Катастрофа для DeepSeek: запуск ИИ-модели R2 сорван из-за проблем с чипами Huawei, пока конкуренты вырываются вперед

Краткое резюме

• DeepSeek откладывает запуск R2 из-за постоянных технических трудностей с чипами Huawei Ascend.
• Системы Nvidia H20 остаются более надежными для обучения ИИ, чем отечественное оборудование Ascend.
• Qwen3 от Alibaba использует задержки DeepSeek, внедряя основные алгоритмы и улучшая эффективность и гибкость.

Китайский гигант ИИ DeepSeek, по-видимому, столкнулся с неожиданными задержками в выпуске своей последней модели, R2, после постоянных технических трудностей с чипами Huawei Ascend.

Видео от DGL.RU

Китайские власти поощряли компанию использовать отечественные процессоры вместо систем Nvidia H20, которые в целом считаются более зрелыми и надежными.

Несмотря на помощь инженеров Huawei на месте, DeepSeek не смогла завершить успешный цикл обучения с использованием чипов Ascend — и в результате компания полагалась на оборудование Nvidia для обучения, используя Ascend для задач инференса.

Технические проблемы задерживают разработку R2

Запуск R2, первоначально запланированный на май 2025 года, был отложен из-за этих технических препятствий и более длительной, чем ожидалось, маркировки данных для обновленного набора для обучения.

Основатель DeepSeek Лян Вэнфэн, как сообщается, выразил недовольство прогрессом модели, подчеркнув необходимость дополнительного времени на разработку для создания модели, способной поддерживать конкурентное преимущество DeepSeek.

Тем временем, конкуренты, такие как Qwen3 от Alibaba, смогли воспользоваться этой задержкой, поскольку они внедрили основные алгоритмы обучения DeepSeek, улучшив при этом эффективность и гибкость, что показывает, как быстро могут развиваться экосистемы ИИ, даже когда один стартап испытывает трудности.

Более широкая кампания Пекина по самодостаточности в области ИИ оказала давление на отечественные фирмы, чтобы они перешли на местное оборудование.

Однако на практике эта стратегия выявила пробелы в стабильности, межчиповой связи и зрелости программного обеспечения между чипами Huawei и продуктами Nvidia.

Разработчики продолжают играть решающую роль в формировании успеха экосистем ИИ — Nvidia подчеркнула, что поддержание доступа для китайских разработчиков является стратегически важным, предупреждая, что ограничение внедрения технологий может нанести ущерб экономическим и национальным интересам безопасности.

Китайские компании ИИ, тем временем, должны балансировать между давлением правительства и практическими реалиями разработки и внедрения больших языковых моделей (LLM).

Несмотря на эти неудачи, модель R2 от DeepSeek все еще может быть выпущена в ближайшие недели.

Модель, вероятно, столкнется с пристальным вниманием в отношении ее производительности по сравнению с конкурентами, обученными на более зрелом оборудовании, что является ярким примером напряженности между политическими амбициями, техническими возможностями и реальным внедрением ИИ.

DOOGEE V Max Play: карманный кинотеатр в прочном корпусе