НаверхИИ Quilter собрал Linux-компьютер из 843 деталей за неделю
Машина заработала с первого запуска, а инженеры продолжают наблюдать и улучшать работу системы.
Читать: 2 мин. 
Основные идеи
ИИ Quilter собрал Linux-ПК за одну неделю с минимальным вмешательством человека
Система использует физические законы для оптимизации компоновки плат, а не копирует прошлые ошибки
Проект снизил нагрузку на инженеров и ускорил процесс разработки сложных систем
Технология открывает путь для инновационных мобильных рабочих станций и мини-ПК
Мнение автора
Проект Quilter — это настоящий прорыв в автоматизации инженерных процессов: ИИ создал полностью рабочий Linux-ПК с минимальным участием человека. Главная сила системы — оптимизация на основе физических законов, а не слепое копирование человеческих решений, что открывает новые горизонты для дизайна плат.
Искусственный интеллект компании Quilter всего за одну неделю собрал компьютер на базе Linux с двумя печатными платами. Система загрузила Debian с первой попытки при минимальном участии человека. Инженеры потратили всего 38,5 часов, а большую часть проектирования выполнил искусственный интеллект.
Стартап Quilter представил Project Speedrun. Это компьютер на базе Linux, который полностью создал искусственный интеллект. Машина включает 843 компонента, которые разместили на двух печатных платах. Команда разработала и собрала устройство всего за одну неделю.
Компьютер загрузил операционную систему Debian с первой попытки. Весь процесс потребовал лишь 38,5 часа вмешательства человека.
Тренировка на точность, а не на подражание
Производительность этого устройства сильно отличается от традиционных рабочих процессов. Обычно опытные специалисты тратят на завершение аналогичного проекта около трех месяцев.
Искусственный интеллект взял на себя этапы проектирования, выполнения и доработки. Обычно эти процессы ограничивают творческий потенциал инженеров и замедляют разработку.
Компания Quilter обучала свой ИИ иначе, чем крупные языковые модели вроде GPT-5 или Claude. Система не изучала печатные платы, которые разработали люди, так как они часто содержат ошибки. Она обучалась через оптимизацию на основе физических законов проектирования схем.
Такой подход позволил избежать ограничений, которые свойственны человеческим возможностям. Искусственный интеллект сосредоточился на оптимизации по физическим принципам, а не на имитации. Он предложил новые варианты компоновки и расположения компонентов.
Эта технология превосходит человеческие разработки по эффективности и инновационности. Однако инженеры по-прежнему контролируют процесс. Их роль сместилась с монотонного выполнения задач на надзор и творческую доработку.
Отказ от ручных операций позволяет инженерам быстрее проводить итерации и исследовать больше экспериментальных вариантов конструкции. Традиционный трехэтапный рабочий процесс включает настройку, выполнение и очистку. Это часто приводит к ошибкам во время выполнения, которые затем требуют дальнейшей коррекции человеком.
Искусственный интеллект Quilter устраняет большую часть этих препятствий. Небольшие команды могут завершать сложные проекты рабочих мест гораздо быстрее, чем обычно.
В результате получился проект, который обеспечивает полностью функциональную систему. При этом нагрузка на человека снизилась, что может уменьшить барьеры для стартапов, которые создают мобильные рабочие станции и мини-ПК на заказ.
Генеральный директор Quilter Сергей Нестеренко видит будущее, где разработки от ИИ не только соответствуют уровню инженеров. Они смогут создавать более совершенные конструкции печатных плат, чем когда-либо пытались сделать люди. Подход Quilter может ускорить инновации. Однако его долгосрочная надежность в более сложных системах пока не доказана.
Смартфон LG G5 SE: 5 главных вещей, которые стоит узнать перед покупкой
Подпишитесь на наши новости: