Google раскрыла шокирующую экологическую цену одного ИИ-запроса — и она (вероятно) совсем не так плоха, как вы думаете

Google впервые публично рассказал, сколько энергии, воды и углерода уходит на создание одного ИИ-запроса для Gemini. На первый взгляд цифры кажутся поразительно… маленькими?

Согласно недавно опубликованным данным Google, средний текст запрос для Gemini потребляет всего 0,24 ватт-часа электроэнергии. Это столько же, сколько вы потребляете при просмотре телевизора менее чем за девять секунд (около 0,03 грамма CO₂ и 0,26 миллилитра воды, примерно пять капель).

Но это ещё не всё. В том же отчёте Google также продемонстрировал значительный рост эффективности: за последний год энергопотребление снизилось в 33 раза, а углеродный след — в 44 раза, при этом качество ответов Gemini улучшилось. Но, несмотря на эти впечатляющие цифры, общая картина такова, что ИИ наносит окружающей среде ущерб, который нельзя игнорировать.

Видео от DGL.RU

Что это значит для обычных пользователей

Несколько подсказок — это не проблема. Хотя Google не раскрывает информацию о том, сколько подсказок запрашивается за один день, исходя из ограничений на использование и количества моделей, доступных бесплатно для всех, можно предположить, что это сотни миллионов запросов в день. Хотя одна подсказка Gemini энергоэффективна, при многократном использовании затраты быстро накапливаются.

Эффективность не исключает роста. По мере того как искусственный интеллект всё глубже проникает в нашу жизнь, растёт общее потребление и усиливается воздействие на окружающую среду. Это часто называют парадоксом Джевонса — экономической концепцией, впервые описанной британским экономистом Уильямом Стэнли Джевонсом в 1865 году. Он заметил, что, когда паровые двигатели, работающие на угле, стали более эффективными, потребление угля не снизилось, а, наоборот, выросло.

То же самое касается ИИ. По мере повышения эффективности мы можем столкнуться с ростом его потребления. Таким образом, вместо того чтобы способствовать экономии, эффективность в конечном итоге может привести к увеличению общего потребления.

По данным Google, каждое задание Gemini теперь потребляет значительно меньше энергии и воды, чем год назад, что является огромным достижением в плане эффективности. Но парадокс Джевонса предупреждает нас:

Меньшее количество энергии на запрос приводит к тому, что ИИ кажется «дешёвым» в использовании.

В результате повсеместного использования ИИ люди и компании начинают полагаться на него во всём.

Чем больше мы полагаемся на что-то, тем больше энергии тратим и тем сильнее воздействуем на окружающую среду, что может привести к ещё большему росту выбросов, даже более быстрому, чем раньше.

Потребности в инфраструктуре стремительно растут. К 2028 году в США потребление энергии, связанное с искусственным интеллектом, может увеличиться в три раза, что потенциально приведёт к росту цен на электроэнергию и создаст нагрузку на энергосистему. Эти расходы в конечном счёте могут отразиться на потребителях

Почему это важно

• Вы используете ИИ нечасто, но это не пустяк

Несколько запросов здесь и там не повредят сети. Но по мере того, как искусственный интеллект будет внедряться в офисные инструменты, системы «умный дом» и поисковые системы, количество запросов будет расти. Чем больше запросов, тем больше энергии расходуется.

• Эффективность помогает, но только при условии стабилизации спроса

Улучшения, внесённые Google, впечатляют. Но настоящим испытанием станет то, стабилизируется ли общее использование или продолжит расти в геометрической прогрессии.

• Требуйте более разумных привычек искусственного интеллекта

Ищите сервисы, которые повышают эффективность или прозрачность. Старайтесь использовать пакетную обработку запросов, чтобы избежать лишних запросов, и поддерживайте поставщиков, которые публикуют показатели устойчивости.

• Проявляйте интерес к инфраструктуре

Обратите внимание на то, как обеспечиваются энергией центры обработки данных: с помощью возобновляемых источников, атомной энергии или ископаемого топлива? От выбора инфраструктуры сегодня зависит экологическая нагрузка в будущем.

Итог

Прозрачность Google — это одновременно и откровение, и шаг вперёд в направлении управления использованием ИИ. Но несмотря на то, что воздействие на окружающую среду от каждого запроса кажется незначительным, огромные масштабы использования ИИ во всём мире всё равно могут иметь экологические последствия.

Искусственный интеллект проникает во все сферы нашей жизни, и его скрытая цена в виде выбросов углекислого газа и потребления энергии растет вместе с ростом его использования. Нам нужно беспокоиться не об одном запросе, а обо всех будущих запросах.

Опасный эксперимент: как Gemini AI взламывает умные дома