Премия InfoWorld «Технология года — 2025»: Управление данными: базы данных

ИТ-отрасль проходит через революцию под влиянием двух доминирующих трендов: повсеместного внедрения генеративного ИИ и AI-агентов, меняющих разработку, и эволюции управления данными в сторону унифицированных платформ, открытых форматов и потоковой обработки. Вместе эти силы создают эпоху тотальной автоматизации и усиленного контроля, находя новый баланс между скоростью и управляемостью.

Самые прорывные решения отмечает премия «Технология года» (Technology of the Year Awards) от InfoWorld. Она выделяет лучшие продукты в области ИИ, облаков, аналитики и DevOps. В 2025 году в номинации «Управление данными: базы данных» победу одержали продукты, которые демонстрируют глубокую интеграцию искусственного интеллекта для автономной оптимизации, поддерживают гибридные транзакционно-аналитические обработки (HTAP) в реальном времени и предлагают унифицированный доступ к данным в любом формате — от структурированных таблиц до векторов для AI-моделей. Эти решения не просто хранят информацию, а превращают её в стратегический актив, обеспечивая беспрецедентную производительность, масштабируемость и простоту управления в гибридных и мультиоблачных средах.

Управление данными: базы данных — победители и финалисты

• Qdrant, Qdrant — победитель
• Couchbase Capella, Couchbase — финалист
• EDB PostgresAI, EnterpriseDB — финалист
• Percona Everest, Percona — финалист

Qdrant от Qdrant — победитель

Qdrant — это высокопроизводительная векторная база данных с открытым исходным кодом, написанная на языке Rust для обеспечения максимальной скорости, безопасности памяти и масштабируемости. Она предназначена для работы с векторизированными представлениями данных (эмбеддингами), что позволяет осуществлять поиск не по точному совпадению, а по смысловой близости объектов.

Эта технология лежит в основе современных AI-приложений, таких как интеллектуальный семантический поиск, чат-боты с долгосрочной памятью, системы рекомендаций и RAG (Retrieval-Augmented Generation). Qdrant предоставляет готовый к промышленному использованию сервис с удобным API для хранения, поиска и управления векторами, обогащенными метаданными.

Основной единицей данных в Qdrant является Точка (Point), которая содержит уникальный идентификатор, сам вектор (числовой массив, представляющий смысл объекта) и полезную нагрузку (Payload) — дополнительные метаданные в формате JSON (например, категория, цена, теги). Точки организуются в Коллекции (Collections), аналогичные таблицам в реляционных базах данных, где задаются размер векторов и метрика сравнения (например, косинусное сходство).Одна из самых мощных возможностей — гибридный поиск (Hybrid Search), который объединяет преимущества векторного поиска по смыслу и традиционного полнотекстового поиска по ключевым словам (например, с использованием алгоритма BM25).

Это позволяет находить наиболее релевантные результаты даже по сложным запросам. Для точного контроля выборки данных Qdrant предлагает развитую фильтрацию (Filtering) по полезной нагрузке, позволяя, например, искать «похожие товары, но только из определённой категории и в указанном ценовом диапазоне».

Qdrant создан для работы в современных AI-системах. В 2025 году разработка платформы была сосредоточена на четырёх ключевых направлениях:

• Расширенный поиск: Внедрение таких функций, как повторное ранжирование (Reranking), фильтрация с полнотекстовым поиском и алгоритм ACORN, обеспечивает высокое качество поиска, особенно для AI-агентов.
• Оптимизация производительности: Технологии вроде GPU-ускоренного индексирования и усовершенствованного квантования (включая 1.5-битное) позволяют ускорить обработку в десятки раз и значительно сократить использование памяти.
• Корпоративное масштабирование: Добавление поддержки многопользовательского режима (Tiered Multitenancy), единого входа (SSO) и ролевого управления доступом (RBAC) делает платформу пригодной для использования в крупных организациях.
• Гибкость развёртывания: Qdrant можно развернуть где угодно — от публичного облака (Qdrant Cloud) до гибридных сред и даже на периферийных устройствах (Qdrant Edge), предлагая единый API для всех вариантов.

