Идеальная видеокарта для творца: почему все говорят о Nvidia, а Intel молча готовит удар

• Флагманский графический процессор Nvidia доминирует на рынке, в то время как другие модели едва ли продвинулись вперёд
• Графические процессоры Intel Arc перспективны в сфере ИИ, но им мешает нестабильная поддержка редактирования
• AMD занимает промежуточное положение между Nvidia и показывает нестабильные результаты в программном обеспечении

Рабочие процессы по созданию контента всё больше зависят от графических процессоров, а требования варьируются от редактирования видео в реальном времени до автономного рендеринга и использования инструментов на базе искусственного интеллекта.

Недавняя серия тестов от Pugetsystem, в которой сравнивались новейшие видеокарты потребительского класса от Nvidia, AMD и Intel, показала неоднозначную картину.

В этом секторе производительность, поддержка приложений и экономическая эффективность говорят о разных вещах.

Видео от DGL.RU

Тенденции производительности движков рендеринга

Тесты производительности в Blender, V-Ray, Redshift и Octane подтверждают, что Nvidia по-прежнему сильна.

Хотя Blender теперь поддерживает оборудование Intel и AMD, большинство движков рендеринга по-прежнему привязаны к CUDA и RTX, что ставит в невыгодное положение графические процессоры других производителей.

GeForce RTX 5090 неизменно набирала самые высокие баллы, опережая RTX 4090 более чем на 20 % в некоторых тестах.

Однако остальные видеокарты Nvidia серии 50 часто не уступали своим предшественникам из серии 40.

Компания AMD представила видеокарту Radeon RX 7900 XTX, которая заняла место между видеокартами Nvidia среднего уровня.

Intel, несмотря на многообещающие результаты в отдельных движках, по-прежнему находится в нижней части рейтинга. Это говорит о том, что, хотя Nvidia доминирует в сфере поддерживаемого программного обеспечения, альтернативы всё ещё существуют.

В профессиональных программах для редактирования, таких как Premiere Pro, After Effects и DaVinci Resolve, результаты были неоднозначными.

Аппаратное обеспечение Nvidia лидирует в задачах, зависящих от графического процессора, особенно в проектах с большим количеством эффектов.

AMD Radeon RX 9070 XT показала хорошие результаты в работе с некоторыми типами кодеков, опередив более новые карты Nvidia в некоторых задачах LongGOP, но уступила в 3D-конвейерах, где Nvidia сохранила значительное преимущество.

Линейка Arc от Intel составляла достойную конкуренцию на начальном уровне, особенно в сочетании с набором инструментов OpenVino.

Однако нестабильные результаты тестов Resolve указывали на растущие проблемы с оптимизацией.

Из-за этих несоответствий сложно рекомендовать графические процессоры Intel для надёжного производства, хотя их присутствие говорит о том, что они играют всё более важную роль в определённых рабочих нагрузках.

Тесты, ориентированные на искусственный интеллект, такие как MLPerf Client, добавили ещё одно измерение, поскольку графические процессоры Intel Arc продемонстрировали неожиданно высокую производительность, показав лучшее время генерации первого токена.

Nvidia вернула себе лидерство по стабильной пропускной способности токенов: RTX 5090 опережает RTX 4090 почти на 30 %.

В тестах Unreal Engine Nvidia также лидировала, хотя AMD 9070 XT иногда не уступала RTX 5070 Ti.

Карты Intel стабильно отставали, но демонстрировали конкурентоспособность с учётом цены.

Это говорит о том, что линейка Intel Arc может служить недорогими графическими процессорами для экспериментальных систем искусственного интеллекта или второстепенных систем, несмотря на ограниченное распространение в основной массе.

Для создателей контента, которым важна надежность при рендеринге и редактировании, Nvidia по-прежнему остается лидером, особенно благодаря своему флагманскому графическому процессору.

Однако, если не брать в расчёт топовые результаты, улучшение производительности по сравнению с предыдущими поколениями было неравномерным.

AMD предлагает конкурентоспособные решения для некоторых рабочих процессов и остаётся альтернативой для тех, кто рассматривает видеокарты для редактирования видео в определённых ценовых категориях.

Компания Intel, несмотря на отставание в большинстве профессиональных инструментов, показала удивительные результаты в тестах на вывод данных с помощью ИИ и по-прежнему предлагает доступные по цене решения.

Общая картина такова: хотя Nvidia и задаёт стандарты, и AMD, и Intel предлагают ниши, в которых их графические процессоры могут быть полезны создателям контента, ищущим альтернативы.

Окно запуска Nvidia RTX 50 SUPER сужается — выход уже не за горами