ChatGPT и Copilot вас разочаровывают? Возможно, дело не в вас!

Краткое резюме

• В докладе утверждается, что внедрение ИИ зависит от важнейших человеческих способностей
• Этичность, адаптивность и коммуникация с учётом особенностей аудитории — всё это важно
• Нехватка квалифицированных кадров в сфере ИИ связана как с человеческим фактором, так и с техническим

По мере того как инструменты на основе ИИ всё глубже проникают в нашу повседневную работу, новые исследования показывают, что проблема неэффективного использования этих инструментов может быть связана не только с технологией.

В отчёте компании Multiverse перечислены тринадцать основных навыков, которыми должен обладать человек, чтобы компании могли в полной мере реализовать потенциал ИИ.

Исследование предупреждает, что без должного внимания к этим возможностям инвестиции в системы авторов ИИ, приложения LLM и другие инструменты ИИ могут не оправдать ожиданий.

Видео от DGL.RU

Критическое мышление под давлением

Исследование «Мультивселенная» основано на наблюдениях за пользователями ИИ с разным уровнем подготовки, от новичков до экспертов, с использованием таких методов, как анализ протокола «Мысли вслух».

Участники описывали свои мыслительные процессы, когда использовали ИИ для выполнения реальных задач.

На основе этого исследователи создали систему, в которой выявленные навыки разделены на четыре категории: когнитивные навыки, навыки ответственного использования ИИ, навыки самоконтроля и коммуникативные навыки.

Было установлено, что среди когнитивных способностей наиболее важными для оценки результатов работы ИИ, стимулирования инноваций и прогнозирования реакции ИИ являются аналитическое мышление, креативность и системное мышление.

Навыки ответственного использования ИИ включают в себя этические аспекты, такие как выявление предвзятости в результатах, а также культурную чувствительность для устранения пробелов в географическом или социальном контексте.

Самоуправление включает в себя адаптивность, любознательность, внимание к деталям и целеустремлённость — качества, которые влияют на то, как люди совершенствуют взаимодействие с ИИ.

Коммуникативные навыки включали в себя адаптацию результатов, полученных с помощью ИИ, к ожиданиям аудитории, эмпатичное взаимодействие с ИИ как с интеллектуальным партнёром и обмен отзывами для повышения эффективности.

В отчётах научных учреждений, в том числе Массачусетского технологического института, высказываются опасения, что зависимость от генеративного ИИ может привести к снижению уровня критического мышления — явлению, связанному с «когнитивной разгрузкой».

Это процесс, в ходе которого люди перекладывают умственную работу на машины, рискуя утратить аналитические навыки.

Хотя инструменты на основе ИИ могут быстро обрабатывать огромные объёмы информации, исследования показывают, что они не могут заменить людей в их способности к тонкому анализу и принятию этических решений.

Исследователи из Multiverse отмечают, что компании, уделяющие внимание исключительно технической подготовке, могут упускать из виду «гибкие навыки», необходимые для эффективного взаимодействия с ИИ.

Руководители могут считать, что инвестиции в инструменты на основе ИИ устраняют технологический разрыв, но на самом деле они сталкиваются с проблемой взаимодействия человека и технологий.

В исследовании не утверждается, что ИИ неизбежно ослабляет когнитивные способности человека. Вместо этого авторы утверждают, что характер когнитивной работы меняется: всё меньше внимания уделяется запоминанию фактов и всё больше — умению получать доступ к информации, интерпретировать её и проверять.

Читайте обзор Baseus PicoGO 45 Вт 10000 мAч: маленький, но мощный аккумулятор