Google бьёт тревогу: во всех умных часах обнаружена уязвимость-убийца

Я не удивился, увидев множество технологий искусственного интеллекта на презентации Google Pixel пару дней назад. Компания известна этим, чёрт возьми, она даже использует ИИ в своих наушниках, но чем больше времени проходит после презентации, тем больше я понимаю, что, как ни странно, самой интересной функцией, которую анонсировала Google, было обещание создать ИИ-тренера по здоровому образу жизни. И я не ожидал, что буду испытывать такие чувства.

Искусственный интеллект в спортивных часах пока что находится на уровне от «умеренно полезного» до «совершенно бесполезного».

Но Google обнародовала планы по созданию чего-то другого — универсального ИИ-тренера по здоровому образу жизни, который не ограничится тем, что похвалит вас за недавнюю пробежку (что, по сути, является определением новой функции Apple «Тренировочный напарник» в WatchOS 26).

Google пытается создать действительно полезный инструмент, который поможет вам проанализировать недавнюю тренировку, а также долгосрочные изменения в состоянии здоровья на основе данных, накопленных за месяцы или даже годы. И вот тут начинается самое интересное.

Видео от DGL.RU

Итоги тренировок с реальной пользой

Во-первых, отчёты после тренировки — это не просто шутки (вы, непродуктивные пользователи Garmin, понимаете, о чём я) или два предложения, которые лишь повторяют данные с ваших часов, которые вы и так уже видели. Нет, вместо этого вы получаете длинные тексты, в которых действительно есть что-то полезное.

Этот новый фитнес-тренер с искусственным интеллектом от Fitbit амбициозен и очень заинтересован в ваших данных.

Я знаю нескольких человек, которые начинают паниковать, как только слышат о том, что их данные используются (а ещё хуже, если речь идёт об их медицинских данных!), но, на мой взгляд, нам нужно анализировать больше данных, а не меньше, если мы хотим получить полезную информацию о здоровье.

Компания Google осознала, что существует серьёзная проблема: огромное количество информации написано для всех в целом и ни для кого в частности.

Недостаток аналитики был самой большой проблемой умных часов, которую Google выявил одним махом.

Да, вы получаете массу данных, но большинство людей просто не знают, что с ними делать. Я до сих пор не понимаю, насколько важны или значимы для моей жизни те цифры «количество вдохов в минуту», которые я вижу каждый вечер на Apple Watch.

Точно так же спасибо за то, что вы сообщаете мне о динамике температуры моего запястья во время сна, но опять же, что мне делать с этой информацией?

Здоровье, сон и физическая форма — это те области, в которых существует множество противоречивых советов и мнений. Очень сложно отделить псевдонауку от настоящей науки во всём этом информационном шуме. Именно здесь правильно обученный ИИ может помочь пользователям разобраться.

1 из 2

Google не только даёт вам советы по принципу «сделал и забыл», но и позволяет общаться с ИИ-тренером, а также просматривать ваши данные и корректировать тренировки, вместо того чтобы постоянно подталкивать вас к «ещё одному повторению!».

В приведённом выше примере вы можете увидеть, как режим сна адаптируется к двум разным дням.

Представьте себе тренера с искусственным интеллектом, который знает ваш вес и уровень глюкозы в крови

Чтобы ИИ-тренер был по-настоящему полезен, он должен видеть общую картину.

В этом заключается риск и в то же время большие перспективы этой новой инициативы.

С помощью Health Connect и HealthKit тренер Fitbit с искусственным интеллектом может получать доступ не только к данным с ваших часов, но и к другим данным о здоровье и самочувствии. Представьте себе данные о весе с ваших любимых умных весов или данные об уровне глюкозы с монитора непрерывного мониторинга глюкозы.

Будут ли эти данные также включать показатели артериального давления у людей с гипертонией? Или, чёрт возьми, может, стоит пойти дальше и использовать полноценные лабораторные данные?

Я не думаю, что Google осмелится зайти так далеко в использовании лабораторных данных, но мне бы очень хотелось, чтобы ИИ мог объяснить мне, что на самом деле означают эти десятки непонятных цифр в моих ежегодных лабораторных анализах. Действительно, демократизация медицинских знаний.

Преимущество Google

Большая языковая модель для персонального здоровья (PH-LLM) для обучения сну и фитнесу

Незадолго до мероприятия компания Google опубликовала в журнале Nature статью о своей работе над PH-LLM.

Вводная цитата объясняет преимущества:

PH-LLM — это версия языковой модели Gemini, которая была доработана для понимания текста и логических рассуждений при работе с агрегированными числовыми данными датчиков с ежедневным разрешением. Мы создали три эталонных набора данных для оценки различных взаимодополняющих аспектов сна и физической формы: экспертных знаний в предметной области, формирования персонализированных выводов и рекомендаций, а также прогнозирования качества сна на основе самоотчётов и лонгитюдных данных. PH-LLM набрала больше баллов, чем группа экспертов-людей, при прохождении тестов с несколькими вариантами ответов по медицине сна (79 % против 76 %) и физической форме (88 % против 71 %). Статья Google в журнале Nature

Наличие этой конкретной языковой модели способной превзойти экспертов-людей кажется отличным началом для такой важной и деликатной темы, как ваше личное здоровье и физическая форма. Конечно, это цитата из самого Google, так что можно и посомневаться, и нам придётся подождать до октября, чтобы увидеть всё это в действии.

Также обнадеживает тот факт, что над этим работают не только специалисты по искусственному интеллекту, но и суперзвезда баскетбола Стеф Карри, а также его команда.

И это будет не просто разовое выступление Карри и его команды. Звезда и его команда будут тесно сотрудничать с экспертами Google в области здравоохранения и инженерами по искусственному интеллекту, чтобы тестировать будущие продукты и сервисы. Карри также будет активно пользоваться устройствами Pixel, включая телефоны, часы и наушники. Это реальный практический опыт, а не просто маркетинговый ход.

Видели ли вы, чтобы какая-нибудь другая компания так масштабно заботилась о вашем здоровье? Мы уже упоминали Apple, у которой есть… приложение Workout Buddy, которое, на мой взгляд, неплохое, но очень ограниченное.

В октябре подписчики Fitbit Premium в США смогут опробовать ИИ-тренера Health. Мне не терпится увидеть его в действии.

Лучшие смарт-часы, которые стоит купить в 2025 году