая финалистов премии, я вижу, как ИИ переходит от абстракции к конкретным бизнес-результатам. Mirror воспроизводит любое веб-приложение для тренировок, экономя на изолированных средах. Solve(X) трансформирует мобильные расходы в источник данных, демонстрируя экономию в 30-40%. HP AI Companion обрабатывает всё локально, обеспечивая приватность. Fascia PROMIS становится цифровой нервной системой завода, поднимая OEE через предиктивную аналитику. Главный инсайт: ценность — в соединении ИИ с узкой задачей, будь то обучение, оптимизация затрат или управление производством. Внедряйте решения, которые решают одну проблему, но радикально.
Программные технологии вступили в эпоху серьезной трансформации. Искусственный интеллект теперь помогает не только писать код, но и анализировать данные в реальном времени, меняя подход к созданию и тестированию программ. Управление данными становится проще и быстрее благодаря новым универсальным платформам, которые мгновенно превращают сырую информацию в полезную аналитику. Эта волна автоматизации и умных систем захватывает всё — от облачной безопасности до проектирования интерфейсов, обещая новый уровень контроля.
Самые яркие примеры таких прорывных решений можно найти среди финалистов и победителей премии InfoWorld «Технология года — 2025» (InfoWorld Technology of the Year Awards). Награда присуждается за лучшие и наиболее инновационные продукты в области ИИ, API, приложений, бизнес-аналитики (BI), облачных технологий, управления данными, DevOps и разработки ПО.
В категории «ИИ и машинное обучение — применение» отмечены прорывные решения, которые не просто используют ИИ, а делают его осязаемым инструментом для решения конкретных бизнес-задач: от обучения сотрудников до увеличения доходов. Эти продукты — наглядные примеры того, как ИИ внедряется в реальную практику.
ИИ и машинное обучение: применение: победители и финалисты
- Mirror (Whatfix) — победитель
- Solve(X), GoExceed — финалист
- HP AI Companion, HP — финалист
- Fascia PROMIS, PROLIM — финалист
Mirror, Whatfix — победитель
Mirror от компании Whatfix — это платформа для создания безопасных, интерактивных симуляций веб-приложений и проведения ИИ-тренингов по отработке коммуникаций. Она предназначена для корпоративного обучения и позволяет сотрудникам практиковать рабочие процессы и сложные диалоги без риска для реальных систем и клиентов. Mirror создаёт изолированную, полноценную симуляцию приложения для тренировок. Пользователи получают отдельную ссылку на эту копию и могут практиковаться в стороне от рабочего программного обеспечения, что формирует уверенность и предоставляет полностью безопасную среду для проб и ошибок.
Платформа работает следующим образом. С помощью встроенного инструмента Whatfix Studio можно за несколько минут записать последовательность действий в любом веб-приложении, например в Salesforce, SAP или ServiceNow, после чего система автоматически создаст его интерактивную копию для тренировок. Кроме симуляций, Mirror позволяет создавать ИИ-тренажеры для коммуникаций, где искусственный интеллект выступает в роли клиента, пациента или коллеги. Это используется для отработки навыков продаж, поддержки, работы с возражениями. Платформа также включает инструменты для оценки успеваемости, отслеживания времени выполнения задач и выявления пробелов в навыках.
Продукт ориентирован на корпоративные команды. Отделы обучения и развития (L&D) и управления изменениями используют его для онбординга и подготовки сотрудников. IT-отделы и владельцы приложений применяют Mirror для тестирования рабочих процессов перед запуском, а команды продаж, поддержки и сервиса — для отработки скриптов и сложных клиентских сценариев.
Мнение судей InfoWorld: «Действительно интересный вариант использования и реализация технологий ИИ. Что делает Mirror по-настоящему инновационным, так это его способность воспроизводить любое веб-приложение без необходимости в дорогостоящих и ненадежных изолированных средах»
Solve(X), GoExceed — финалист
Solve(X) — это передовая облачная платформа от компании GoExceed для комплексного управления мобильными активами и данными предприятий. Её цель — превратить мобильные расходы из статьи затрат в источник стратегических данных и экономии. Ключевая задача платформы — обеспечить полную прозрачность и контроль над всей мобильной экосистемой компании. Она предоставляет единую панель управления для более чем 1 миллиона сотовых подключений, давая полный обзор тарифных планов, парков устройств и расходов.
