НаверхИИ-сотрудники от Google: как Workspace Studio переделывает офис под агентов
100 ботов по щелчку пальцев. Новый конструктор убивает профессию разработчика? Приложение позволяет без единой строчки кода создать целую армию ИИ-агентов, которые понимают обычную речь и выполняют сложные сценарии.
Основные идеи
Мнение автора
Workspace Studio от Google - инструмент, скажу я вам, мощный: он создаёт ИИ-агентов на основе Gemini 3. Эти цифровые помощники умеют читать вашу почту в Gmail, определять, скажем, негативный тон в письме, и даже работать в таких сервисах, как Asana или Salesforce. Но есть нюанс! Google сразу ставит лимиты: можно создать до 100 агентов, и каждый из них может выполнить не больше 20 шагов за раз. Не так уж и мало, согласитесь.
Ого, на этой неделе Google устроил по-настоящему громкий анонс! Они запустили Workspace Studio и сразу заявили: теперь не только айтишники, а широчайший круг сотрудников смогут создавать своих собственных ИИ-агентов. Представляете? Вот это размах!
А что же это за зверь такой — Workspace Studio? Раньше, кстати, эта фича носила имя Workspace Flows. А сейчас это приложение, где вам вообще не нужно писать код. Совсем! Вы можете просто объяснить на обычном человеческом языке, что вам нужно, настроить цепочку действий — и ваш персональный ИИ-бот готов. Шикарно, правда?
Как там у них в блоге написал Фархаз Кармали, директор по продуктам… Цитирую: «Studio открывает всем, а не только спецам, доступ к полной мощи агентного ИИ. Не нужно программировать — любой может за пару минут создать агента для своих уникальных бизнес-задачек». Ну, вы поняли! Они просто хотят, чтобы автоматизация стала такой же простой, как заказ кофе. Гениально же?
По словам Google, агенты могут выполнять такие задачи, как составление еженедельных отчётов о ходе проекта или уведомление пользователя в Google Chat о получении электронного письма по определённой теме.
Studio сочетает языковую модель Gemini 3 от Google с автоматизацией на основе правил, что позволяет агентам анализировать и адаптироваться к новой информации. Например, это может означать пометки в электронных письмах, в которых агент распознаёт негативный тон отправителя.
Агенты студии могут получать доступ к данным в приложениях Google Workspace, таких как Gmail, Диск и Таблицы, а также в веб-приложениях и сторонних приложениях, включая Asana, Jira и Salesforce.
В приложении Workspace Studio доступен каталог готовых агентов, которые можно настроить в соответствии с потребностями пользователя. По словам представителей компании, инструмент будет доступен клиентам «в течение следующих нескольких недель».
Google устанавливает ограничение на количество агентов, которые могут создать клиенты (до 100), и на количество агентов, которые могут работать одновременно. Агентам разрешено выполнять не более 20 шагов. Клиенты Workspace получат «рекламный доступ» к более высоким лимитам использования в течение начального периода запуска, а дополнительные сведения будут опубликованы в будущем обновлении в 2026 году.
Google не единственный, кто разрабатывает простые инструменты для создания агентов. Аналогичную функциональность предоставляет Copilot Actions от Microsoft.
По словам Дж. П. Гаундера, вице-президента и главного аналитика Forrester, по мере распространения ИИ на рабочих местах организации изучают возможности агентов для систематического решения распространённых задач. «С помощью агента сотруднику не нужно писать ещё одно сообщение, чтобы дать ИИ указания. И в теории агенты более ориентированы на действия, чем те, которые можно получить с помощью подсказок», — сказал он.
Несмотря на интерес к агентскому ИИ со стороны технически подкованных сотрудников, «создание агентов сегодня выходит за рамки навыков большинства сотрудников», — сказал Гаундер. Он сослался на опрос Forrester, проведённый в 2024 году, который показал, что только 26% сотрудников знают, что такое промпт-инжиниринг и как его использовать.
«В 2025 году этот показатель не изменился — он снова составил 26 %», — сказал он.
Опрос также показал, что большинство (58%) сотрудников не проходили формального обучения по использованию ИИ в работе. «Учитывая нехватку навыков, говорить о том, что большинство сотрудников смогут создавать ИИ-агентов, преждевременно», — сказал он.
Если предположить, что популярность будет расти, то «разрастание агентской сети» может стать головной болью для ИТ-команд, которым поручено управлять ею. «Google пытается решить эту проблему, предоставляя агентам инструменты для управления ИТ-инфраструктурой, — сказал Гаундер. — Однако пока неясно, сколько времени и ресурсов потребуется для использования этих инструментов.
«В конечном счёте Google движется в правильном направлении, внедряя агентские инструменты в Workspace. Просто в ближайшие несколько лет мы можем ожидать, что ИТ-командам потребуется помощь и контроль».
