НаверхGoogle запускает Private AI Compute для мощного ИИ прямо на смартфоне
Теперь пользователи смогут безопасно запускать топовые модели ИИ на своих устройствах.
14.11.2025
20:10
Основные идеи
Google Private AI Compute обеспечивает приватную обработку данных для пользователя
Использует фирменные TPU и Titanium Intelligence Enclaves для скорости и безопасности
Примеры применения включают Magic Cue в Pixel 10 с контекстными подсказками
Схожие технологии есть у Apple PCC
Мнение автора
Private AI Compute от Google — это не просто «облачко для айтишников», а настоящий сейф для вашего ИИ, где только вы решаете, что показывать модели. Тут ощущается vibe «мощность на максимум, но никто кроме тебя не заглянет в данные». Особенно кайфово, что технологии вроде TPU и TIE дают не только скорость, но и железную защиту — никаких любопытных глаз, даже Google.
Google подкидывает свежую штуку для фанатов ИИ — Private AI Compute. По сути, это их облачная платформа, которая позволяет смартфону делать тяжёлую работу без тормозов, а ваши данные при этом остаются в безопасности.
Эта штука создана, чтобы поддерживать модели Gemini прямо на вашем гаджете. Первая ласточка — Magic Cue на Pixel 10, и именно она сможет по-настоящему прочувствовать все плюшки. Google обещает быть прозрачным и ответственным, так что ваши данные никуда не уйдут — можно расслабиться и позволить ИИ творить чудеса.
В блоге компании вице-президент по инновациям и исследованиям в области ИИ Джей Ягник объяснил, что доступ к данным, обработанным через Private AI Compute, будет только у пользователя. Даже сама Google не сможет их увидеть.
Видео от DGL.RU
Частное облако Google AI Compute
«Развитие возможностей ИИ требует продвинутого мышления и вычислительной мощности, которые порой выходят за рамки возможностей обработки на устройстве», — пояснил Ягник.
В Google утверждают, что Private AI Compute раскрывает «полную скорость и мощь» моделей Gemini. Такое было бы возможно только на устройствах с дорогими чипами. Модели обрабатывают данные в «специализированном, защищенном пространстве».
Основные технологии — это фирменные тензорные процессоры Google (TPU) для вычислений и Titanium Intelligence Enclaves (TIE), которые отвечают за конфиденциальность и безопасность.
Хороший пример пользы от Private AI Compute — это функция Magic Cue в Pixel 10. Она генерирует контекстные подсказки, например, какие приложения открыть или какие действия выполнить.
Технология Apple Private Cloud Compute (PCC), которую анонсировали в середине 2024 года, работает похожим образом. Она расширяет конфиденциальность с уровня устройства до облака. Подобно безопасному облаку от Google, Apple использует собственные технологии Secure Enclave и Secure Boot.
«Это только начало», — пояснил Ягник. Это говорит, что продукт, возможно, все еще находится в разработке и будет совершенствоваться.
В техническом описании Private AI Compute от Google раскрыты планы по созданию программы вознаграждений за поиск ошибок, чтобы усилить ответственность. Также разработчики в сфере безопасности получат дополнительные возможности для проверки кода и удаленной аттестации.
Подпишитесь на наши новости: