НаверхApple пала: видеокарты Nvidia RTX теперь работают на MacBook с чипами M-серии
Маленький стартап взломал систему, но геймерам радоваться пока рано
29.10.2025
17:32
Основные идеи
Стартап TinyCorp заставил видеокарты Nvidia RTX работать на MacBook с чипами M-серии.
Подключение работает через порты USB4 и Thunderbolt 4 благодаря поддержке PCIe.
Решение предназначено только для ИИ-вычислений и не подходит для игр или графики.
Мнение автора
Многие считали это невозможным, но TinyCorp взломали закрытую экосистему Apple. Это не массовый продукт для геймеров, а настоящий прорыв для узкой, но важной аудитории — ИИ-разработчиков. Теперь MacBook становится серьезным инструментом для локального обучения моделей. Моя рекомендация: не спешите покупать док-станцию для игр, это не сработает. Но если вы работаете с ИИ, это решение может кардинально изменить ваш рабочий процесс.
Годами запуск видеокарт Nvidia на MacBook считался несбыточной мечтой. Переход Apple на собственные ARM-чипы серии M, казалось, окончательно поставил крест на этой идее, ведь официальная поддержка драйверов прекратилась. Но небольшой стартап TinyCorp совершил то, что казалось невозможным, и открыл для MacBook целый мир новых возможностей с помощью удивительно простого решения.
Когда Apple отказалась от процессоров Intel, она также прекратила официальную поддержку драйверов для видеокарт Nvidia и AMD. Новые чипы M-серии полагаются на встроенную графику, и Apple, по сути, закрыла экосистему для внешних GPU.
Как удалось обойти ограничения
Разработчики и энтузиасты долго пытались решить эту проблему, создавая собственные драйверы, но их успехи были скромными и нестабильными. И вот, небольшой ИИ-стартап TinyCorp, кажется, нашел практичный способ обойти ограничения. Ранее компания уже прославилась тем, что создала первую в мире внешнюю видеокарту AMD, которая работала на Apple Silicon через USB3. Теперь же им удалось заставить GPU от Nvidia работать на MacBook с чипами M-серии через порты USB4 и Thunderbolt 4.
Видео от DGL.RU
Хотя TinyCorp не раскрыла всех технических деталей, успех, скорее всего, связан с нативной поддержкой PCIe и высокой пропускной способностью, которую предлагают современные стандарты USB4 и Thunderbolt 4. Эти интерфейсы изначально создавались для подключения высокопроизводительной периферии, такой как док-станции для GPU, что и открыло для разработчиков нужную лазейку.
Компания опубликовала в X (бывший Twitter) пост, где показала MacBook Pro M3 Max, который запускает их опенсорсный фреймворк Tinygrad на внешней видеокарте Nvidia через док-станцию USB4. Однако есть важные ограничения. Драйверы, которые разработала TinyCorp, предназначены исключительно для работы с ИИ, а не для игр или ускорения графики в macOS. Пользователи не смогут подключить к внешней видеокарте монитор или ускорить интерфейс операционной системы. Фокус сделан на выполнении ресурсоемких задач в области искусственного интеллекта, что может стать настоящим прорывом для разработчиков, которые полагаются на локальные вычисления.
Это достижение имеет прямое значение для тех, кто работает с большими языковыми моделями (LLM) и другими ИИ-инструментами, которые требуют высокой мощности GPU. Теперь разработчики могут подключать к MacBook видеокарты Nvidia серий RTX 30, 40 или 50. Это позволит им обрабатывать большие наборы данных или обучать модели локально, а не полагаться исключительно на облачные сервисы или дата-центры.
Такая гибкость может сделать ноутбуки Apple более актуальными для исследований в области ИИ и машинного обучения, хотя пока это остается нишевым сценарием. Работа TinyCorp впечатляет. Соединить железо Apple и видеокарты Nvidia — это достижение, которое многие считали невозможным.
Однако зависимость от кастомных драйверов и внешних док-станций означает, что долгосрочная практичность этого решения пока остается под вопросом.
Подпишитесь на наши новости: