Глава Nvidia: ИИ отберет работу у тех, кто не умеет думать. Остальным бояться нечего, в том числе в России

Дженсен Хуанг вновь высказался на тему потенциала искусственного интеллекта, подчеркнув его способность кратно повысить эффективность и продуктивность человечества.

В ходе общения с прессой на конференции Nvidia GTC 2026 основатель и глава корпорации поделился мыслями о том, как ИИ меняет рабочие процессы, и рассказал о собственном опыте внедрения этих технологий.

Хуанг признает, что его рабочий график становится все плотнее, так как нейросети ускоряют внутренние процессы компании. Несмотря на возросшую нагрузку, он сохраняет позитивный настрой относительно будущего как самой технологии, так и Nvidia.

Видео от DGL.RU

Больше задач и выше темп

Отвечая на вопрос о роли ИИ в повседневной деятельности компании, Хуанг, как и ожидалось, дал высокую оценку технологии, хотя и отметил, что она добавляет работы.

Развитие Nvidia ускорилось благодаря активному внедрению искусственного интеллекта. Все процессы и проекты движутся быстрее. Лично я загружен сейчас сильнее, чем полгода назад, потому что результаты возвращаются мгновенно, а количество инициатив растет в геометрической прогрессии.

Думаю, это универсальный тренд. Существует мнение, что ИИ оставит нас без работы, но реальность противоположна. Компьютеры, интернет, мобильные устройства — все они делали нас занятее. ИИ справляется с задачами молниеносно, и в итоге мы успеваем сделать еще больше.

Когда вы в последний раз отдыхали на веранде с лимонадом? Я лично не припомню, кроме как в старых фильмах. Мы загружены как никогда.

Вопросы безопасности

Учитывая стремительное развитие ИИ, Хуанга спросили о том, какие требования к технологии предъявлять недопустимо.

Искусственный интеллект не должен нарушать законодательство и обещать функции, которые не способен выполнять. Если автомобиль заявлен как безопасный на скорости 65 миль в час, он не должен глохнуть на 50 милях в час. Это разумные нормы, выработанные обществом.

Нужно сохранять скромность в оценке своих знаний. Пугать людей научно-фантастическими сценариями — слишком рискованно. Лучше учиться на ошибках, чем сеять панику. Предупреждать и запугивать — разные вещи.

Нам нужен ИИ, способный реально помогать. Агентные системы на его основе необходимы в кибербезопасности. С первого дня компании должны защищать «иммунные клетки» от взломщиков. Агенты обязаны реагировать мгновенно.

Взгляд в будущее

В финале беседы Хуанга спросили о том, каким он видит положение Nvidia через десятилетие.

Мы будем крайне заняты. Надеюсь, в компании будет работать около 75 тысяч человек — ровно столько, сколько необходимо. Им в помощь — 7,5 миллионов виртуальных агентов, работающих круглосуточно.

Мы займемся решением задач, которые сегодня кажутся неразрешимыми. Десять лет назад никто не поверил бы, что это возможно. Невозможное на самом деле достижимо: то, что требует миллионов единиц энергии или времени, можно сократить в миллиарды раз. Расстояния станут короче, робототехника свяжет все в единую сеть, энергопотребление снизится. Мы все начнем чувствовать себя сверхлюдьми.

А что в России?

Значительная часть работающего населения России выражает беспокойство по поводу влияния искусственного интеллекта на занятость. По разным оценкам, около половины трудящихся считают, что нейросети способны выполнять их обязанности частично или полностью. Особенно остро страх проявляется среди офисных сотрудников, чьи функции легко алгоритмизируются. При этом доля тех, кто доверяет ИИ, остается заметной, что говорит о поляризации мнений в обществе.

Кто попадает в зону риска

Под удар попадают прежде всего профессии, связанные с обработкой информации и рутинными операциями. Среди наиболее уязвимых — переводчики, работники сферы обслуживания, банковские служащие и бухгалтеры. Также в группе риска водители, курьеры, финансовые консультанты и аудиторы.

Младшие специалисты в IT, так называемые джуниоры, сталкиваются с особыми трудностями. Компании все чаще перекладывают их задачи на ИИ или более опытных коллег, вооруженных нейросетями. Спрос на начинающих разработчиков и тестировщиков падает, поскольку значительная часть кода уже генерируется искусственным интеллектом.

Реальность рынка труда

Крупнейшие работодатели — «Ростелеком», «Северсталь», «Сбер», «Ростех» — заявляют, что не планируют массовых сокращений из-за ИИ. Технологии рассматриваются как инструмент повышения эффективности, а не как замена людей. В «Ростехе» в ближайшие годы планируют нанять сотни тысяч новых специалистов.

Внедрение ИИ поможет закрыть кадровый дефицит в стране за счет перераспределения сотрудников, а не их увольнения. Рынок труда столкнется со структурной перестройкой: рутинные операции отдадут нейросетям, а людей направят на творческие и управленческие задачи.

Новые профессии на горизонте

Российский рынок уже формирует спрос на новые специальности. Среди них — промпт-инженеры, AI-тренеры, ML-инженеры, архитекторы AI-решений и нейрокреаторы. Количество вакансий, требующих навыков работы с нейросетями, растет, и резюме с такими компетенциями появляются в разы чаще.

Крупные компании вроде «Сбера» и Х5 активно нанимают Deep Learning Engineers, NLP-разработчиков и специалистов по внедрению ИИ. Даже джуниоры, которых списывали со счетов, снова становятся нужны — многие российские компании планируют увеличить найм начинающих разработчиков.

Стратегия выживания и развития

Главный совет экспертов — не бояться, а осваивать новые инструменты. Работодатели готовы вкладываться в переобучение, поскольку дефицит кадров никуда не делся. Сотрудникам необходимо учиться формулировать задачи для нейросетей, проверять результаты и видеть картину целиком.

Врачи, инженеры, педагоги и специалисты по сложной технике сохранят свои позиции. Там, где нужна физическая сенсорика, живое общение и эмпатия, алгоритмы пока бессильны. Технологии становятся помощниками, а не конкурентами для тех, кто готов адаптироваться.

ИИ-гаджеты от OpenAI: убийца iPhone оказался банальной колонкой за кучу денег