Основная ценность Solve(X) заключается в глубокой аналитике и оптимизации. Используя комбинацию Data Science, бизнес-аналитики и искусственного интеллекта, платформа анализирует корпоративные данные и выявляет возможности для экономии. Как заявляет производитель, это позволяет клиентам сокращать расходы на беспроводную связь на 30–40% без необходимости смены оператора, а также обеспечивать соблюдение нормативных требований.
Платформа обслуживает организации любого масштаба — от малого бизнеса до корпораций из списка Fortune 100. Её ключевые функции: 360-градусная видимость всех активов, расширенная аналитика для принятия решений и инструменты для оперативного управления, позволяющие быстро реагировать на изменения.
HP AI Companion, HP — финалист
HP AI Companion — это встроенный в компьютеры HP локальный ИИ-ассистент, работающий полностью на устройстве. Он построен на версии GPT-4, которая обрабатывает все данные с помощью нейропроцессора (NPU) компьютера, не отправляя их в облако, что гарантирует максимальную конфиденциальность.
Ассистент представлен тремя основными интерфейсами. Через «Поиск» (Explore) можно задавать общие вопросы, генерировать тексты и черпать идеи из встроенной ленты. «Анализ» (Analyse) — ключевая функция для работы с документами: он может суммировать содержание научных статей или отчётов, сравнивать файлы и извлекать из них конкретные данные, имея доступ к локальным и облачным (Azure) хранилищам. Третий интерфейс, «Выполнение» (Perform), позволяет управлять системой через диалог: регулировать яркость и звук, обновлять драйверы, BIOS и получать справку по устранению неполадок.
Таким образом, HP AI Companion сочетает в себе функции интеллектуального чата, мощного инструмента для анализа документов и голосового управления компьютером, предлагая комплексное и приватное решение для повышения продуктивности.
Fascia PROMIS, PROLIM — финалист
Fascia PROMIS от компании PROLIM — это платформа цифровых инноваций, которая использует искусственный интеллект, интернет вещей (IoT) и промышленные edge-технологии для трансформации работы заводов и производств. Она обеспечивает полную прозрачность операций в реальном времени через прогнозную аналитику и ИИ-автоматизацию всех этапов производства.
Платформа работает как единая цифровая нервная система для производства. Она соединяется непосредственно с оборудованием на цеховом уровне, собирая точные данные о работе станков в режиме реального времени. Критически важные операции могут выполняться на границе сети (на Industrial Edge), что гарантирует высокую скорость и надёжность, в то время как более глубокая аналитика проводится в облаке. PROMIS интегрирует данные из всех ключевых областей: производства, качества, обслуживания, управления запасами и персоналом. Она легко соединяется с корпоративными системами, такими как SAP, Siemens Teamcenter и Opcenter, что обеспечивает сквозную синхронизацию процессов.
Для бизнеса это означает достижение конкретных измеримых результатов. Платформа помогает повысить общую эффективность оборудования (OEE) за счёт сокращения времени простоя и оптимального использования ресурсов. Внедрение предиктивного обслуживания, отслеживания простоев и автоматических отчётов сокращает ручной труд. Компании отслеживают продукцию от сырья до готового изделия, что улучшает контроль качества и соблюдение таких стандартов, как ISO или ITAR. Гибкая модульная архитектура позволяет разворачивать решение в облаке, локально или в гибридном режиме, адаптируя его под текущие и будущие потребности бизнеса.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: ЛУЧШИЙ МЕНЕДЖЕР ПАРОЛЕЙ ДЛЯ БИЗНЕСА В 2025 ГОДУ
Подпишитесь на наши новости: