Санкции не помеха: Huawei заявляет о грандиозных планах в сфере искусственного интеллекта

На прошлой неделе Huawei провела свое ежегодное мероприятие для клиентов в Шанхае. В ходе мероприятия компания заявила, что запустит новые суперкластеры в конце 2026 и 2027 годов. Эти суперкластеры представляют собой взаимосвязанные компьютеры (в отличие от отдельных машин), которые объединяют мощность тысяч чипов. Это обеспечит огромную вычислительную мощность, необходимую для работы моделей ИИ. В течение следующих двух лет Huawei планирует выпустить суперкластеры Atlas 950 и 960 (или SuperPoD, как их стилизует Huawei).

Суперкластеры Huawei Atlas 950 и Atlas 960 станут самыми мощными в мире

Несмотря на санкции США, которые мешают Huawei получать передовые полупроводники, китайский производитель заявил в своем пресс-релизе, что Atlas 950 и Atlas 960 станут самыми мощными суперкластерами в мире и будут удерживать этот титул в течение многих лет. Huawei пришла к такому выводу, изучив дорожные карты своих конкурентов. Десятки суперкластеров будут соединены для создания самых мощных в мире «суперкластеров».

Видео от DGL.RU

Huawei также анонсировала новые ИИ-ускорители серии Ascend, которые будут выпущены в течение следующих трех лет. Суперкластеры Atlas 950 и 960 будут основаны на чипах Ascend 950 и 960, которые выйдут в 2026 и в четвертом квартале 2027 года соответственно. В четвертом квартале 2028 года Huawei может выпустить чип Ascend 970. Серия Ascend не широко доступна за пределами Китая, а популярные ИИ-ускорители Nvidia продаются по всему миру, но сталкиваются со строгими правилами экспортного контроля в некоторых странах, таких как Китай, Северная Корея, Судан, Россия и Венесуэла.

ИИ-ускорители используются для ускорения задач ИИ и машинного обучения, а также для обучения больших языковых моделей (LLM).

У Китая есть проблема: он пытается не отставать от таких гигантов ИИ, как OpenAI (ChatGPT) и Google (Gemini), не имея доступа к самым мощным ИИ-чипам от Nvidia. Это связано с тем, что США запретили Nvidia поставлять в Китай свои самые мощные ИИ-чипы, такие как H100. Сообщается, что Nvidia создала менее мощные ИИ-чипы специально для поставок в Китай. Между тем, Китай запретил некоторым американским компаниям поставлять ИИ-чипы в страну, чтобы страна могла работать над достижением самодостаточности.

Выступая на основной презентации на прошлой неделе на конференции для потребителей, сменный председатель Huawei Эрик Сюй сказал: «Наша стратегия заключается в создании новой вычислительной архитектуры и разработке вычислительных суперкластеров SuperPoD и SuperClusters для устойчивого удовлетворения долгосрочного спроса на вычислительную мощность». Технологический аналитик Forrester Research Чарли Дай сказал: «Это важная веха. Она сигнализирует о более сильном стремлении к самодостаточности и устойчивости перед лицом экспортных ограничений».

Эрик Сюй также сказал: «DeepSeek нашел новые способы обучения моделей с использованием значительно меньшей вычислительной мощности. Но искусственный общий интеллект (AGI) и физический ИИ все еще будут нуждаться в огромном количестве вычислительной мощности. Поэтому мы считаем, что вычислительная мощность является и будет оставаться ключом к ИИ. Это особенно верно для Китая».

Huawei, кажется, всегда находит способ обойти ограничения США

Независимо от того, что делают США, чтобы сдержать Huawei, компания, кажется, всегда находит способ обойти это. Включение в «черный список» мешает Huawei использовать версию Android с Google Play? Huawei разрабатывает Harmony OS. США мешают Huawei получать передовые чипы? SMIC производит 5G-процессоры по проектам Huawei и на 7-нм техпроцессе. Другими словами, Huawei удается оставаться конкурентоспособной, несмотря на то, что одна рука у нее связана за спиной.

Говоря о чипах Ascend, генеральный директор Huawei Эрик Сюй заявляет: «В целом, мы будем следовать годичному циклу выпуска и удваивать вычислительную мощность с каждым выпуском. В ходе этого процесса мы будем продолжать развивать наши чипы Ascend, делая их проще в использовании, поддерживая больше форматов данных и увеличивая их пропускную способность. Цель состоит в том, чтобы оставаться на вершине постоянно растущего спроса на вычисления для ИИ».

Слухи о видеокартах Nvidia RTX 50 SUPER: все, что известно на данный момент