Платформа находит применение в разнообразных сценариях: от поисковых систем нового поколения и RAG (Retrieval-Augmented Generation) до AI-агентов и персонализированных рекомендаций. Qdrant используют такие компании, как Tripadvisor (для AI-планировщика путешествий), OpenTable (для AI-консьержа) и HubSpot (для интеллектуального ассистента)

Мнение судей: «Qdrant — это мощный, технически продвинутый продукт, который выделяется на фоне высококонкурентных векторных баз данных. Благодаря глубокой поддержке агентского ИИ, мультимодального поиска и развертывания в масштабах предприятия он становится базовым инструментом эпохи ИИ».

Couchbase Capella от Couchbase — финалист

Couchbase Capella — это полностью управляемая облачная платформа баз данных как услуга (DBaaS), созданная для быстрого создания и работы современных, высокомасштабируемых приложений . Она объединяет в единой платформе возможности операционной базы данных, векторного и полнотекстового поиска, а также аналитики в реальном времени, что позволяет разработчикам работать с разнообразными рабочими нагрузками, не прибегая к нескольким разрозненным системам .

Capella предлагает три основных продукта в рамках единого предложения.Capella Operational — это ядро платформы, современная операционная NoSQL-база данных. Она поддерживает гибкую JSON-документную модель, SQL-подобный язык запросов SQL++, распределённые ACID-транзакции и обеспечивает работу с данными с задержкой в миллисекунды . Capella Analytics — это аналитическая база данных, работающая в реальном времени (RT-OLAP). Она позволяет выполнять сложные аналитические запросы непосредственно к операционным данным без необходимости их извлечения, преобразования и загрузки . Capella AI Services — это набор полностью управляемых инструментов для создания приложений с искусственным интеллектом, таких как системы с извлечением и дополнением генерируемых ответов (RAG) и AI-агенты, включая поддержку векторного поиска в масштабе миллиардов записей .

Особенности и возможности:

• Скорость и гибкость: Платформа построена на архитектуре, которая обеспечивает миллисекундное время отклика даже при экстремальных нагрузках. Поддержка стандартного SQL (через диалект SQL++) и более десятка SDK на разных языках программирования делает разработку быстрой и привычной .
• Управление и масштабирование: Capella автоматизирует настройку, масштабирование, мониторинг, резервное копирование и обновления, что позволяет командам сосредоточиться на разработке приложений. Система автоматически масштабируется и обеспечивает высокую доступность благодаря распределению по глобальным регионам и зонам доступности (AWS, Azure, GCP) .
• Безопасность и соответствие: Платформа предоставляет сквозное шифрование данных, расширенное управление доступом на основе ролей (RBAC), поддержку ключей, управляемых клиентом (CMEK), и соответствует строгим стандартам, включая SOC 2, HIPAA, GDPR и PCI DSS .
• Широкая экосистема: Capella легко интегрируется в современные технологические стеки. Она предлагает нативные коннекторы для Apache Kafka, Apache Spark, Elasticsearch, а также плагины для популярных AI-фреймворков, таких как LangChain и LlamaIndex.

Couchbase Capella идеально подходит для средних и крупных предприятий, которые создают приложения, требующие высокой производительности, масштабируемости и работы с данными в реальном времени. Её используют для самых разных сценариев, включая :

• Современные транзакционные приложения (электронная коммерция, финансовые услуги).
• Персонализированные рекомендации и каталоги с мощным поиском.
• AI-приложения на основе генеративного ИИ, включая интеллектуальные чат-боты и системы RAG.
• Аналитика в реальном времени и операционная бизнес-аналитика.
• Мобильные и IoT-приложения, которые могут работать в офлайн-режиме с последующей синхронизацией данных.

Платформа предлагает несколько тарифных планов, начиная с бесплатного уровня для прототипирования, что позволяет легко начать работу и оценить её возможности.

EDB PostgresAI от EnterpriseDB — финалист

EDB Postgres AI — это комплексная суверенная платформа для данных и искусственного интеллекта, построенная на основе PostgreSQL. Её основная цель — объединить транзакционные, аналитические и ИИ-рабочие нагрузки в едином решении, предоставляя организациям полный контроль над своими данными (суверенитет данных) при внедрении AI.

Платформа выходит далеко за рамки традиционной базы данных, предлагая набор интегрированных компонентов. EDB Postgres AI Database служит универсальным хранилищем, поддерживающим реляционные, документные, векторные и другие модели данных для гибридных транзакционно-аналитических обработок (HTAP). Для аналитики в реальном времени платформа включает возможности Lakehouse, позволяя выполнять сложные запросы к операционным данным, используя открытые форматы, такие как Apache Iceberg.

