Домой Бизнес Искусственный мозг IBM стал крупнее

Искусственный мозг IBM стал крупнее

1027
0

Корпорация объявила о начале поставок вычислительной системы NS16e с нейроморфными чипами; в планах — создание компьютеров, которые по своим масштабам будут приближаться к человеческому мозгу.

Корпорация IBM объявила о намерении создать интеллектуальные компьютеры, которые смогут принимать решения так же, как человек. В конце марта она начала поставки модели NS16e – самого крупного на сегодняшний день компьютера, моделирующего работу мозга, – и продолжает вынашивать далеко идущие планы.

В ближайшем будущем предполагается создание укрупненных версий NS16e, которые по своим масштабам приблизятся к человеческому мозгу. О своем намерении закупить эти вычислительные системы заявили в минэнерго США для использования в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Ливерморе. «Возможно, однажды мы увидим в одной стойке нейросинаптическую систему, содержащую в себе столько же нейронов и синапсов, сколько содержится в человеческом мозге», – написал в своем блоге исследователь из IBM Джун Савада.

Искусственный мозг IBM стал крупнее

Человеческий мозг можно рассматривать в качестве биологического компьютера, обладающего крайне высокой эффективностью энергопотребления. Усилия по созданию систем, имитирующих мозг, направлены в первую очередь на обеспечение обработки больших объемов данных с гораздо более высокой по сравнению с существующими компьютерами эффективностью энергопотребления. В IBM полагают, что NS16e сможет обрабатывать огромное количество данных, потребляя при этом столько же энергии, сколько потребляет планшет.

NS16e базируется на процессорной архитектуре TrueNorth, позволяющей сохранять информацию и принимать решения на основе шаблонов, выявляемых в процессе ассоциаций и оценки вероятностей. Используя обучающие модели и алгоритмы, компьютер ассоциирует текущие и собранные ранее данные с шаблонами в соответствии с принятыми системами классификации.

Это позволяет получить те же результаты, что и при выполнении алгоритмов машинного обучения на компьютерах, занимающихся распознаванием образов. Аналогичные модели используются, например, при определении объектов на фотографиях и идентификации беспилотными автомобилями пешеходов и дорожных знаков.

Отличие системы IBM заключается в том, что в ней применяются схемы, моделирующие работу нейронов и синапсов человеческого мозга. В целях повышения эффективности энергопотребления в процессе обработки данных корпорация вносит необходимые изменения в конструкцию памяти, вычислительных и телекоммуникационных компонентов.

«Определенная часть коры головного мозга отвечает за распознавание визуальных образов, другие части выполняют моторные функции, – указал Савада. – NS16e действует аналогичным образом. Каждый чип отвечает за функционирования своей части крупной нейронной сети».

Как можно предположить из названия, NS16e содержит 16 чипов TrueNorth, объединенных в сеть и представляющих собой эквивалент примерно 16 млн нейронов и 4 млрд синапсов. По своим масштабам он значительно уступает человеческому мозгу, в котором присутствует около 100 млрд нейронов, связанных друг с другом триллионами соединений (синапсов).

Корпорации IBM предстоит пройти еще очень долгий путь, прежде чем она сумеет приблизиться к масштабам человеческого мозга, однако определенный прогресс заметен уже сегодня. Проект стартовал в 2004 году, а к 2009 году IBM уже смоделировала мозг кошки. В 2011 году был создан прототип, который объединял 256 цифровых нейронов и позволял демонстрировать возможности навигации и распознавания образов.

Сегодня цель состоит в том, чтобы увеличить масштабы компьютера NS16e за счет размещения большего числа чипов на укрупненных материнских платах. Смонтировав на плате больше процессоров TrueNorth, исследователи получат больше аппаратных ресурсов и смогут решать более сложные задачи в процессе программирования. В существующих системах для выполнения соответствующих операций используются обычные компоненты: процессоры архитектур x86 и ARM, программируемые логические матрицы (FPGA) и графические процессоры.

В ходе проектирования чипов IBM разрабатывает и программное обеспечение для них. Создание алгоритмов и моделей обучения, а также выстраивание этих моделей в соответствии с функциями мозга требует дополнительных усилий.

«Система продолжает развиваться, – отметил Савада. – Мы непрерывно создаем и тестируем новые алгоритмы обучения, новые методики формирования моделей и новые алгоритмы оптимизации».

Для моделирования работы мозга предпринимаются очень серьезные усилия. Некоторые функции распознавания изображений, реализованные в проекте Qualcomm Zeroth, уже нашли отражение в новейшем мобильном процессоре Snapdragon 820. Заслуживает упоминания и проект Neurogrid Стэнфордского университета. В рамках программ Европейского Союза Human Brain Project и Neuromorphic Computing Platform финансируются исследования университета Гейдельберга в Германии и проект Spinnaker Манчестерского университета.

 

Предыдущая статьяDeepcool представила новую серию СЖО
Следующая статьяC 2008 года Apple помогла властям США взломать более 70 iPhone

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь