Глупо верить в магию «облаков»: Google Cloud позорно проиграл одиночному серверу в вычислении числа Пи

В мире больших данных установлен новый ориентир, который заставляет усомниться в целесообразности гигантских облачных трат. Команда StorageReview успешно вычислила 314 триллионов знаков числа Пи. Самое удивительное здесь то, что энтузиасты использовали всего одну локальную систему.

Этим достижением они перечеркнули успехи предыдущих облачных проектов. В их число входит и громкий рекорд Google Cloud от 2022 года. Тогда технологический гигант остановился на отметке в 100 триллионов знаков. В отличие от корпораций, которые полагаются на массивные распределенные ресурсы, новый рекордсмен использовал один физический сервер. Секрет успеха кроется в строгом подборе железа и софта.

Железный монстр

Сердцем эксперимента стала система Dell PowerEdge R7725. Инженеры оснастили ее двумя процессорами AMD EPYC 9965. В сумме это дает впечатляющие 384 ядра. Оперативной памяти тоже не пожалели — на борту установлено 1,5 ТБ DDR5.

Видео от DGL.RU

Однако ключевую роль сыграло хранилище. Система использовала сорок накопителей Micron 6550 Ion NVMe. Общий объем «сырой» памяти составил примерно 2,1 ПБ.

Конфигурация дисков была следующей:

• 34 накопителя выделили под временное пространство (scratch space) в режиме JBOD.
• Остальные диски сформировали программный RAID для защиты финального результата.

Такая схема ставит во главу угла пропускную способность, а не полную сохранность данных в процессе вычислений. Нагрузка на диски оказалась колоссальной. За время работы система совершила логических операций чтения на 132 ПБ и записи на 112 ПБ. Показатели износа SSD тоже впечатляют: на каждый диск пришлось около 7,3 ПБ записанных данных.

Стабильность против масштаба

Вычисления шли непрерывно в течение 110 дней. Это значительно быстрее предыдущего крупного рекорда, который потребовал около 225 дней, хотя и для меньшего количества знаков. Бесперебойная работа стала возможной благодаря стабильности операционной системы и минимизации фоновых процессов.

Инженеры отмечают, что это была не просто демонстрация возможностей. Эксперимент превратился в длительный стресс-тест для систем промышленного уровня. Внутренние тесты показали, что скорость последовательного чтения и записи выросла более чем в два раза по сравнению с предыдущей платформой, которая рассчитала 202 триллиона знаков.

Энергоэффективность новой сборки вызывает особое уважение и вопросы к целесообразности старых методов. Потребление энергии составило около 1600 Вт. Суммарно за весь период сервер сжег примерно 4305 кВт⋅ч. Если пересчитать, то получается всего 13,70 кВт⋅ч на каждый триллион знаков.

Цифры говорят сами за себя. Предыдущий рекордсмен, использовавший кластерную систему для расчета 300 триллионов знаков, потратил более 33 000 кВт⋅ч. Разница в расходах электричества просто огромна.

Этот результат наглядно показывает неприятную для облачных провайдеров правду. Для определенных задач тщательно настроенные локальные серверы и рабочие станции могут работать гораздо эффективнее облачной инфраструктуры. Разумеется, это правило работает не везде, но для научных вычислений такой подход выглядит куда разумнее.

«Святой Грааль» найден? Технология, которая убьет SSD и оперативную память, получила мощный толчок