Для создания приложений на основе генеративного ИИ платформа предлагает встроенную AI Factory и поддержку векторного поиска через расширение pgvector. Это позволяет разработчикам быстро создавать чат-боты, системы RAG (Retrieval-Augmented Generation) и другие AI-приложения, используя знакомый SQL-синтаксис. Кроме того, платформа помогает модернизировать унаследованные системы благодаря режиму совместимости с Oracle и AI-инструменту Oracle Migration Copilot для упрощения переноса приложений.

Внедрение EDB Postgres AI приносит измеримые бизнес-результаты. Компания заявляет о возможности ускорения вывода GenAI-приложений в производство в 3 раза и повышения общей производительности команд до 30%. Платформа помогает сократить совокупную стоимость владения (TCO) по сравнению с использованием разрозненных специализированных баз данных. Высокая доступность до 99.999% обеспечивает бесперебойную работу критически важных приложений.

Одной из отличительных черт платформы является гибкость её развертывания. EDB Postgres AI можно запустить как полностью управляемый облачный сервис (DBaaS), установить как программное обеспечение в приватном облаке или on-premise, а также развернуть на готовом физическом устройстве (аппаратном комплексе) в рамках концепции суверенного ИИ.

Таким образом, EDB Postgres AI позиционируется как стратегическая платформа для средних и крупных предприятий, которые стремятся безопасно и эффективно использовать свои данные для внедрения искусственного интеллекта, не попадая в зависимость от публичных облачных API и сохраняя полный контроль над своей ИТ-инфраструктурой.

Percona Everest от Percona — финалист

Percona Everest — это облачная платформа с открытым исходным кодом для развертывания и управления базами данных на Kubernetes. Она позволяет создавать и контролировать кластеры баз данных через веб-интерфейс или API, предоставляя функции, аналогичные облачным Database-as-a-Service (DBaaS), но без привязки к конкретному вендору. Цель платформы — вернуть организациям полный контроль над конфигурацией, доступом к данным и затратами, позволяя развертывать её в любой инфраструктуре: публичном или частном облаке, on-premises или в гибридной среде.

Возможности и особенности платформы:

• Поддержка нескольких СУБД: Платформа позволяет управлять кластерами популярных открытых баз данных: MySQL (включая Percona XtraDB Cluster), PostgreSQL и MongoDB. Планируется добавление поддержки Valkey (форк Redis) и ClickHouse.
• Автоматизация жизненного цикла: С помощью Everest можно в несколько кликов создавать и удалять кластеры, выполнять горизонтальное и вертикальное масштабирование, а также настраивать резервное копирование по расписанию.
• Надёжность и восстановление: Платформа включает инструменты для аварийного восстановления, такие как создание новых кластеров из резервных копий и восстановление на определённый момент времени (Point-in-time Recovery, PITR). Также существует техническая возможность импортировать внешние резервные копии, хранящиеся, например, в Amazon S3.
• Интеграция и мониторинг: Everest поддерживает интеграцию с Percona Monitoring and Management (PMM) для сбора метрик производительности и анализа запросов. Для корпоративных сценариев доступна интеграция единого входа (SSO) и поддержка многопользовательского режима.

Percona Everest развертывается в вашем Kubernetes-кластере с помощью CLI-утилиты everestctl. Её архитектура построена на операторах Kubernetes для каждой поддерживаемой СУБД, которые управляют развертыванием и работой кластеров. Интерфейс позволяет гибко настраивать конфигурации, выбирать классы хранения (StorageClass) и управлять пространствами имён.

Главная ценность Percona Everest для бизнеса — это избавление от вендорской привязки (lock-in) и снижение затрат по сравнению с публичными DBaaS-сервисами. Платформа даёт командам разработчиков и DevOps возможность самообслуживания, ускоряя процесс поставки приложений, при этом позволяя администраторам сохранять централизованный контроль и обеспечивать безопасность. Как ПО с открытым исходным кодом (лицензия Apache 2.0), Everest является бесплатным, а Percona монетизирует свою экспертизу через платную поддержку, консалтинг и управляемые услуги.

ПРЕМИЯ INFOWORLD «ТЕХНОЛОГИЯ ГОДА — 2025»: ОБЛАЧНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