НаверхAMD рассматривает возможность создания выделенных NPU для настольных ПК — наподобие видеокарт, но для задач ИИ, — и это может стать отличной новостью для геймеров
Снижение давления на поставки высокопроизводительных GPU, которые могут скупать пользователи ИИ.
- Руководитель отдела потребительских процессоров AMD говорит, что компания изучает возможность создания выделенных ускорителей NPU.
- Это были бы эквиваленты дискретных GPU, но для задач ИИ.
- Такие платы снизили бы спрос на высокопроизводительные GPU, поскольку их больше не покупали бы для работы с ИИ, как это иногда бывает.
AMD рассматривает будущее, в котором она может производить не только автономные видеокарты, но и выделенные NPU (нейронные процессоры) — по сути, дискретные платы для ускорения рабочих нагрузок ИИ.
CRN сообщает (через Wccftech), что Рахул Тику, руководитель отдела потребительских процессоров AMD, заявил, что «красная команда» «разговаривает с клиентами» о «вариантах использования» и «потенциальных возможностях» такой выделенной карты-ускорителя NPU.
CRN отмечает, что уже есть шаги в этом направлении, такие как грядущий ноутбук Dell Pro Max Plus, который будет оснащен парой карт Qualcomm AI 100 PC. Это две дискретные платы NPU с 16 ядрами ИИ и 32 ГБ памяти на каждой, что в сумме составляет 32 ядра ИИ и 64 ГБ ОЗУ.
Для сравнения, текущие встроенные (на чипе) NPU, такие как в процессорах Intel Lunar Lake или чипах AMD Ryzen AI, предлагают около 50 TOPS, что идеально подходит для Copilot+ ПК, в то время как с упомянутым Qualcomm AI 100 вы получаете до 400 TOPS. Эти платы предназначены для мощных рабочих станций и пользователей ИИ.
Тику отметил: «Это очень новый набор вариантов использования, поэтому мы внимательно следим за этим пространством, но у нас есть решения, если вы хотите войти в это пространство — мы сможем».
Руководитель AMD не стал намекать на сроки, в которые AMD может планировать реализовать такие амбиции в области дискретных NPU, но сказал, что «нетрудно представить, что мы можем достичь этого довольно быстро», учитывая «широту» технологий «красной команды».
Анализ: потенциальное снижение спроса на высокопроизводительные GPU
Итак, означает ли это, что скоро вы, возможно, будете покупать настольный ПК и размышлять о дискретном NPU наряду с GPU? Ну, не совсем, это все еще не потребительская территория как таковая — как уже отмечалось, речь идет больше о пользователях ИИ, — но это окажет важное влияние на повседневные ПК, по крайней мере, для энтузиастов.
Эти автономные карты NPU понадобятся только людям, работающим над более сложными задачами ИИ на своих ПК. Они предложат преимущества для запуска больших моделей ИИ или сложных рабочих нагрузок локально, а не в облаке, с гораздо более отзывчивой производительностью (избегая фактора задержки, который неизбежно возникает при передаче работы онлайн, в облако).
Существуют очевидные преимущества конфиденциальности от выполнения работы на устройстве, а не в облаке, и эти дискретные NPU будут разработаны так, чтобы быть более эффективными, чем GPU, выполняющие такие рабочие нагрузки, — так что будет и экономия энергии.
И вот мы подходим к сути вопроса для потребителей, по крайней мере, для энтузиастов ПК-геймеров, которые хотят покупать более дорогие видеокарты. Как мы видели в прошлом, иногда люди, работающие с ИИ, покупают топовые GPU — такие как RTX 5090 или 5080 — для своих систем. Когда появятся выделенные NPU от AMD (и других), они предложат лучший выбор, чем высокопроизводительный GPU, что снимет давление с рынка видеокарт.
Так что, особенно когда выходит новая линейка GPU, и возникает неизбежный ажиотаж, общий спрос на высокопроизводительные модели будет меньше — что является хорошей новостью для поставок и цен, для геймеров, которые хотят видеокарту, чтобы, ну, играть в игры на ПК, а не заниматься рабочими нагрузками ИИ.
Так что, да здравствует разработка этих автономных NPU — это должно быть хорошо для геймеров в конечном итоге. Еще одна мысль на гораздо более отдаленное будущее заключается в том, что в конечном итоге эти NPU могут понадобиться для рутин ИИ в играх, когда появятся сложные NPC на базе ИИ. Мы уже сделали некоторые шаги в этом направлении, в облаке, хотя является ли это хорошей вещью или нет — это вопрос мнения.
