Nvidia совершает чудо: 8 ГБ видеокарты теперь хватит на всё!

• Функция Neural Texture Compression от Nvidia стала ещё эффективнее
• Это стало возможным благодаря новому кооперативному вектору Microsoft в DXR 1.2
• Тестирование демоверсии показало, что объём видеопамяти, занимаемый текстурами, сократился почти на 90 %, но это применимо не во всех сценариях (ни в коем случае)

Вы беспокоитесь, что вашей видеокарте Nvidia может не хватать видеопамяти (VRAM)? Возможно, вы знаете, что команда разработчиков Nvidia работает над технологией, которая поможет решить эту проблему, и, похоже, они добились значительных успехов в этом направлении.

Wccftech сообщает, что Nvidia RTX Neural Texture Compression (или NTC) получила значительное ускорение благодаря новому кооперативному вектору Microsoft в DirectX Raytracing 1.2.

Видео от DGL.RU

Звучит как полная техническая бессмыслица? Ну да, и если вы осмелитесь взглянуть на подробное объяснение того, что здесь происходит, то, скорее всего, запутаетесь ещё больше — см. пост Освальдо Пинали Доэдерлейна (который тестировал эту функцию с помощью графического драйвера предварительной версии) на X.

Первый взгляд на нейронное сжатие текстур NVIDA с кооперативным вектором DXR1.2! Во-первых, для этого нужен драйвер предварительной версии (590.26). Я установил его, чтобы у вас не возникло проблем, но он повредил экран. Только после нескольких жёстких перезагрузок он решил заработать.

Короче говоря, технология сжатия текстур Nvidia, которая позволяет уменьшать размер текстур, а значит, в небольшой объём видеопамяти можно уместить больше данных, теперь работает намного эффективнее благодаря кооперативному вектору.

Как отмечает Дёдерляйн, в демоверсии, которую он использовал для тестирования, NTC обеспечил экономию почти 90 % объёма видеопамяти, что очень существенно. Если, и это ключевое условие, игра поддерживает NTC (то есть разработчики должны встроить его, как в случае с Nvidia DLSS, конечно).

Учитывая, что текстуры обычно занимают половину видеопамяти в любой игровой сессии (или даже больше), эти преимущества должны обеспечить значительный выигрыш в играх, где загрузка текстур из внешней видеопамяти становится сложной задачей, замедляющей работу.

Анализ: более широкая картина

NTC использует искусственный интеллект (нейронные сети, отсюда и название: Neural Texture Compression) для интеллектуального сжатия графических текстур — теоретически без заметной разницы с исходными текстурами, когда они распаковываются для отображения на экране. Как уже упоминалось, Microsoft Cooperative Vectors в DXR 1.2 обеспечивает более эффективное сжатие.

На самом деле это гораздо эффективнее, и я думаю, что Nvidia учитывала перспективы развития этой технологии, когда команда Green принимала решения о выпуске видеокарт Blackwell текущего поколения с 8 ГБ видеопамяти.

В некоторых кругах это решение было крайне непопулярным, поэтому, возможно, Nvidia рассчитывает — и очень сильно рассчитывает — на то, что NTC продемонстрирует значительные преимущества в плане перспективности некоторых из этих графических процессоров. (Например, RTX 5060 Ti 8 ГБ и обычная RTX 5060 — у RTX 5050 тоже 8 ГБ, но такая конфигурация памяти более понятна в бюджетной видеокарте).

Тем не менее нам следует быть осторожными и не доверять предварительным результатам одной демоверсии как причине для радости, какими бы многообещающими они ни казались. Сокращение (близкое к) 90 % не будет наблюдаться во всех сценариях, на это можно рассчитывать, но даже более скромные результаты (скажем, на 50 %) всё равно будут отличной новостью.

Ещё один момент, о котором следует помнить: NTC может привести к снижению частоты кадров — по крайней мере, в некоторых сценариях. Будем надеяться, что такое снижение частоты кадров — или, если уж на то пошло, влияние на качество изображения — будет незначительным и, вероятно, оправданным с точки зрения упрощения работы с VRAM (иначе какой в этом смысл?).

Кроме того, хотя я и высказываюсь здесь более осторожно, как уже отмечалось, текстуры — это ещё не всё, что загружается в VRAM во время игровой сессии, поэтому в этом свете сохраняются более серьёзные опасения по поводу будущего видеокарт с 8 ГБ памяти.

Тем не менее NTC может стать ключевым элементом головоломки для Nvidia, и, судя по результатам тестирования, так оно и есть. Как вы могли догадаться, эта технология предназначена для видеокарт Team Green, причём только для самых современных моделей. (Хотя теоретически NTC может использоваться конкурирующими графическими процессорами, такими как AMD Radeon, на практике Nvidia рекомендует использовать эту технологию только на видеокартах RTX 4000 или 5000, поскольку они обладают необходимой мощностью и аппаратным обеспечением).

Итак, что же остаётся продуктам AMD и Intel? У этих производителей графических процессоров есть собственная технология нейронного сжатия, и, что хорошо, они также получат преимущества от DirectX Cooperative Vectors (как и все остальные). Хотя на данный момент Nvidia лидирует в этой области, до реализации этой технологии ещё далеко. Как уже отмечалось, разработчики игр должны поддерживать эту технологию в своих проектах — это не функция на уровне драйверов, которую можно применить во всех играх. (Ну, если только Nvidia не планирует выпустить упрощённую версию позже — что-то вроде Smooth Motion для DLSS).

Короче говоря, Nvidia придётся приложить немало усилий, чтобы убедить разработчиков, как и в случае с DLSS, потому что, если разработчики не примут эту технологию, она не будет работать. Однако её преимущества выглядят весьма убедительно.

Nvidia RTX Pro 6000 — мощнейшая видеокарта бренда