Wi-Fi как цифровой отпечаток пальца

• WhoFi использует искажения сигнала Wi-Fi для идентификации людей без визуальных данных
• Глубокая нейронная сеть анализирует изменения сигналов, чтобы с почти идеальной точностью идентифицировать людей
• Академические исследования поднимают новые вопросы о конфиденциальности, связанные с биометрическим отслеживанием по сигналам Wi-Fi

Исследователи из Римского университета Ла Сапиенца создали систему WhoFi, которая, как утверждается, способна идентифицировать людей по анализу сигналов Wi-Fi.

Система отслеживает людей, анализируя, как их присутствие влияет на работу Wi-Fi, и представляет собой потенциальную альтернативу традиционным биометрическим методам.

Видео от DGL.RU

Технология работает путем изучения информации о состоянии канала, или CSI, которая измеряет изменения в сигналах Wi‑Fi, вызванные людьми и объектами, а затем глубокая нейронная сеть интерпретирует эти нарушения как индивидуальные отпечатки пальцев.

Никаких камер или физического контакта

Исследователи утверждают, что система с точностью 95,5 % распознаёт людей даже в различных условиях окружающей среды.

В команду разработчиков WhoFi входят Данило Авола, Даниэле Панноне, Дарио Монтаньини и Эмад Эмам, которые в 2020 году предложили систему под названием EyeFi. Новая система более точна и способна повторно идентифицировать людей с помощью невизуальных биометрических признаков, встроенных в CSI.

WhoFi не использует камеры или физический контакт. Для определения присутствия и движения людей ему нужна только существующая сеть Wi-Fi.

Эта технология позволяет вести наблюдение в темноте, через стены и даже вокруг препятствий, что делает её более незаметной по сравнению с системами видеонаблюдения.

Исследователи подчёркивают, что WhoFi не собирает персональные данные и не раскрывает личность пользователя в традиционном смысле, отмечая: «Используя невизуальные биометрические функции, встроенные в Wi-Fi CSI, это исследование предлагает надёжный подход к повторной идентификации на основе Wi-Fi, сохраняющий конфиденциальность, и закладывает основу для будущих работ в области беспроводного биометрического распознавания».

Тем не менее очевидно, что возможность отслеживать людей без их ведома — это потенциальная угроза конфиденциальности.

Нарушение конфиденциальности может выявить закономерности в повседневном поведении, например в выборе места или маршрута, что потенциально может раскрыть личные привычки.

На данный момент WhoFi остаётся академическим проектом, и о планах по его коммерческому или государственному внедрению ничего не известно. Тем не менее его преимущества в сфере наблюдения очевидны. Он может работать в условиях плохого освещения и большого скопления людей и менее заметен, чем камеры или визуальные сканеры.

За прошедшие годы появилось множество подобных технологий обнаружения на основе Wi-Fi.

Компания Gamgee разработала систему обнаружения падения, которая может предупредить окружающих, если кто-то упал или в дом проник злоумышленник.

Сервис Xfinity от Comcast представил функцию Wi-Fi Motion, которая превращает повседневные устройства, такие как умные холодильники, принтеры или телевизоры, в датчики движения.

Другие исследователи пошли ещё дальше и стали использовать сигналы Wi-Fi, чтобы «видеть» сквозь стены.Команда Калифорнийского университета в Санта-Барбаре создала систему, которая очерчивает контуры объектов и даже считывает буквы через препятствия.

Аналогичное исследование, проведённое в Университете Карнеги — Меллона, показало, как стандартные Wi-Fi-роутеры могут определять местоположение человека и положение его тела в комнате.

Лучшие ячеистые Wi-Fi-роутеры 2025 года