Наверх

ИИ научился читать мысли без имплантов — технология из Беркли поражает

Ученые используют МРТ и искусственный интеллект, превращая активность мозга в текст с точностью до 50% и открывая новую эру взаимодействия человека и машины.

2.12.2025
17:07
ИИ превращает мозговую активность в текст | DGL.RU

Основные идеи

ИИ переводит мозговую активность в текст с точностью около 50%
Функциональная МРТ выявляет смысловые паттерны, а не отдельные слова
Система полезна для людей с потерей речи и прогрессирующими заболеваниями
Несанкционированное чтение мыслей невозможно без оборудования и калибровки

Мнение автора

Эта технология — настоящий прорыв для медицины, а не угроза приватности. Система способна преобразовывать мозговую активность в текст с точностью около 50%, что особенно важно для людей, утративших речь, но сохранивших когнитивные функции. Пока процесс требует МРТ и тщательной калибровки, но потенциал очевиден: помощь пациентам с афазией или синдромом «запертого человека» может стать реальностью.

Ваши мысли только что стали чуть менее приватными, друзья! Ученые из Беркли и NTT используют функциональную МРТ и ИИ для декодирования активности мозга в текст с точностью 50%.

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и японской лаборатории коммуникационных наук NTT разработали искусственный интеллект, который переводит активность мозга на понятный английский — без хирургических имплантатов. Однако прежде чем вы начнёте паниковать по поводу сценариев из фильма «Особое мнение», стоит помнить, что реальность — это дорогостоящие аппараты МРТ и многочасовая калибровка, которые делают несанкционированное подслушивание мыслей таким же практичным, как использование Tesla Cybertruck для поездок за продуктами.

Прорыв в области нейронного перевода

Технология сочетает в себе функциональную магнитно-резонансную томографию мозга с моделями глубокого обучения, которые выявляют семантические паттерны в визуальных и ассоциативных областях мозга — они хранят смысл, а не обрабатывают язык. Когда кто-то смотрел видео человека, прыгающего с водопада, система сначала интерпретировала нейронную активность как «весенний поток», а затем уточняла её до «человек прыгает через глубокий водопад на горном хребте».

Не идеально точно, но семантическую суть передает с удивительной точностью. Система работает как с тем, что вы активно смотрите, так и с тем, что вы вспоминаете или представляете, выступая в качестве интерпретативного моста между ментальными представлениями и текстом.

Проверка эффективности в реальных условиях

Тестирование показало, что декодер правильно распознаёт конкретный видеоконтент из 100 вариантов примерно в половине случаев — впечатляюще для чтения мыслей, но менее эффективно для практического общения. Система Техасского университета достигла схожих результатов: когда человек слышал «У меня ещё нет водительских прав», декодер интерпретировал активность его мозга как «она ещё даже не начала учиться водить».

Семантически это эквивалентно, но ваши личные мысли вряд ли будут транслироваться в Твиттере в ближайшее время. Акцент по-прежнему делается на передаче смысла, а не на точной формулировке.

Потенциал изменить каноны в медицине

Настоящий прорыв заключается в помощи людям, утратившим способность говорить, но сохранившим когнитивные функции. Люди с тяжёлой афазией, синдромом «запертого человека» или прогрессирующим БАС потенциально смогут общаться посредством мыслей, поскольку система будет переводить нейронные паттерны в текст.

Алекс Хут из Калифорнийского университета в Беркли подчеркивает текущие ограничения, заявляя: «Никто пока не показал, что это возможно» относительно несанкционированного чтения мыслей, но медицинские приложения остаются по-настоящему революционными.

Ваша когнитивная конфиденциальность пока остаётся неприкосновенной. Технология требует совместного участия, специализированного оборудования для МРТ и тщательной индивидуальной калибровки, что исключает случайное использование. Тем не менее это реальный шаг к научно-фантастическому будущему, где мысли становятся текстом, — просто с большим количеством лабораторных халатов и меньшим количеством антиутопий, чем предсказывал Голливуд.

Samsung Galaxy A27 против Galaxy A26: основные различия

Эл Ландес

Эл Ландес

Настоящий ветеран техножурналистики с особой любовью ко всему гиковскому. Он не просто пишет обзоры, а руководит целой командой авторов, доводя их тексты до совершенства. Его фишка — это перфекционизм и умение видеть гаджеты не только как набор характеристик, но и как часть большой нёрд-культуры.

Источник: Gadgetreview
Подпишитесь на наши новости:
Нажимая кнопку «Подписаться», вы принимаете «Пользовательское соглашение» и даёте согласие с «Политикой обработки персональных данных»