НаверхEVO-X2: новый убийца Nvidia DGX Spark бьет рекорды
EVO-X2 показывает топовую производительность с поддержкой ИИ и популярных фреймворков и может заставить пользователей задуматься о переходе.
14.11.2025
17:04
Основные идеи
EVO-X2 поддерживает Llama, Qwen, Mistral и другие фреймворки с открытым кодом
Мини-ПК справляется с крупными языковыми моделями локально
Функция ускорения ИИ обеспечивает многопоточный вывод с малой задержкой
Соотношение цены и производительности выгоднее DGX Spark почти в два раза
Мнение автора
Пробовал GMKTec EVO-X2: мини-ПК легко тянет Llama, Qwen и Mistral прямо локально, без облака, и при этом корпус компактный, а энергопотребление низкое. Главное: производительность уровня рабочей станции за половину цены DGX Spark — кайф для разработчиков и исследователей. Для локальных экспериментов с ИИ это находка, особенно если бюджет ограничен.
GMKTec EVO-X2 уверенно выходит на тропу борьбы с Nvidia DGX Spark, предлагая серьёзные возможности для ИИ-вычислений почти за половину стоимости конкурента.
По последним тестам, компактный мини-ПК показывает более высокую скорость генерации для средних и крупных моделей вроде GPT-OSS 20B и Llama 3.3 70B. Задержка первого токена тоже оказалась заметно ниже, что подчёркивает мощь AMD Ryzen AI Engine и хорошо прокачанную пропускную способность памяти. В миниатюрном форм-факторе EVO-X2 умудрился собрать производительность, достойную настоящей рабочей станции.
GMKTec EVO-X2 пока превосходит все ожидания
EVO-X2 поддерживает широкий спектр моделей и фреймворков с открытым исходным кодом, в том числе Llama, Qwen, Mistral, Ollama, LM Studio и vLLM. Это дает разработчикам возможность запускать рабочие нагрузки ИИ локально без зависимости от облачных ресурсов. Такой подход обеспечивает гибкость и конфиденциальность данных.
Компактная конструкция устройства также подходит для высокопроизводительных мобильных рабочих станций, где важна экономия места и энергоэффективность.
Специализированная функция ускорения искусственного интеллекта в EVO-X2 обеспечивает многопоточный вывод с малой задержкой и напрямую конкурирует с DGX Spark.
Устройство эффективно справляется с реальными рабочими нагрузками ИИ. Оно позволяет локально развертывать крупные языковые модели без необходимости использовать дорогостоящую корпоративную инфраструктуру.
У него особенно высокое соотношение производительности и мощности. Устройство предоставляет возможности уровня рабочей станции в более компактном и энергоэффективном корпусе.
EVO-X2 от GMKtec — это первый в мире мини-ПК, который оснащен флагманским процессором AMD Ryzen AI Max+ 395 APU.
Стоимость устройства составляет 1735 $ / 140 тыс. руб. Это меньше половины цены Nvidia DGX Spark, которая составляет 3999 $ / 323 тыс. руб.
Такую большую разницу в цене трудно игнорировать, особенно организациям и частным лицам, которые сопоставляют бюджет с производительностью.
Несмотря на это различие, Nvidia DGX Spark остается премиальной корпоративной системой. Она предлагает преимущества в таких областях, как долговременная надежность, масштабируемость с использованием нескольких видеокарт и корпоративная поддержка.
Пользователи с очень большими или длительными рабочими нагрузками могут по-прежнему отдавать предпочтение проверенной системе от Nvidia.
Однако для разработчиков, исследователей и профессионалов, которым нужна мощная рабочая станция или гибкий бизнес-ноутбук, EVO-X2 — это практичная и недорогая альтернатива.
Подпишитесь на наши новости: